`
linkyou66
  • 浏览: 234912 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

遭遇org.dbunit.dataset.NoSuchTableException

 
阅读更多
<p>今天在做测试代码的时候发现如下错误</p>
<p>org.dbunit.dataset.NoSuchTableException</p>
<p>说我找不到我要提交的表,但是反复检查数据源,schema的名字,还有表名称都是正确的.</p>
<p>....</p>
<p>最后发现dbunit对SCHEMA的名字要求,居然必须是大写.可谓是不小的bug.</p>
分享到:
评论

相关推荐

    dbunit-2.4.7.jar下载

    DbUnit(http://dbunit.sourceforge.net/)则是专 门针对数据库测试的对JUnit的一个扩展, 它可以将测试对象数据库置于一个测试轮回之间的状态。 这个是主要jar包

    dbunit-2.4.2.jar

    dbunit-2.4.2.jar dbunit 必要的一个jar

    dbunit-2.1.zip_dbunit docs_zip

    import org.dbunit.dataset.xml.FlatXmlDataSet; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.spring...

    全面介绍单元测试.要进行充分的单元测试,应专门编写测试代码,并与产品代码隔离

    【单元测试概述】 单元测试是一种软件开发中的质量保证方法,它专注于验证软件的最小可测试单元,通常是函数或方法,确保它们按照预期工作。在制造业中,类似的概念是元件测试,对每个零件进行检查,而软件开发中的...

    dbunit入门实例

    import org.dbunit.dataset.csv.CsvDataSet; // 创建数据库连接 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); IDatabaseConnection connection = new DatabaseConnection( DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:/...

    dbunit 2.4.4, jar包及源码

    DbUnit is a JUnit extension (also usable with Ant) targeted at database-driven projects that, among other things, puts your database into a known state between test runs. This is an excellent way to ...

    Junit+dbunit单元测试jar包

    import org.dbunit.dataset.xml.FlatXmlDataSet; import org.dbunit.operation.DatabaseOperation; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; public class MyDatabaseTest { @Rule public ...

    dbunit-2.5.1.jar

    dbUnit是一个JUnit扩展(也可以从Ant和Maven中使用),用于数据库驱动的项目,除其他事项外,它使您的数据库在两次测试运行之间进入已知状态。 这是避免一个测试用例破坏...org.dbunit/dbunit/2.5.1/dbunit-2.5.1.jar

    Spring Boot 与DBunit 配合使用方法

    import org.dbunit.dataset.xml.FlatXmlDataSet; import org.dbunit.operation.DatabaseOperation; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org....

    dbunit使用实例

    import org.dbunit.dataset.xml.FlatXmlDataSet; import org.junit.*; import javax.sql.DataSource; public class DBUnitTest { private IDatabaseConnection connection; private IDataSet expectedDataSet; ...

    dbunit 多个版本.rar

    dbunit-2.2.3..jar dbunit-2.4.2.jar dbunit-2.5.3.jar dbunit-2.7.0.jar 发现每个版本对JDK是有要求的,比如2.7 只能用于JDK1.8版本,所以整理好几个jar包挑选适合自己的

    dbunit帮助文档(HTML版)

    这个HTML版的帮助文档是从官方站点`http://www.dbunit.org/apidocs/index.html`获取的,包含了DBUnit的所有核心功能和用法的详细说明。虽然没有以常见的CHM(Compiled Help Manual)格式提供,但这个HTML压缩包依然...

    tutorial-dbunit-example:一个 Maven 项目,演示了将 dbUnit 数据加载到数据库中

    import org.dbunit.dataset.IDataSet; import org.dbunit.operation.DatabaseOperation; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.springframework.jdbc.datasource....

    dbunit-2.0-src.zip_dbunit src_dbunit-2.1-src

    1. 数据集(Dataset):DBUnit的核心是数据集,它可以是XML、CSV或者Excel格式的文件,用来表示数据库中的表和行。例如,测试前,你可以用数据集填充数据库,测试后,再恢复到初始状态。 2. 数据操作:DBUnit提供了...

    dbunit帮助文档(chm版)

    从http://www.dbunit.org/apidocs/index.html下载的HTML,然后自己制作的CHM,很辛苦,所以要2分吧~

    dbunit-2.2.3-prj.rar_DbUnit 2.2_dbunit_单元测试

    3. 填充数据库:在测试前使用DbUnit的`IDatabaseConnection`接口和`DataSetLoader`加载数据集到数据库。 4. 执行测试:运行测试代码,这将与数据库交互并执行相关操作。 5. 验证结果:在测试结束后,使用DbUnit的`...

    dbunit-2.4.9 源码

    API 文档(http://www.dbunit.org/apidocs/index.html)是 DBUnit 使用的关键资源,其中详细列出了所有类、接口和方法,包括: - `IDatabaseConnection` 接口:表示与数据库的连接,提供创建 Dataset 和执行 SQL ...

    dbunit-2.4.7所有jar以及dbunit入门教程

    DBUnit 是一个开源的 Java 库,专门用于数据库测试,它是 xUnit 测试框架(如 JUnit)的一个扩展。在数据库驱动的项目中,DBUnit 可以帮助开发者确保数据库状态的一致性,使得测试更加可靠。DBUnit 2.4.7 版本包含了...

    DBUnit最佳实践之使用ant命令

    &lt;taskdef name="dbunit" classname="org.dbunit.ant.DbUnitTask" classpathref="classpath"/&gt; &lt;!-- 配置数据库连接信息 --&gt; &lt;property name="jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"/&gt; ...

    Spring3单元测试和集成测试

    import org.dbunit.dataset.IDataSet; import org.junit.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org....

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics