`
hongtoushizi
  • 浏览: 389050 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 天津
社区版块
存档分类
最新评论

MQTT协议笔记之头部信息

    博客分类:
  • mqtt
阅读更多

MQTT协议笔记之头部信息

前言

MQTT(Message Queue Telemetry Transport),遥测传输协议,提供订阅/发布模式,更为简约、轻量,易于使用,针对受限环境(带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定),可以简单概括为物联网打造,官方总结特点如下:

1.使用发布/订阅消息模式,提供一对多的消息发布,解除应用程序耦合。
2. 对负载内容屏蔽的消息传输。
3. 使用 TCP/IP 提供网络连接。
4. 有三种消息发布服务质量:
    “至多一次”,消息发布完全依赖底层 TCP/IP 网络。会发生消息丢失或重复。这一级别可用于如下情况,环境传感器数据,丢失一次读记录无所谓,因为不久后还会有第二次发送。
    “至少一次”,确保消息到达,但消息重复可能会发生。
    “只有一次”,确保消息到达一次。这一级别可用于如下情况,在计费系统中,消息重复或丢失会导致不正确的结果。
5. 小型传输,开销很小(固定长度的头部是 2 字节),协议交换最小化,以降低网络流量。
6. 使用 Last Will 和 Testament 特性通知有关各方客户端异常中断的机制。

MQTT 3.1协议在线版本: http://public.dhe.ibm.com/software/dw/webservices/ws-mqtt/mqtt-v3r1.html

官方下载地址: http://public.dhe.ibm.com/software/dw/webservices/ws-mqtt/MQTT_V3.1_Protocol_Specific.pdf

PDF版本,42页,不算多。

另外,目前MQTT大家都用在了手机推送,可能还有很多的使用方式,有待进一步的探索。

协议方面,以前曾简单实现过一点HTTP协议,基于HTTP上构建若干种通信管道的socket.io协议,不过socket.io 0.9版本的协议才两三页而已。面对领域不同,自然解决的方式也不一样。

阅读完毕MQTT协议,有一个想法,其实可以基于MQTT协议,打造更加私有、精简(协议一些地方,略显多余)的传输协议,比如一个字节的传输开销。有时间,会详细说一下。

固定头部

固定头部,使用两个字节,共16位:

bit 7 6 5 4 3 2 1 0
byte 1 Message Type DUP flag QoS level RETAIN
byte 2 Remaining Length

第一个字节(byte 1)

消息类型(4-7),使用4位二进制表示,可代表16种消息类型:

Mnemonic Enumeration Description
Reserved 0 Reserved
CONNECT 1 Client request to connect to Server
CONNACK 2 Connect Acknowledgment
PUBLISH 3 Publish message
PUBACK 4 Publish Acknowledgment
PUBREC 5 Publish Received (assured delivery part 1)
PUBREL 6 Publish Release (assured delivery part 2)
PUBCOMP 7 Publish Complete (assured delivery part 3)
SUBSCRIBE 8 Client Subscribe request
SUBACK 9 Subscribe Acknowledgment
UNSUBSCRIBE 10 Client Unsubscribe request
UNSUBACK 11 Unsubscribe Acknowledgment
PINGREQ 12 PING Request
PINGRESP 13 PING Response
DISCONNECT 14 Client is Disconnecting
Reserved 15 Reserved

除去0和15位置属于保留待用,共14种消息事件类型。

DUP flag(打开标志)

保证消息可靠传输,默认为0,只占用一个字节,表示第一次发送。不能用于检测消息重复发送等。只适用于客户端或服务器端尝试重发PUBLISH, PUBREL, SUBSCRIBE 或 UNSUBSCRIBE消息,注意需要满足以下条件:

 当QoS > 0
 消息需要回复确认

此时,在可变头部需要包含消息ID。当值为1时,表示当前消息先前已经被传送过。

QoS(Quality of Service,服务质量)

使用两个二进制表示PUBLISH类型消息:

QoS value bit 2 bit 1 Description
0 0 0 至多一次 发完即丢弃 <=1
1 0 1 至少一次 需要确认回复 >=1
2 1 0 只有一次 需要确认回复 =1
3 1 1 待用,保留位置

RETAIN(保持)

仅针对PUBLISH消息。不同值,不同含义:

1:表示发送的消息需要一直持久保存(不受服务器重启影响),不但要发送给当前的订阅者,并且以后新来的订阅了此Topic name的订阅者会马上得到推送。

备注:新来乍到的订阅者,只会取出最新的一个RETAIN flag = 1的消息推送。

0:仅仅为当前订阅者推送此消息。

假如服务器收到一个空消息体(zero-length payload)、RETAIN = 1、已存在Topic name的PUBLISH消息,服务器可以删除掉对应的已被持久化的PUBLISH消息。

如何解析

因为java使用有符号(最高位为符号位)数据表示,byte范围:-128-127。该字节的最高位(左边第一位),可能为1。若直接转换为 byte类型,会出现负数,这是一个雷区。DataInputStream提供了int readUnsignedByte()读取方式,请注意。下面演示了,如何从一个字节中,获取到所有定义的信息,同时绕过雷区:

public static void main(String[] args) {
    byte publishFixHeader = 50;// 0 0 1 1 0 0 1 0

    doGetBit(publishFixHeader);
    int ori = 224;//1110000,DISCONNECT ,Message Type (14)
    byte flag = (byte) ori; //有符号byte       
    doGetBit(flag);
    doGetBit_v2(ori);
}


public static void doGetBit(byte flags) {
    boolean retain = (flags & 1) > 0;
    int qosLevel = (flags & 0x06) >> 1;
    boolean dupFlag = (flags & 8) > 0;
    int messageType = (flags >> 4) & 0x0f;

    System.out.format(
            "Message type:%d, DUP flag:%s, QoS level:%d, RETAIN:%s\n",
            messageType, dupFlag, qosLevel, retain);
}

public static void doGetBit_v2(int flags) {
    boolean retain = (flags & 1) > 0;
    int qosLevel = (flags & 0x06) >> 1;
    boolean dupFlag = (flags & 8) > 0;
    int messageType = flags >> 4;

    System.out.format(
            "Message type:%d, DUP flag:%s, QoS level:%d, RETAIN:%s\n",
            messageType, dupFlag, qosLevel, retain);
}

处理Remaining Length(剩余长度)

在当前消息中剩余的byte(字节)数,包含可变头部和负荷(称之为内容/body,更为合适)。单个字节最大值:01111111,16进 制:0x7F,10进制为127。单个字节为什么不能是11111111(0xFF)呢?因为MQTT协议规定,第八位(最高位)若为1,则表示还有后续 字节存在。同时MQTT协议最多允许4个字节表示剩余长度。那么最大长度为:0xFF,0xFF,0xFF,0x7F,二进制表示 为:11111111,11111111,11111111,01111111,十进制:268435455 byte=261120KB=256MB=0.25GB 四个字节之间值的范围:

Digits From To
1 0 (0x00) 127 (0x7F)
2 128 (0x80, 0x01) 16 383 (0xFF, 0x7F)
3 16 384 (0x80, 0x80, 0x01) 2 097 151 (0xFF, 0xFF, 0x7F)
4 2 097 152 (0x80, 0x80, 0x80, 0x01) 268 435 455 (0xFF, 0xFF, 0xFF, 0x7F)

如何换算成十进制呢 ? 使用java语言表示如下:

public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 模拟客户端写入
   ByteArrayOutputStream arrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
   DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(arrayOutputStream);
   dataOutputStream.write(0xff);
   dataOutputStream.write(0xff);
   dataOutputStream.write(0xff);
   dataOutputStream.write(0x7f);

   InputStream arrayInputStream = new ByteArrayInputStream(arrayOutputStream.toByteArray());

    // 模拟服务器/客户端解析
   System. out.println( "result is " + bytes2Length(arrayInputStream));
}

/**
* 转化字节为 int类型长度
* @param in
* @return
* @throws IOException
*/
private static int bytes2Length(InputStream in) throws IOException {
    int multiplier = 1;
    int length = 0;
    int digit = 0;
    do {
        digit = in.read(); //一个字节的有符号或者无符号,转换转换为四个字节有符号 int类型
        length += (digit & 0x7f) * multiplier;
        multiplier *= 128;
   } while ((digit & 0x80) != 0);

    return length;
}

一般最后一个字节小于127(01111111),和0x80(10000000)进行&操作,最终结果都为0,因此计算会终止。代理中间件和请求者,中间传递的是字节流Stream,自然要从流中读取,逐一解析出来。

那么如何将int类型长度解析为不确定的字节值呢?

public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 模拟服务器/客户端写入
   ByteArrayOutputStream arrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
   DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(
             arrayOutputStream);

    // 模拟服务器/客户端解析
    length2Bytes(dataOutputStream, 128);
}

/**
* int类型长度解析为1-4个字节
* @param out
* @param length
* @throws IOException
*/
private static void length2Bytes(OutputStream out, int length)
         throws IOException {
    int val = length;
    do {
         int digit = val % 128;
        val = val / 128;
         if (val > 0)
             digit = digit | 0x80;

        out.write(digit);
   } while (val > 0);
}

digit对val求模,最大值可能是127,一旦127 | 10000000 = 11111111 = 0xff = 255 请注意:剩余长度,只在固定头部中,无论是一个字节,还是四个字节,不能被算作可变头部中。

可变头部

固定头部仅定义了消息类型和一些标志位,一些消息的元数据,需要放入可变头部中。可变头部内容字节长度 + Playload/负荷字节长度 = 剩余长度,这个是需要牢记的。可变头部,包含了协议名称,版本号,连接标志,用户授权,心跳时间等内容,这部分和后面要讲到的CONNECT消息类型,有 重复,暂时略过。

Playload/消息体/负荷

消息体主要是为配合固定/可变头部命令(比如CONNECT可变头部User name标记若为1则需要在消息体中附加用户名称字符串)而存在。

CONNECT/SUBSCRIBE/SUBACK/PUBLISH等消息有消息体。PUBLISH的消息体以二进制形式对待。

请记住,MQTT协议只允许在PUBLISH类型消息体中使用自定义特性,在固定/可变头部想加入自定义私有特性,就免了吧。这也是为了协议免于流 于形式,变得很分裂也为了兼顾现有客户端等。比如支持压缩等,那就可以在Playload中定义数据支持,在应用中进行读取处理。

这部分会在后面详细论述。

消息标识符/消息ID

固定头中的QoS level标志值为1或2时才会在:PUBLISH,PUBACK,PUBREC,PUBREL,PUBCOMP,SUBSCRIBE,SUBACK,UNSUBSCRIBE,UNSUBACK等消息的可变头中出现。

一个16位无符号位的short类型值(值不能为 0,0做保留作为无效的消息ID),仅仅要求在一个特定方向(服务器发往客户端为一个方向,客户端发送到服务器端为另一个方向)的通信消息中必须唯一。比 如客户端发往服务器,有可能存在服务器发往客户端会同时存在重复,但不碍事。

可变头部中,需要两个字节的顺序是MSB(Most Significant Bit) LSB(Last/Least Significant Bit),翻译成中文就是,最高有效位,最低有效位。最高有效位在最低有效位左边/上面,表示这是一个大端字节/网络字节序,符合人的阅读习惯,高位在最 左边。

bit 7 6 5 4 3 2 1 0
  Message Identifier MSB
  Message Identifier LSB

但凡如此表示的,都可以视为一个16位无符号short类型整数,两个字节表示。在JAVA中处理比较简单:

DataInputStream.readUnsignedShort

或者

in.read() * 0xFF + in.read();

最大长度可为: 65535

UTF-8编码

有关字符串,MQTT采用的是修改版的UTF-8编码,一般形式为如下,需要牢记:

bit 7 6 5 4 3 2 1 0
byte 1 String Length MSB
byte 2 String Length LSB
bytes 3 ... Encoded Character Data

比如AVA,使用writeUTF()方法写入一串文字“OTWP”,头两个字节为一个完整的无符号数字,代表字符串字节长度,后面四个字节才是字符串真正的长度,共六个字节:

bit 7 6 5 4 3 2 1 0
byte 1 Message Length MSB (0x00)
  0 0 0 0 0 0 0 0
byte 2 Message Length LSB (0x04)
  0 0 0 0 0 1 0 0
byte 3 'O' (0x4F)
  0 1 0 0 1 1 1 1
byte 4 'T' (0x54)
  0 1 0 1 0 1 0 0
byte 5 'W' (0x57)
  0 1 0 1 0 1 1 1
byte 6 'P' (0x50)
  0 1 0 1 0 0 0 0

这点,在程序中,可不用单独处理默认,直接使用readUTF()方法,可自动省去了处理字符串长度的麻烦。当然,可以手动读取字符串:

// 模拟写入
dataOutputStream.writeUTF( "abcd");// 2 + 4 = 6 byte
......
// 模拟读取 
int decodedLength = dataInputStream.readUnsignedShort();//2 byte
byte[] decodedString = new byte[decodedLength]; // 4 bytes
dataInputStream.read(decodedString);
String target = new String(decodedString, "UTF-8");

等同于:

String target = dataInputStream.readUTF();

MQTT无论是可变头部还是消息体中,只要是字符串部分,都是采用了修改版的UTF-8编码,读取和写入,借助DataInputStream/DataOutputStream的帮助,一行语句,略去了手动处理的麻烦。

小结

总之,掌握固定头部的QoS level、RETAIN标记、可变头部的Connect flags作用和意义,对总体理解MQTT作用很大。

 

转载自: http://www.blogjava.net/yongboy/archive/2014/02/07/409587.html

分享到:
评论

相关推荐

    MQTT协议笔记-打印版

    MQTT协议笔记-打印版, 来自:聂永的博客 熟读此笔记, 基本上对MQTT协议会很熟悉! 7. MQTT 3.1.1,值得升级的6个新特性 nieyong 2014-12-16 ...1. MQTT协议笔记之头部信息 nieyong 2014-02-07 17:35

    SpringBoot 3.x + Netty + MQTT 实战物联网智能充电桩11章

    5. 小型传输和开销很小:MQTT协议的头部仅有2字节固定长度,极大地减少了传输数据量,节约了网络带宽。 6. Last Will和Testament特性:客户端异常断开连接时,服务器可以利用这一机制通知其他订阅者。 在MQTT的通信...

    报文学习笔记(1)1.0.docx

    * MQTT 头部:Fixed header、Variable header 等信息 在 MQTT 头部中,我们可以看到以下几部分: * Fixed header:包含协议名字长度、协议版本号、消息类型等信息 * Variable header:包含可变报头的长度、Client ...

    Web中应用RabittMQ MQTT,实现即时通讯小demo笔记

    MQTT协议设计简单,具有低开销和低延迟的特点,使其成为Web实时通信的理想选择。 在JavaScript中,我们可以使用mqtt.js库来与RabbitMQ进行交互。mqtt.js是一个轻量级的客户端库,它提供了API来连接到MQTT服务器,...

    运动控制领域8轴插补运动控制源码:双DMA实现高频率脉冲输出与加减速控制

    内容概要:本文详细介绍了8轴插补运动控制系统的实现,重点探讨了双DMA技术的应用,实现了高频率脉冲输出(最高可达500kHz)。文中首先解释了双DMA的工作原理及其相对于传统脉冲输出方式的优势,即减少CPU负载并提高数据传输速率。接着阐述了8轴插补算法的设计思想,包括基于时间分割的方法来确定各轴在特定时间段内的脉冲数。此外,还讨论了加减速控制策略,尤其是S型加减速算法的应用,以确保运动的平顺性。最后,文章展示了具体的代码实现细节,涵盖DMA配置、插补算法、加减速控制等方面。 适合人群:从事运动控制系统开发的技术人员,尤其是对嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标:适用于需要高精度、高频脉冲输出的工业应用场景,如工业机器人、3D打印、激光切割等。目标是帮助开发者理解和掌握8轴插补运动控制的关键技术和实现方法,从而应用于实际项目中。 其他说明:文中提供的代码示例主要基于STM32系列单片机,但相关概念和技术可以迁移至其他平台。同时,强调了硬件细节处理的重要性,如RC滤波电路的应用,以应对实际工程中的常见问题。

    2303040222橡胶232熊文栋(苯乙烯悬浮聚合)副本.pdf

    2303040222橡胶232熊文栋(苯乙烯悬浮聚合)副本.pdf

    音乐喷泉控制系统设计:基于Altium Designer的原理图与代码实现

    内容概要:本文详细介绍了音乐喷泉的设计与制作过程,涵盖了从原理图绘制到具体代码实现的各个方面。首先介绍了Altium Designer这款强大的电子设计软件,接着展示了如何利用现有文件进行设计,包括水泵控制、灯光效果和音乐解析三大核心模块的具体实现方法。文中提供了多个代码片段,如单片机控制喷头升降、PWM调速控制水泵以及灯光效果同步音乐节奏等。同时,强调了在实际制作过程中需要注意的问题,如焊接温度、布线规划、元件选择等。此外,还分享了一些实用技巧和经验教训,帮助读者更好地理解和应用相关知识。 适合人群:对电子设计感兴趣的爱好者、初学者以及有一定基础的电子工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解音乐喷泉工作原理和技术实现的人群,目标是掌握如何使用Altium Designer完成音乐喷泉的电路设计,并能够编写相应的控制代码。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论讲解,还包括了许多实战经验和技巧,有助于读者在实践中少走弯路。

    汽车主动悬架系统参数仿真与控制算法解析

    内容概要:本文详细介绍了汽车主动悬架系统的工作原理及其参数仿真的方法。首先解释了主动悬架的基本概念,即它可以根据车辆行驶状态和路面情况进行实时调整,提高行车安全性和舒适度。接着展示了如何利用简化的单自由度模型进行参数设置并进行仿真,具体涉及到了动力学方程、状态空间模型以及PID控制器的设计。此外还提到了更高级别的LQR控制器的应用,并强调了实际应用中需要注意的问题,如执行器响应延迟、物理限制等。文中通过实例演示了被动悬架与主动悬架在面对相同路面输入时的不同表现,突出了主动控制系统的优势。同时,针对传感器噪声处理、卡尔曼滤波器的使用、PWM信号生成等方面进行了深入探讨,揭示了主动悬架背后的复杂技术和工程挑战。 适用人群:对汽车工程特别是悬架系统感兴趣的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:帮助读者理解主动悬架的工作机制,掌握基本的建模和仿真技能,为进一步开展相关领域的研究提供理论支持和技术指导。 其他说明:文中不仅提供了详细的数学推导和代码片段,还分享了许多实践经验,使读者能够全面地了解主动悬架系统的各个方面。

    Operating System 实验五 进程管理编程实验

    (3)请修改代码,解决临界区问题。解决后,无论如何运行,counter值均输出0

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Mc v2.zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Mc v2.zip

    车辆动力学联合仿真:基于Carsim和Simulink的十四自由度模型验证与优化

    内容概要:本文详细介绍了将Carsim与Simulink联合用于十四自由度车辆动力学模型的构建与验证过程。文中首先概述了整车架构的模块化分解方法,接着深入探讨了各个子系统的具体实现细节,如转向系统、轮胎模型、悬架子系统以及PI驾驶员控制器的设计与调优。针对联合仿真过程中遇到的关键问题,如采样率同步、参数调优、模型验证等进行了详细的讨论,并提供了具体的解决方案和技术技巧。通过对多种典型工况(如阶跃转向、正弦油门、双移线等)的仿真测试,验证了所建立模型的有效性和准确性。 适合人群:从事车辆动力学研究、汽车仿真领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解Carsim与Simulink联合仿真的从业者。 使用场景及目标:适用于需要进行复杂车辆动力学仿真和模型验证的研究机构或企业。主要目标是提高仿真精度,缩短开发周期,确保模型能够准确反映实际车辆行为。此外,还可以作为教学材料帮助学生掌握先进的车辆建模技术和仿真工具。 其他说明:文中不仅分享了大量的实战经验和技巧,还附带了完整的源代码和详细的调试记录,对于想要深入理解和应用这一技术的人来说非常有价值。

    基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置及其Python实现

    内容概要:本文探讨了基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置,旨在提高能源系统的效率和经济性。文中介绍了双层优化架构,即外层优化储能系统的功率和容量,内层优化储能系统的充放电曲线并评估其寿命。通过Python代码示例展示了具体的实现过程,包括外层和内层优化的具体步骤以及雨流计数法的应用。此外,文章还讨论了常见的调试问题及解决方案,强调了内外层变量之间的相互影响。 适合人群:从事能源系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对储能系统优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要进行源-荷-储系统优化的实际工程项目,如光伏电站、风力发电站等。目标是通过合理的储能配置,延长储能系统的使用寿命,降低成本,提高经济效益。 其他说明:文章提供了详细的代码示例和理论解释,帮助读者更好地理解和应用这一优化方法。同时提醒读者,在实际应用中需要注意数据的准确性以及参数的选择。

    维宏数控雕刻机 维宏3D卡驱动 Ncstudio V5.449

    很多盗版PCI卡都在用的雕刻机控制程序

    基于Matlab的三机并联风光储混合系统仿真及关键技术解析

    内容概要:本文详细介绍了三机并联的风光储混合系统在Matlab中的仿真方法及其关键技术。首先,针对光伏阵列模型,讨论了其核心二极管方程以及MPPT(最大功率点跟踪)算法的应用,强调了环境参数对输出特性的影响。接着,探讨了永磁同步风机的矢量控制,尤其是转速追踪和MPPT控制策略。对于混合储能系统,则深入讲解了超级电容和蓄电池的充放电策略,以及它们之间的协调机制。此外,还涉及了PQ控制的具体实现,包括双闭环结构的设计和锁相环的优化。最后,提供了仿真过程中常见的问题及解决方案,如求解器选择、参数敏感性和系统稳定性等。 适合人群:从事电力电子、新能源系统设计与仿真的工程师和技术人员,以及相关专业的研究生。 使用场景及目标:适用于希望深入了解风光储混合系统工作原理的研究人员,旨在帮助他们掌握Matlab仿真技巧,提高系统设计和优化的能力。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和代码示例,还分享了许多实践经验,有助于读者更好地理解和应用所学知识。

    基于NGSIM数据的Wiedemann99跟驰模型Matlab实现及其IPSO算法优化

    内容概要:本文详细介绍了基于NGSIM数据对Wiedemann99跟驰模型进行参数标定的过程。作者使用Matlab编写代码,实现了数据读取与预处理、Wiedemann99模型定义、拟合优度函数(RMSPE)计算以及改进粒子群算法(IPSO)。通过这些步骤,成功地对标定了Wiedemann99模型的关键参数,并对其进行了性能评估。文中不仅展示了具体的代码实现细节,还探讨了参数选择、算法改进等方面的经验教训。 适合人群:从事交通工程、智能交通系统研究的专业人士,尤其是那些对车辆跟驰行为建模感兴趣的科研工作者和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确模拟车辆跟驰行为的研究项目,如交通流量仿真、自动驾驶测试等。目标是提高模型的准确性和可靠性,以便更好地理解和预测真实的道路交通状况。 其他说明:文章提供了详细的代码片段和理论背景介绍,有助于读者深入理解整个标定流程。同时,作者分享了一些实用的小技巧,如参数敏感度分析、适应度函数设计等,对于相关领域的研究人员具有较高的参考价值。

    大模型落地路线图研究报告(2024年)

    内容概要:本文为中国信息通信研究院发布的《2024年大模型落地路线图研究报告》,旨在梳理大模型应用落地的共性需求和关键要素,为大模型赋能各行业提供参考。报告重点介绍了大模型应用落地的四个重要阶段——现状诊断、能力建设、应用部署、运营管理,归纳了八个关键步骤,包括能力分析、需求挖掘、方案设计、研发测试、应用开发、效能评估、运维监测和运营管理。报告详细分析了大模型在基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信五个层面应重点关注的发展要素和亟待解决的问题。此外,报告还探讨了大模型在金融、工业、教育、医疗、政务等行业的具体应用场景及其带来的降本增效、提质增效等优势。最后,报告展望了大模型的发展趋势,强调了架构优化、行业数字化转型和可信发展的必要性。 适合人群:具备一定技术背景,特别是从事人工智能、大数据、云计算等领域工作的研发人员、管理人员和技术决策者。 使用场景及目标:①帮助企业和机构评估自身大模型应用的基础条件,明确业务转型需求;②指导大模型建设方案的设计和实施,确保技术选型的科学性和合理性;③提供应用部署和效能评估的具体方法,确保大模型在实际应用中的稳定性和高效性;④建立健全大模型的运营管理体系,保障业务的高效稳定开展。 其他说明:报告强调了大模型在推动各行业数字化转型中的重要作用,提出了未来大模型发展的重点方向,如架构优化、技术应用和可信发展。报告还呼吁社会各界共同关注大模型的安全可信问题,确保其与人类价值观的对齐,推动大模型的健康发展。

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Scratch泡泡龙.zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-Scratch泡泡龙.zip

    软考初级程序员09-18年真题及答案解析

    软考初级程序员是中国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中的一个重要级别,主要面向打算进入IT行业的初学者或初级程序员。这个级别的考试旨在测试考生的基础编程能力、计算机基础知识以及解决问题的能力。历年真题是备考的重要参考资料,可以帮助考生了解考试的题型、难度以及考点。 在"软考初级程序员09-18年真题及答案解析"的压缩包中,包含了从2009年至2018年上半年的所有程序员考试真题。这些真题涵盖了多个方面,包括但不限于: 1. **基础编程语言**:如C语言、Java、Python等,主要考察基本语法、数据类型、控制结构、函数使用等方面。 2. **数据结构与算法**:如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及排序算法(冒泡、选择、插入、快速、归并等)和查找算法(线性查找、二分查找等)。 3. **计算机系统知识**:包括计算机组成原理、操作系统、网络基础知识,例如CPU结构、内存管理、进程与线程、网络协议等。 4. **数据库基础**:SQL语言的基本操作,如增删改查、子查询、联接操作、索引等。 5. **软件工程与项目管理**:软件生命周期、需求分析、设计原则、测试方法、版本控制等。 6. **法律法规与职业道德**:涉及知识产权、合同法、信息安全与隐私保护等。 每份真题后的答案解析部分,是对题目答案的详细解释,通常包括解题思路、关键步骤以及知识点的扩展。通过阅读解析,考生不仅能知道自己答案的正确与否,还能深入理解相关知识点,提高自己的分析和解决问题的能力。 在准备软考初级程序员考试时,考生应充分利用这些真题资源,进行模拟练习,掌握各类题目的解答技巧。同时,考生还需要广泛阅读教材,补充相关知识,提高对理论的理解。此外,多做编程实践,提高实际编程能力,也是非常重要的。 总结来说,这个压缩包是备考软考初级程序员的宝贵资料,它能帮助考生熟悉考试形式,了解重

    基于FPGA和W5500的TCP网络通信:Zynq扩展口开发测试平台(使用Vivado 2019.2纯Verilog实现)

    内容概要:本文详细介绍了如何在Zynq扩展口上使用FPGA和W5500实现稳定的TCP网络通信。作者通过一系列实验和技术手段,解决了多个实际问题,最终实现了零丢包的数据回环处理。主要内容包括:硬件搭建(SPI接口配置)、数据回环处理(双时钟域流水线)、压力测试(信号抓波形和防抖处理)、多路复用扩展以及上位机测试脚本的编写。文中提供了大量Verilog代码片段,展示了具体实现细节。 适合人群:具备一定FPGA开发经验的工程师,尤其是对TCP/IP协议栈感兴趣的嵌入式系统开发者。 使用场景及目标:适用于需要高性能、低延迟网络通信的应用场景,如工业控制系统、实时数据采集等。目标是帮助读者掌握在FPGA上实现高效TCP通信的方法和技术。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码实现,还分享了许多实践经验,如SPI时钟优化、CS信号防抖、FIFO深度选择等。此外,作者还讨论了未来可能的改进方向,如UDP组播和QoS优先级控制。

    基于Matlab/Simulink的UKF/EKF实现路面附着系数估计

    内容概要:本文探讨了在汽车动力学研究和自动驾驶领域中,使用无迹扩展卡尔曼滤波(UKF/EKF)在Matlab/Simulink环境中对路面附着系数进行估计的方法。文中介绍了选择Matlab/Simulink的原因及其强大功能,详细解析了7自由度整车模型的构建,以及UKF和EKF的具体实现方式。UKF通过非线性处理和sigma点传播概率分布,适用于复杂工况;EKF则通过线性化处理,更适合计算资源有限的场景。两者在不同路面条件下表现出各自的优劣,如UKF在突变路面下表现更好,而EKF在不变路面上效率更高。此外,还讨论了调参技巧、工程实现细节及实际测试结果。 适用人群:从事汽车动力学研究、自动驾驶技术研发的专业人士,尤其是对非线性滤波算法感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:①用于车辆稳定性控制系统中,提高行驶安全性;②优化滤波算法性能,平衡精度与实时性;③为复杂工况下的路面附着系数估计提供解决方案。 其他说明:文章不仅提供了理论分析,还包括大量代码示例和实践经验分享,有助于读者深入理解和实际应用。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics