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用来解决上述问题的一个合理的解决方案就是策略模式。那么什么是策略模式呢? (1)策略模式定义 (2)应用策略模式来解决的思路 策略模式的结构示意图如图1所示: 图1 策略模式结构示意图 (1)首先来看策略,也就是定义算法的接口,示例代码如下: /** * 策略,定义算法的接口 */ public interface Strategy { /** * 某个算法的接口,可以有传入参数,也可以有返回值 */ public void algorithmInterface(); } (2)该来看看具体的算法实现了,定义了三个,分别是ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB、ConcreteStrategyC,示例非常简单,由于没有具体算法的实现,三者也就是名称不同,示例代码如下: /** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyA implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } /** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyB implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } /** * 实现具体的算法 */ public class ConcreteStrategyC implements Strategy { public void algorithmInterface() { //具体的算法实现 } } (3)再来看看上下文的实现,示例代码如下: /** * 上下文对象,通常会持有一个具体的策略对象 */ public class Context { /** * 持有一个具体的策略对象 */ private Strategy strategy; /** * 构造方法,传入一个具体的策略对象 * @param aStrategy 具体的策略对象 */ public Context(Strategy aStrategy) { this.strategy = aStrategy; } /** * 上下文对客户端提供的操作接口,可以有参数和返回值 */ public void contextInterface() { //通常会转调具体的策略对象进行算法运算 strategy.algorithmInterface(); } } 要使用策略模式来重写前面报价的示例,大致有如下改变: 这个时候,程序的结构如图2所示: 图2 使用策略模式实现示例的结构示意图 (1)先看策略接口,示例代码如下: /** * 策略,定义计算报价算法的接口 */ public interface Strategy { /** * 计算应报的价格 * @param goodsPrice 商品销售原价 * @return 计算出来的,应该给客户报的价格 */ public double calcPrice(double goodsPrice); } (2)接下来看看具体的算法实现,不同的算法,实现也不一样,先看为新客户或者是普通客户计算应报的价格的实现,示例代码如下: /** * 具体算法实现,为新客户或者是普通客户计算应报的价格 */ public class NormalCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于新客户或者是普通客户,没有折扣"); return goodsPrice; } } 再看看为老客户计算应报的价格的实现,示例代码如下: /** * 具体算法实现,为老客户计算应报的价格 */ public class OldCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于老客户,统一折扣5%"); return goodsPrice*(1-0.05); } } 再看看为大客户计算应报的价格的实现,示例代码如下: /** * 具体算法实现,为大客户计算应报的价格 */ public class LargeCustomerStrategy implements Strategy{ public double calcPrice(double goodsPrice) { System.out.println("对于大客户,统一折扣10%"); return goodsPrice*(1-0.1); } } (3)接下来看看上下文的实现,也就是原来的价格类,它的变化比较大,主要有: 示例代码如下: /** * 价格管理,主要完成计算向客户所报价格的功能 */ public class Price { /** * 持有一个具体的策略对象 */ private Strategy strategy = null; /** * 构造方法,传入一个具体的策略对象 * @param aStrategy 具体的策略对象 */ public Price(Strategy aStrategy){ this.strategy = aStrategy; } /** * 报价,计算对客户的报价 * @param goodsPrice 商品销售原价 * @return 计算出来的,应该给客户报的价格 */ public double quote(double goodsPrice){ return this.strategy.calcPrice(goodsPrice); } } (4)写个客户端来测试运行一下,好加深体会,示例代码如下: public class Client { public static void main(String[] args) { //1:选择并创建需要使用的策略对象 Strategy strategy = new LargeCustomerStrategy (); //2:创建上下文 Price ctx = new Price(strategy); //3:计算报价 double quote = ctx.quote(1000); System.out.println("向客户报价:"+quote); } } 运行一下,看看效果。
未完待续......2 解决方案
2.1 策略模式来解决
定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。
仔细分析上面的问题,先来把它抽象一下,各种计算报价的计算方式就好比是具体的算法,而使用这些计算方式来计算报价的程序,就相当于是使用算法的客户。
再分析上面的实现方式,为什么会造成那些问题,根本原因,就在于算法和使用算法的客户是耦合的,甚至是密不可分的,在上面实现中,具体的算法和使用算法的客户是同一个类里面的不同方法。
现在要解决那些问题,按照策略模式的方式,应该先把所有的计算方式独立出来,每个计算方式做成一个单独的算法类,从而形成一系列的算法,并且为这一系列算法定义一个公共的接口,这些算法实现是同一接口的不同实现,地位是平等的,可以相互替换。这样一来,要扩展新的算法就变成了增加一个新的算法实现类,要维护某个算法,也只是修改某个具体的算法实现即可,不会对其它代码造成影响。也就是说这样就解决了可维护、可扩展的问题。
为了实现让算法能独立于使用它的客户,策略模式引入了一个上下文的对象,这个对象负责持有算法,但是不负责决定具体选用哪个算法,把选择算法的功能交给了客户,由客户选择好具体的算法后,设置到上下文对象里面,让上下文对象持有客户选择的算法,当客户通知上下文对象执行功能的时候,上下文对象会去转调具体的算法。这样一来,具体的算法和直接使用算法的客户是分离的。
具体的算法和使用它的客户分离过后,使得算法可独立于使用它的客户而变化,并且能够动态的切换需要使用的算法,只要客户端动态的选择使用不同的算法,然后设置到上下文对象中去,实际调用的时候,就可以调用到不同的算法。
2.2 模式结构和说明
Strategy:
策略接口,用来约束一系列具体的策略算法。Context使用这个接口来调用具体的策略实现定义的算法。
ConcreteStrategy:
具体的策略实现,也就是具体的算法实现。
Context:
上下文,负责和具体的策略类交互,通常上下文会持有一个真正的策略实现,上下文还可以让具体的策略类来获取上下文的数据,甚至让具体的策略类来回调上下文的方法。
2.3 策略模式示例代码
2.4 使用策略模式重写示例
你可以修改使用不同的策略算法具体实现,现在用的是LargeCustomerStrategy,你可以尝试修改成其它两种实现,试试看,体会一下切换算法的容易性。
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