- 浏览: 71099 次
- 性别:
- 来自: 深圳
文章分类
最新评论
-
Alex_Cheung:
对了,第二个没有提取码,请知悉。
一大波视频分享 -
Alex_Cheung:
谢谢分享。
一大波视频分享 -
Jiy:
很详细,谢谢分享
java并发之同步辅助类Phaser -
walle1027:
非常不错,学习了。
java并发之同步辅助类Phaser -
huangjinjin520:
somefuture 写道除了单词写错了 其他挺好的已更正
dubbo注解使用详解
生产者是指:生产数据的线程
消费者是指:使用数据的线程
生产者和消费者是不同的线程,他们处理数据的速度是不一样的,一般在二者之间还要加个“桥梁参与者”,用于缓冲二者之间处理数据的速度差。
下面用代码来说明:
//生产者
public class MakerThread extends Thread {
private final Random random;
private final Table table;
private static int id = 0;
public MakerThread(String name, Table table, long seed) {
super(name);
this.table = table;//table就是桥梁参与者
this.random = new Random(seed);
}
public void run() {
try {
while (true) {
Thread.sleep(random.nextInt(1000));//生产数据要耗费时间
//生产数据
String cake = "[ Cake No." + nextId() + " by " + getName() + " ]";
table.put(cake);//将数据存入桥梁参与者
}
} catch (InterruptedException e) {
}
}
private static synchronized int nextId() {
return id++;
}
}
再来看看消费者:
//消费者线程
public classEaterThread extends Thread {
private final Random random;
private final Table table;
public EaterThread(String name, Table table,long seed) {
super(name);
this.table = table;
this.random = new Random(seed);
}
public void run() {
try {
while (true) {
String cake = table.take();//从桥梁参与者中取数据
Thread.sleep(random.nextInt(1000));//消费者消费数据要花时间
}
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
看来在这个模式里table是个很重要的角色啊,让我们来看看他吧(这里只给出个简单的):
public class Table {
private final String[] buffer;
private int tail; //下一个放put(数据)的地方
private int head; //下一个取take(数据)的地方
private int count; // buffer内的数据数量
public Table(int count) {
this.buffer = new String[count];//总量是确定的
this.head = 0;
this.tail = 0;
this.count = 0;
}
// 放置数据
public synchronized void put(String cake) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " puts " + cake);
while (count >= buffer.length) {//数据放满了就只能等待
wait();
}
buffer[tail] = cake;
tail = (tail + 1) % buffer.length;
count++;
notifyAll();//有数据了,唤醒线程去取数据
}
// 取得数据
public synchronized String take() throws InterruptedException {
while (count <= 0) {//没有数据就只能等待
wait();
}
String cake = buffer[head];
head = (head + 1) % buffer.length;
count--;
notifyAll();//有位置可以放数据了,唤醒线程,不等了
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " takes " + cake);
return cake;
}
}
好了我们来实验吧:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Table table = new Table(3); // 建立可以放置数据的桥梁参与者,3是他所能放置的最大数量的数据。
new MakerThread("MakerThread-1", table, 31415).start();//生产数据
new MakerThread("MakerThread-2", table, 92653).start();
new MakerThread("MakerThread-3", table, 58979).start();
new EaterThread("EaterThread-1", table, 32384).start();//消费数据
new EaterThread("EaterThread-2", table, 62643).start();
new EaterThread("EaterThread-3", table, 38327).start();
}
}
spring视频获取 dubbo视频获取
消费者是指:使用数据的线程
生产者和消费者是不同的线程,他们处理数据的速度是不一样的,一般在二者之间还要加个“桥梁参与者”,用于缓冲二者之间处理数据的速度差。
下面用代码来说明:
//生产者
public class MakerThread extends Thread {
private final Random random;
private final Table table;
private static int id = 0;
public MakerThread(String name, Table table, long seed) {
super(name);
this.table = table;//table就是桥梁参与者
this.random = new Random(seed);
}
public void run() {
try {
while (true) {
Thread.sleep(random.nextInt(1000));//生产数据要耗费时间
//生产数据
String cake = "[ Cake No." + nextId() + " by " + getName() + " ]";
table.put(cake);//将数据存入桥梁参与者
}
} catch (InterruptedException e) {
}
}
private static synchronized int nextId() {
return id++;
}
}
再来看看消费者:
//消费者线程
public classEaterThread extends Thread {
private final Random random;
private final Table table;
public EaterThread(String name, Table table,long seed) {
super(name);
this.table = table;
this.random = new Random(seed);
}
public void run() {
try {
while (true) {
String cake = table.take();//从桥梁参与者中取数据
Thread.sleep(random.nextInt(1000));//消费者消费数据要花时间
}
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
看来在这个模式里table是个很重要的角色啊,让我们来看看他吧(这里只给出个简单的):
public class Table {
private final String[] buffer;
private int tail; //下一个放put(数据)的地方
private int head; //下一个取take(数据)的地方
private int count; // buffer内的数据数量
public Table(int count) {
this.buffer = new String[count];//总量是确定的
this.head = 0;
this.tail = 0;
this.count = 0;
}
// 放置数据
public synchronized void put(String cake) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " puts " + cake);
while (count >= buffer.length) {//数据放满了就只能等待
wait();
}
buffer[tail] = cake;
tail = (tail + 1) % buffer.length;
count++;
notifyAll();//有数据了,唤醒线程去取数据
}
// 取得数据
public synchronized String take() throws InterruptedException {
while (count <= 0) {//没有数据就只能等待
wait();
}
String cake = buffer[head];
head = (head + 1) % buffer.length;
count--;
notifyAll();//有位置可以放数据了,唤醒线程,不等了
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " takes " + cake);
return cake;
}
}
好了我们来实验吧:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Table table = new Table(3); // 建立可以放置数据的桥梁参与者,3是他所能放置的最大数量的数据。
new MakerThread("MakerThread-1", table, 31415).start();//生产数据
new MakerThread("MakerThread-2", table, 92653).start();
new MakerThread("MakerThread-3", table, 58979).start();
new EaterThread("EaterThread-1", table, 32384).start();//消费数据
new EaterThread("EaterThread-2", table, 62643).start();
new EaterThread("EaterThread-3", table, 38327).start();
}
}
spring视频获取 dubbo视频获取
发表评论
-
一大波视频分享
2018-06-09 09:36 11381.ps 链接: https://pan.baidu ... -
利用Sharding-Jdbc实现分表
2018-05-24 22:32 3772你们团队使用SpringMVC+Spr ... -
MINA原理详解
2018-05-19 13:51 14861. 通过SocketConnector同服务器端建立连接 ... -
最近有人说我欺骗消费者,今天来一波视频分享
2018-05-12 21:00 1235最近有人说我欺骗消费者,今天来一波视频分享 dubbo入门 ... -
SVN多版本库环境的搭建
2018-05-02 21:00 1193一、 1、启动SVN sudo svn ... -
前端 Java Python等资源合集大放送
2018-04-21 22:11 695如果需要学习视频,欢 ... -
Nginx会话保持之nginx-sticky-module模块
2018-04-16 20:34 1964在使用负载均衡的时候会遇到会话保持的问题,常用的方法有: 1. ... -
dubbo源码学习(四):暴露服务的过程
2018-04-14 11:38 978dubbo采用的nio异步的通信,通信协议默认为 netty, ... -
dubbo源码学习(四)初始化过程细节:解析服务
2018-04-12 20:32 612今天将真正去看dubbo内部的实现过程,看dubbo的源码前我 ... -
dubbo源码学习(二) : spring 自定义标签
2018-04-09 20:29 630做dubbo的配置时很容易发现,dubbo有一套自己的标签,提 ... -
Dubbo多注册中心和Zookeeper服务的迁移
2018-04-06 08:58 1501一、Dubbo多注册中心 1、 应用场景 例如阿里有些服务 ... -
dubbo源码学习一:基础知识及使用的相关技术
2018-04-05 20:10 689Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是 ... -
worker模式
2018-03-29 20:16 633今天来学学,大家也好对线程池有一个更好的理解。 public ... -
线程各种状态转移分析
2018-03-28 22:13 898线程在它的生命周期 ... -
java并发之同步辅助类Phaser
2018-03-19 21:46 1102Phaser含义: 更加复杂和强大的同步辅助类。它允许并发执 ... -
java并发之同步辅助类CyclicBarrier
2018-03-18 20:13 831CyclicBarrier含义: 栅栏允许两个或者多个线程在 ... -
java并发之同步辅助类semaphore
2018-03-14 21:24 778semaphore(seməˌfôr)含义: 信号量就是可以 ... -
Tomcat 集群 文件上传下载的共享问题 NFS配置
2018-03-12 21:50 659Tomcat 集群时上传文件时如何使得多部tomcat中的文件 ... -
it技术谱图分享
2018-03-10 22:05 5121、程序开发语言综述 2、前端工程师必备技能 3、 ... -
捋一捋dubbo配置
2018-03-07 22:37 550配置类关系(Configuration Relation) ...
相关推荐
在Java中,我们可以使用`java.util.concurrent`包中的工具类来实现生产者-消费者模式。`BlockingQueue`接口是最常用的实现方式,它提供了线程安全的数据结构,可以用来作为生产者和消费者之间的缓冲区。例如,我们...
生产者-消费者问题可以关联到软件设计模式中的"生产者-消费者模式"和"阻塞队列模式"。这些模式在多线程编程中广泛应用于处理异步任务和数据流。 6. **优化策略**: - **批量生产/消费**:生产者一次性生产多个...
生产者-消费者模式的核心思想是共享资源(通常是一个缓冲区)的分离,生产者负责生成数据并放入缓冲区,而消费者则从缓冲区取出数据进行消费。这种模式利用了线程间的协作,实现了数据的生产和消费的解耦,并避免了...
在Java中,可以使用`BlockingQueue`接口来实现生产者-消费者模式,它已经内置了线程安全的队列操作。生产者可以使用`offer()`方法添加元素,消费者则用`take()`方法取出元素,这两个方法会自动处理等待和唤醒操作。 ...
在多线程编程中,设计模式是解决特定问题的有效手段,其中之一便是生产者-消费者模型。这个模型描述了两个或多个线程之间的协作,其中一方(生产者)生成数据,另一方(消费者)消费这些数据。在Qt框架下,我们可以...
本文将深入探讨C++中的多线程通信方式,并结合经典的生产者-消费者模式来阐述其实现。 一、C++多线程基础 C++11引入了标准库`<thread>`,提供了对多线程的支持。创建线程的基本方法是通过`std::thread`类,如下所示...
4. **适用场景**:生产者-消费者模式广泛应用于多线程系统,如数据库连接池、消息队列、任务调度等。在这些场景中,生产者通常代表数据的生成或任务的提交,而消费者则负责处理这些数据或执行任务。 总结来说,...
在这个场景下,我们关注的是一个经典的并发编程模型——生产者消费者模式。该模式是多进程同步的一种典型应用,通过它我们可以高效地管理数据的生产和消费。 生产者消费者模式基于操作系统提供的信号量(Semaphore...
在Linux操作系统中,多进程生产者-消费者模型是一种常见的并发编程模式,用于处理多个进程间的协同工作,特别是在数据处理和I/O操作中。这个模型基于一个核心概念:生产者进程生成数据,而消费者进程消耗这些数据。...
通过理解和掌握这些知识点,开发者能够有效地实现生产者-消费者模式,解决并发编程中的数据共享和协作问题。在实际项目中,这个模式常用于优化系统性能,尤其是在I/O密集型或计算密集型的应用中。
生产者-消费者模式作为一种强大的设计模式,通过缓冲区协调生产者和消费者之间的数据交换,提高了系统的...通过合适的设计和实现,可以使生产者-消费者模式在Python应用中发挥重要作用,提高系统的响应速度和可维护性。
### 生产者-消费者问题详解 #### 一、问题背景与意义 生产者-消费者问题,作为操作系统领域经典的同步问题之一,广泛应用于多线程环境下资源共享的场景。它描述了一个或多个人(生产者)向一个有限容量的缓冲区中...
生产者-消费者模型是计算机科学中的一个经典设计模式,它主要解决的是多线程环境下的资源协调问题。在Android开发中,这个模型被广泛应用来优化性能,提高用户体验,尤其是在处理数据加载、图片加载等异步任务时。...
7. **例程分析**:在提供的"生产者消费者"例程中,可能包含了创建生产者和消费者线程、初始化队列、添加数据到队列、从队列中取出数据、以及使用同步机制保证正确性的代码片段。通过对这些例程的分析和运行,可以...
总之,多生产者-多消费者模式是并发编程中的重要设计模式,通过合理利用同步机制,能够有效地解决线程间的通信问题,提高系统的并发性能。在Java中,我们可以借助`BlockingQueue`等工具实现这一模式,从而构建高效、...
2. **多消费者模式**:设计中需考虑到单一生产者产生的消息可能需要被K个消费者消费(K≤M)。同时,某些消费者可能会消费来自多个生产者的消息。 3. **生命周期管理**:每个生产进程在其生产完M个消息之后结束...
在C++中实现生产者消费者模式,我们可以利用C++11及更高版本提供的线程库()、互斥量()、条件变量()等工具。 生产者消费者模式的基本思想是将数据的生产与消费分离,生产者负责创建数据,而消费者负责处理这些...
在提供的文件"stack"中,可能包含了一个使用栈作为缓冲区的生产者消费者模式实现。栈具有后进先出(LIFO)的特性,适合作为简单的缓冲区。具体实现可能包括了`Stack`类,用于表示栈,并包含了生产和消费的方法,以及...
在IT领域,尤其是在系统开发和性能优化中,生产者-消费者模型是一种常见的多线程设计模式,用于协调并发处理过程中的数据生成与消耗。在这个场景下,"C++实现生产者-消费者高效异步日志系统源码"的标题表明我们将...