提高数据利用水平就目前来说至少有以下三方面的重要意义:
一是为领导决策提供重要依据。依靠数据利用,各级领导从主要依靠经验向主要依靠数据进行决策转变,有利于实现决策的科学化。信息化发展到以省级数据集中为标志的阶段,必然引起工作方式、管理方式、领导方式的巨大转变。进行定量分析是实现决策科学化的重要途径。
二是为加强管理提供有力工具。
三是为基层工作提供有力支持。
http://www.ctax.org.cn/activity/taxinfo2010/super/t20100608_607644.shtml
{城镇化趋向于工业化or信息化?}
目测:
大城市{北上广深}---->信息化
根据已有的数据进行:
1、常规分析{描述评价性、趋向于业务}
2、数据挖掘{超向于数据技术,知识发现}
相关推荐
税收数据深度利用的重点领域主要包括: - **税收经济发展研究**:研究宏观经济和微观经济的发展与运行情况,评估税收政策的效果。 - **征管改进**:利用数据分析优化税收征管流程,提高征管效率。 - **纳税服务提升...
例如,在本文中,作者使用了深度神经网络模型、随机森林模型、梯度强化模型和广义线性模型四种机器学习器,融合了气象观测、大气成分观测、模式模拟和土地利用类型等多源数据,估算了全国能见度网格数据。...
"4类数据_深度学习分类_深度学习_故障分类_故障数据_深度学习故障"这个标题揭示了我们正在处理一个与深度学习相关的项目,其核心是利用深度学习算法对四种不同类型的故障数据进行分类。 描述中提到的“四类该故障...
利用这个苹果数据集,开发者可以训练和测试各种深度学习模型,例如基于YOLO的快速目标检测器或者结合了卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)的Faster R-CNN。此外,也可以通过对比YOLO和VOC格式标注的模型性能...
提出一种针对 ToF 相机的有效深度数据提取与校正算法,利用深度图和置信度图对深度信息进行校正。首先,基于核密度估计和连通域标记对测得的深度图进行自适应分割;然后使用一种改进的结构张量进行边缘检测,从而...
"口腔疾病检测"项目旨在利用深度学习技术帮助识别口腔健康问题。该项目的目标是提供一种自动化的方式,通过分析口腔图像,识别潜在的口腔疾病。口腔健康是整体健康的重要组成部分,因此及早发现和治疗口腔问题对于...
保护数据隐私的深度学习训练数据生成方案.pdf 本文主要介绍了一种保护数据隐私的深度学习训练数据生成方案,该方案基于条件生成对抗网络(CGAN),能够生成大量与真实数据同分布的对抗样本,满足了生成大量带标签...
神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型,数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。 递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络,所以它们可以进行数据流中...最近,机器学习由于“深度
税务数据挖掘与深度利用.pdf
在这个项目中,我们重点关注的是利用深度学习进行二维码识别,这是一个实际应用广泛的任务,比如在物流、广告、产品追踪等领域。 首先,"二维码数据集"是训练深度学习模型的关键。一个数据集是模型学习的基础,它...
无监督学习则常利用MNIST进行聚类分析,或是用COCO数据集进行图像分割。强化学习领域,Atari游戏环境和OpenAI Gym提供了许多挑战性的环境用于训练智能体。 该压缩包内的“深度学习 机器学习 数据集资源汇总.pdf”很...
闪电落区短时预报方法基于深度学习和多源观测数据的融合 本文提出了一种基于深度学习和多源观测数据的闪电落区短时预报方法,称为LightningNet-NWP。该方法通过合并高分辨率数值天气预报(HNWP)数据和多源观测数据...
### 深度学习数据窃取攻击在数据沙箱模式下的威胁分析与防御方法研究 #### 一、引言 随着人工智能技术的迅速发展,数据的重要性日益凸显。数据沙箱模式作为一种平衡隐私保护与数据利用的技术方案,在保障数据安全...
基于深度学习的数据融合方法可以利用深度网络对数据进行特征提取和表征学习,使得数据融合在处理复杂数据集时具有更大的优势。 从文献综述的角度看,近年来的研究已经涉及到了多种基于深度学习的数据融合方法。比如...
新能源实时错误数据辨识与修正深度学习模型是指利用深度学习算法对新能源电站实时采集的错误数据进行辨识和修正,以确保电站的安全、可靠和高效运行。该模型可以分为三个部分:第一,使用历史错误数据建立基于数据间...
这意味着我们可以利用GAN的创新能力,结合甲骨文的元素,创造出全新的艺术作品,同时也展示了深度学习在创意生成方面的潜力。 在实际操作中,"head.png"和"positive"这样的文件名可能代表数据集中特定的图片样本。...
总结起来,这个鱼群数据集为研究者和开发人员提供了一个宝贵的资源,他们可以利用这些图像进行深度学习模型的训练和优化,提升目标检测、识别和计数的能力。对于人工智能在水下环境的应用,这将极大地推动相关领域的...
为了提高去噪方法的效率和精度,本论文提出了一种基于联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法,该方法可以同时考虑时域和频域两方面的特征信息,利用联合误差定义损失函数,改善特征提取效果;然后,通过分析卷积核...