1. 简介
目前的网络中充斥了各种教大家如何编程如何开发的内容，神马编程论
坛、网站、博客，神马C#、C/C++、Java、JavaScript、HTML等等，
俗话说得好"万事开头难"，对于初学者来说从哪里开始学习？学习什么
语言？按什么步骤学习？看什么学习资料？将成为最大的难题，身边有
个搞软件开发的朋友或者同学还可以问一问指导指导，但是这些指导又
不是长期的，也不可能有一个清晰明确的思路，站长不希望后来者像无
头苍蝇一样四处乱飞，所以给出明确的学习方式和经验 ，期望对软件开
发充满激情的朋友们能比较顺利的踏上正途
2. 特点
本站以培养软件工程师为目的，为广大立志成为软件工程师的同学提供
一个正确的学习思路和指导，本站的所有内容具有两个重要的特点：
软件技能培养 + 项目开发经验 积累，本站整理的所有知识点都是尽量贴
近实际开发场景，而不是学校中的纯理论灌输
3. 要求
初中以上学历，任何对软件开发有兴趣或者想转行成为软件工程师的人，
必须心智坚强，如果你是做事经常半途而费的人请不要考虑软件行业
4. 步骤
技术档次：
Java编程菜鸟 => Java程序员 => Java软件工程师 => Java高级软件工程师
学习顺序：
1）计算机基础
2）Java基础
3）数据库基础
4）C/S系统开发
5）HTML/JavaScript
6）JSP/Servlet
7）B/S系统开发
8）Java框架技术
以上内容将陆续更新发布......
5.声明
本站内容由站长原创或者收集整理，如果您对本站有任何意见或建议，
欢迎随时联系，Email联系方式：hotstrong@yeah.net
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erlang安装包，rabbmit安装环境
linux 下的oracle数据库的开机启动脚本，将里面的/home/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1 都改成你的oracle数据库的路径。在root用户下chmod +x 添加执行权限，然后./oracle_setup.sh 执行即可。
基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实现与初级应用,基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实践：初级拉格朗日算法应用,GAMS代码：基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度 该代码并非完全复现该文献，而是参照文献 《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》 的目标级联分析法（ATC）的算法部分，采用初级的拉格朗日算法，主网与配网部分模型较为简化。 代码结构完整，注释详细，可读性较强，可以在此基础上进行修改或者移植。 适用于初学者学习ATC模型 ,GAMS代码;目标级联分析法(ATC);微网主动配电系统;自治优化经济调度;拉格朗日算法;主网与配网模型简化;代码结构完整;注释详细;可读性强;初学者学习ATC模型。,基于ATC算法的GAMS多微网经济调度优化代码：简化版学习指南
基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类——适用于风光场景生成的高效算法创新,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成，包含K-means等多种聚类方法与效果评价）,基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 摘要：代码主要做的是一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价，通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果，程序实现效果非常好，适合对于算法创新有需求的人，且也包含基础的k-means算法，用来学习也非常棒 另外，此代码同样适用于风光场景生成，自己准备好风光场景数据即可 代码非常精品，有部分注释； ,核心关键词： 1. 基于ISODATA改进算法 2. 负荷场景曲线聚类 3. K-means算法 4. 聚类场景评价 5. 聚类效果评价 6. DBI计算值 7. 算法创新需求 8. 风光场景生成 以上关键词用分号分隔为： 1. 基于ISO
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