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shuige_水哥:
FileSystemXmlApplocationContext ...
FileSystemXmlApplicationContext -
shuige_水哥:
第三个是FileSystemXmlApplocationCon ...
FileSystemXmlApplicationContext
ExecutorService 建立多线程的步骤:
1。定义线程类
class Handler implements Runnable{
}
2。建立ExecutorService线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
或者
//获取当前系统的CPU 数目
int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);
3。调用线程池操作
循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中
while(true){
executorService.execute(new Handler(socket));
// class Handler implements Runnable{
或者
executorService.execute(createTask(i));
//private static Runnable createTask(final int taskID)
}
execute(Runnable对象)方法
其实就是对Runnable对象调用start()方法
(当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等)
几种不同的ExecutorService线程池对象
1.newCachedThreadPool()
-缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
-缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
-能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
2. newFixedThreadPool
-newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
-其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
-和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
-从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE
3.ScheduledThreadPool
-调度型线程池
-这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
4.SingleThreadExecutor
-单例线程,任意时间池中只能有一个线程
-用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)
上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
下面是缺省线程工厂代码:
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
final ThreadGroup group;
final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
final String namePrefix;
DefaultThreadFactory() {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
}
}
也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
Executor的execute()方法
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
1。定义线程类
class Handler implements Runnable{
}
2。建立ExecutorService线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
或者
//获取当前系统的CPU 数目
int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);
3。调用线程池操作
循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中
while(true){
executorService.execute(new Handler(socket));
// class Handler implements Runnable{
或者
executorService.execute(createTask(i));
//private static Runnable createTask(final int taskID)
}
execute(Runnable对象)方法
其实就是对Runnable对象调用start()方法
(当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等)
几种不同的ExecutorService线程池对象
1.newCachedThreadPool()
-缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
-缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
-能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
2. newFixedThreadPool
-newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
-其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
-和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
-从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE
3.ScheduledThreadPool
-调度型线程池
-这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
4.SingleThreadExecutor
-单例线程,任意时间池中只能有一个线程
-用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)
上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
下面是缺省线程工厂代码:
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
final ThreadGroup group;
final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
final String namePrefix;
DefaultThreadFactory() {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
}
}
也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
Executor的execute()方法
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
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