分布式、集群的概念和工作原理

分布式:
1.将不同功能数据放到不能的机器上。
2.将同一数据放到不同的服务器上(数据副本)，服务器之间通过网络互通。（涉及到数据的一致局性问题）。


分布式系统的CAP理论：
● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）
● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
    1.对数据更新具备高可用性(一个坏了由另一个自动成为主节点进行处理。
    2.不要因为一个节点通信不上（通过网络连接有时连接不上正常）,就出现用户请求出错，
      在强一致性要求下特别不可用（因为要求每个节点的数据都是最新的才返回成功，有
      一个失败都返回失败）。
● 分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。
    1.就是是否能接受分区（分区就是意味着节点之间可能会通信不上，可能会长时间连接不上。
    2.因为是分布式所以是肯定选择了分区的，所以你只能在C和A中权衡进行选择了：
      1）、选择C，可能会因为有节点通信不上，所以用户请示可能长时间得不到正确的回应，影响A。
      2）、先择了A，就意味你要牺牲C，道理同选择C是类似的。



集群：
就是用多个服务器来处理同一个功能或存储数据（这个有点像分布式(数据备份)）,来提高对多用户请求的处理,防止一个服务器处理不过来。一般会通过反向代理(分发请求)来实现集群的功能（nginx：一个反向代理的软件）。


nginx:反向代理软件
1.用户的请求都先到达nginx,nginx再跟据配置计算出把这个请求发到集群里的那个服务器进行处理，nginx再接收它处理完的结果，再把结果返回给用户。