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江奇缘：
不错！！！！！！
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yy8093：
commonj 第三步，那个调用的方法要在哪里调？servle ...
JAVA中多种计时器的比较与分析 -
di1984HIT：
学习了，不错~
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DWR入门教程之HelloWorld
教训总结
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内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB GUI界面和卷积神经网络(CNN)的模糊车牌识别系统。该系统旨在解决现实中车牌因模糊不清导致识别困难的问题。文中阐述了整个流程的关键步骤，包括图像的模糊还原、灰度化、阈值化、边缘检测、孔洞填充、形态学操作、滤波操作、车牌定位、字符分割以及最终的字符识别。通过使用维纳滤波或最小二乘法约束滤波进行模糊还原，再利用CNN的强大特征提取能力完成字符分类。此外，还特别强调了MATLAB GUI界面的设计，使得用户能直观便捷地操作整个系统。 适合人群：对图像处理和深度学习感兴趣的科研人员、高校学生及从事相关领域的工程师。 使用场景及目标：适用于交通管理、智能停车场等领域，用于提升车牌识别的准确性和效率，特别是在面对模糊车牌时的表现。 其他说明：文中提供了部分关键代码片段作为参考，并对实验结果进行了详细的分析，展示了系统在不同环境下的表现情况及其潜在的应用前景。
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