在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有
国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.
也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中
的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
分享到:
相关推荐
在MySQL数据库中,ORDER BY、GROUP BY 和 HAVING 子句是SQL查询中用于数据处理的关键组成部分,它们各自承担不同的任务,以帮助我们从数据库中提取有用的信息。 ORDER BY 子句主要用于对查询结果集进行排序。当你...
MySQL在使用HAVING子句时规定,HAVING必须配合GROUP BY子句使用,因此在没有GROUP BY子句的情况下使用HAVING子句是不符合SQL标准的。但MySQL为了灵活处理某些特殊场景,会自动将没有GROUP BY子句的SQL语句重写,增加...
在MySQL数据库中,`GROUP BY` 和 `HAVING` 是两个非常重要的SQL子句,它们在数据分析和报表生成中扮演着关键角色。`GROUP BY` 用于将数据按照指定的一个或多个列进行分组,而 `HAVING` 则用于在分组后对这些分组进行...
在MySQL中,`GROUP BY` 和 `HAVING` 通常一起用于聚合查询,用来筛选满足特定条件的分组。然而,当没有 `GROUP BY` 子句时,直接使用 `HAVING` 可能会导致非预期的行为。这个问题的探讨主要集中在 `HAVING` 后面直接...
### MySQL中的HAVING子句详解 #### 聚合函数简介 在深入探讨`HAVING`子句之前,首先需要了解SQL中的聚合函数。聚合函数是SQL语言中一种特殊的功能,用于处理多条记录并返回单个结果。常见的聚合函数包括: - **SUM*...
MySQL中的`GROUP BY`语句是用于对数据库中的数据进行分组,以便可以对每个分组执行聚合操作,如计算总和、平均值、最大值、最小值等。这个功能在数据分析和报表生成中非常常见,因为它允许我们按特定字段对数据进行...
在MySQL中,`GROUP BY` ...总之,理解和正确使用 `GROUP BY` 和 `HAVING` 是进行复杂数据分析的关键,它们可以帮助我们从大量数据中提取出有用的信息。在实际操作中,确保遵守SQL标准,以保证查询的稳定性和可移植性。
在 WHERE 子句中,如果使用了 ORDER BY 和 GROUP BY,可以将其优化以提高查询的效率。 临时表的优化 在 WHERE 子句中,如果需要创建临时表,可以将其优化以提高查询的效率。 索引的优化 在 WHERE 子句中,如果使用...
`GROUP BY`子句还可以与`HAVING`子句一起使用,`HAVING`用于在`GROUP BY`后的结果集上添加条件过滤,而`WHERE`子句则是在`GROUP BY`之前过滤数据。 总的来说,`GROUP BY`子句是MySQL中处理分组数据和进行统计分析的...
然后通过GROUP BY分组,HAVING子句筛选出每个组内满足条件(超过的人数少于2)的记录,并按班级和分数降序排序。 ```sql SELECT a.id, a.SName, a.ClsNo, a.Score FROM aa a LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo = b.ClsNo ...
- `HAVING`子句紧跟在`SELECT`和`GROUP BY`之后,用法类似`WHERE`,但不支持非聚合列。 - 示例:找出销售额超过平均销售额的部门。 ```sql SELECT department, AVG(sales) as avg_sales FROM sales_table ...
- `HAVING`子句在`GROUP BY`之后运行,允许你基于聚合函数的结果过滤分组。例如,如果你只想看总订单金额超过1700的客户,可以这样写: ``` SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total_Price FROM Orders ...
在该模式下,MySQL不允许在`SELECT`列表、`HAVING`条件或`ORDER BY`列表中引用未在`GROUP BY`子句中出现的非聚合列,除非这些列与`GROUP BY`中的列有函数上的依赖关系。例如,如果你正在根据员工的部门进行分组,...
MySQL中的`GROUP BY`和`ORDER BY`是两个非常重要的SQL子句,它们分别用于数据分组和排序。在理解这两个概念之前,首先要明白SQL的基本执行顺序:`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`、`SELECT`、`ORDER BY`。在这...
接下来,探讨了SQL查询的进阶技巧,如聚合函数、GROUP BY和HAVING子句、连接查询和子查询。此外,还介绍了索引和优化的基本原理和操作方法,以及事务和锁的处理策略。最后,讲述了如何使用MySQL的各种工具,如...
在SQL查询中,`GROUP BY`、`HAVING` 和 `ORDER BY` 是三个非常重要的子句,它们分别用于数据的分组、筛选和排序。接下来我们将深入探讨这三个概念及其用法。 首先,`GROUP BY` 子句用于将数据按照一个或多个列进行...
MySQL中的`ORDER BY`和`GROUP BY`是SQL查询中两个关键的子句,它们用于对查询结果进行排序和分组。然而,在某些情况下,MySQL可能会使用`Using filesort`来完成这些操作,这通常会导致性能下降。本文将深入探讨`...