1.建立索引的时机:若表中的某字段出现在select、过滤、排序条件中,为该字段建立索引是值得的。
2.对于like '%xxx'的模糊查询,普通的索引是无法满足的,需要建立全文索引。
3.对于有多个条件的,比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b"。需要使用组合索引。但是组合索引只能在SQL语句中满足"最左前缀"的条件下使用。且组合索引有一些副作用,如索引尺寸可能比数据本身大,因为组合索引的组合条目多。所以在实际应用中,要量身定做,使用慢查询分析工具分析。
4.开启索引缓存,直接在内存中查找索引,不用再磁盘中。
5.建立索引是有代价的,当update、delete语句执行时,会使得索引更新,将耗掉更多的时间。可以使用mysqlreport报告,了解select、update、delete、insert、replace各语句所占的百分比。
【6索引尽量做3个以下列】
范围列可以用到索引(必须是最左前缀),但是范围列后面的列无法用到索引。同时,索引最多用于一个范围列,因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。
concat(first_name, last_name) --相当于相加
前缀索引兼顾索引大小和查询速度,但是其缺点是不能用于ORDER BY和GROUP BY操作,也不能用于Covering index(即当索引本身包含查询所需全部数据时,不再访问数据文件本身)。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
http://www.cnblogs.com/kingfly/archive/2013/02/20/2918561.html
在数据库中,对性能影响最大的几个策略包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。
索引策略决定数据库快速定位数据的效率,存储策略决定数据持久化的效率。
MySQL中两大主要存储引擎MyISAM和InnoDB采用了不同的索引和存储策略,本文将分析它们的异同和性能。
MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree(包括B+Tree)索引,Hash索引。
B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。
哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1)。
显然,如果值的差异性大,并且以等于查找为主,Hash索引是更高效的选择,它有O(1)的查找复杂度。如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。
这是一个B+树的结构,InnoDB的索引都采取了这种形式,它在B-树的基础上为每个叶子节点加了一个指针指向下一个叶子节点,这样可以快速的进行范围查找。
对于InnoDB,使用了一种改进的B+树索引,称为聚集索引(Clustered Index),它的不同之处在于索引上不仅有索引值的信息,还有整个索引值所在行的信息,免去了一次通过索引值上的位置去取整行的操作。
定长的行比不定长的行效率高!把定长数据和不定长数据分开存储,很多时候可以提高效率。
InnoDB引擎按主键顺序插入记录是非常必要的,否则性能将会面临很大风险。
http://blog.csdn.net/habout632/article/details/7611111
drop index personname on person
create index personname on person (person(10))
3. 使用短索引。如果对字符串列进行索引,应该指定前缀长度,只要有可能就应该这样做。例如:如果有一个CHAR(200)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的。那么就不要对整个列进行索引。对前10个或者20个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘IO较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
4.利用最左前缀。在创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引起几个索引的作用,因为可利用索引中最左的列集来匹配行。这样的列集称最左前缀。
InnoDB表的普通索引都会保存主键的键值,所以主键要尽可能选择较短的数据类型,可以有效减少索引的磁盘占用,提高索引的缓存效果。
唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一
.主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一个表只能有一个主键。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了
vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name
这样的三个组合索引!为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引"最左前缀"的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="郑州"
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="郑州"
只有某些时候的LIKE才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会使用索引,如
SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%'
会使用索引,而
SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan'
就不会使用索引了。
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