lucene全文搜索引擎

Lucene(发音为 ['lusen] )是一个非常优秀的开源的全文搜索引擎,我们可以在它的上面开发出各种全文搜索的应用来。Lucene在国外有很高的知名度，现在已经是Apache的顶级项目，在国内，Lucene的应用也越来越多。<o:p></o:p>

一.用Lucene建立索引

   用lucene建立索引, Lucene是一个高性能的java全文检索工具包，它使用的是倒排文件索引结构。该结构及相应的生成算法如下：

1)      以投诉内容假设有数据库中有2条记录

第1条记录的投诉内容: 为什么我在经三路上接不到电话,而且我这个月的话费很高.

第2条记录的投诉内容: 我九月份的话费怎么那么高呢

2) lucene进行全文分析.获得

第1条记录的关键字:

为什么  我  经三路  接不到  电话  我 话费  高

第2条记录的关键字:

我  九月  话费  高 

3)lucene进行倒排索引.关键字在那些记录中出现过.

关键字	对应的记录号
经三路	1
九月	2
高	1,2
话费	1,2
我	1,2

以”我”为例子说明一下该结构,”我”在第1条记录中存在,在第2条记录中也存在.也就是说当用户输入关键字”我”的时候可以查找到第1条记录和第2条记录.

通常仅知道关键词在哪些文章中出现还不够，我们还需要知道关键词在文章中出现次数和出现的位置，通常有两种位置：a)字符位置，即记录该词是文章中第几个字符（优点是关键词亮显时定位快）；b)关键词位置，即记录该词是文章中第几个关键词（优点是节约索引空间、词组（phase）查询快），lucene中记录的就是这种位置。

加上“出现频率”和“出现位置”信息后，我们的索引结构变为：

关键字	对应的记录号	[出现频率]	出现位置
经三路	1	[2]	2,6
九月	2	[1]	2
高	1	[1]	8
<o:p> </o:p>	2	[1]	4
话费	1	[1]	7
<o:p> </o:p>	2	[1]	3
我	1	[2]	2,6
<o:p> </o:p>	2	[1]	1

以我为例子说明该结构,”我”在记录1中出项[2]次,位置在2,6,在记录2中出现[1]次位置在1.

<o:p> </o:p>

lucene将上面三列分别作为词典文件（Term Dictionary）、频率文件(frequencies)、位置文件 (positions)保存。其中词典文件不仅保存有每个关键词，还保留了指向频率文件和位置文件的指针，通过指针可以找到该关键字的频率信息和位置信息。为了减小索引文件的大小，Lucene对索引还使用了压缩技术。

　  下面我们可以通过对该索引的查询来解释一下为什么要建立索引。
假设要查询单词 “话费”，lucene先对词典二元查找、找到该词，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。词典通常非常小，因而，整个过程的时间是毫秒级的。
而用普通的顺序匹配算法，不建索引，而是对所有文章的内容进行字符串匹配，这个过程将会相当缓慢，当文章数目很大时，时间往往是无法忍受的。

4)当用户输入 [我],就可以搜索到第1条记录和第2条记录.输入[经三路]可以搜索到第1条记录.输入[话费]可以搜索到第1条记录和第2条记录.

以上是lucene的用法.

评论

2 楼 Java_xiaohao 2010-12-23  

白痴 写一大堆中文 代码呢？

1 楼 hnlzwaq 2007-08-21  

写的不错
继续努力