`
cuiyushan3
  • 浏览: 42454 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 青岛
社区版块
存档分类
最新评论

使用wabacus配置出来的查询oracle表结构的页面(20120925)

阅读更多
如图,使用wabacus配置出来的查询oracle表结构的页面.
实际就是从数据字典中查询出结果,展示出来.
其中主键字段会加粗显示.
页面效果如下(其中的浮层效果请见http://hilltop.iteye.com/blog/1678368)



sql语句如下
		SELECT dense_rank() over(ORDER BY a.table_name) AS seq, a.table_name,
		       d.comments AS table_comments, a.column_id, a.column_name,
		       a.data_type || nvl2(a.char_col_decl_length,
		                            '(' || a.char_col_decl_length || ')',
		                            '') AS data_type, 
		       DECODE(a.nullable,'N','N',NULL) as nullable, c.comments AS col_comments,
		       nvl2((SELECT i2.column_name
		           FROM user_ind_columns i2, user_indexes i1
		          WHERE i2.index_name = i1.index_name
		            AND i2.table_name = i1.table_name
		            AND i1.table_type = 'TABLE'
		            AND i1.uniqueness = 'UNIQUE'
		            AND i2.table_name = a.table_name
		            AND i2.column_name = a.column_name),'Y',NULL) AS is_pk
		  FROM user_tab_columns a, user_tables b, user_col_comments c, user_tab_comments d
		 WHERE a.table_name = b.table_name
		   AND a.table_name = c.table_name(+)
		   AND a.column_name = c.column_name(+)
		   AND a.table_name = d.table_name(+)
		 ORDER BY b.table_name, a.column_id


page的配置如下

	<!-- oracle10g 查询表结构 2012-9-25 -->
	<page xmlns="http://www.wabacus.com" id="query_oracle_schema" js="/js/mouseover.js" css="/css/mouseover.css">
		<report id="report1" title="Oracle Table Schema" dataexport="richexcel|word"
			pagesize="30|60|-1" navigate="${navigatepagesizepage1.report3.navigate}" >
			<display>
				<col column="seq" label="序号" rowgroup="true" width="6%"></col>
				<col column="table_name" label="表名" filter="true" rowgroup="true" width="12%" align="left"></col>
				<col column="table_comments" label="表描述" width="2%" displaytype="optional"></col>
				<col column="column_id" label="字段序号" width="6%" align="right"></col>
				<col column="column_name" label="字段名" width="20%" align="left"></col>
				<col column="data_type" label="类型" width="13%" align="left"></col>
				<col column="is_pk" label="是否主键" width="6%" displaytype="optional" align="left"></col>
				<col column="nullable" label="允许为空" width="6%" align="left"></col>
				<col column="col_comments" label="字段描述" width="29%" align="left"></col>
			</display>
			<sql>
				<value>
					<![CDATA[
		SELECT dense_rank() over(ORDER BY a.table_name) AS seq, a.table_name,
		       d.comments AS table_comments, a.column_id, a.column_name,
		       a.data_type || nvl2(a.char_col_decl_length,
		                            '(' || a.char_col_decl_length || ')',
		                            '') AS data_type, 
		       DECODE(a.nullable,'N','N',NULL) as nullable, c.comments AS col_comments,
		       nvl2((SELECT i2.column_name
		           FROM user_ind_columns i2, user_indexes i1
		          WHERE i2.index_name = i1.index_name
		            AND i2.table_name = i1.table_name
		            AND i1.table_type = 'TABLE'
		            AND i1.uniqueness = 'UNIQUE'
		            AND i2.table_name = a.table_name
		            AND i2.column_name = a.column_name),'Y',NULL) AS is_pk
		  FROM user_tab_columns a, user_tables b, user_col_comments c, user_tab_comments d
		 WHERE a.table_name = b.table_name
		   AND a.table_name = c.table_name(+)
		   AND a.column_name = c.column_name(+)
		   AND a.table_name = d.table_name(+)
		   AND  {#condition#} 
		 ORDER BY b.table_name, a.column_id
 					]]>
				</value>
				<condition name="txt_table_name" label="表名">
					<value>
						<![CDATA[(a.table_name like  '%#data#%' )]]>
					</value>
					<inputbox>
						<typeprompt count="15">
							<promptcol label="table_name" matchmode="2"></promptcol>
							<datasource>select table_name from user_tables where table_name like '%#data#%'</datasource>
						</typeprompt>
					</inputbox>
				</condition>
			</sql>
			<format>
				<value>
				<![CDATA[
				//如果column属于主键,则加粗字体
				if("Y".equals(is_pk)){
					column_name="<b>"+column_name+"</b>";
				}
				if(table_comments!=null){//如果表描述不为空,则表描述以浮层展示
				table_name="<div title='"+table_comments+"'>"+table_name+"</div>";
				}
				if(col_comments!=null){//如果字段描述不为空,则以浮层展示
				col_comments="<div title='"+col_comments+"'>"+col_comments+"</div>";
				}
				]]>
			  </value>
			</format>
		</report>
	</page>
  • 大小: 39.8 KB
分享到:
评论

相关推荐

    wabacus制作的一个填写周报的小例子_oracle版

    4.db.sql是表结构和表数据 ====20120816==== 1.说明: 这是一个用wabacus3.4制作的小例子(本地环境wabacus3.4+tomcat7+jdk1.7+oracle10g), 是用来让部门成员填写周报的, 内容包括了登录,填写周报,查看报告,权限...

    计算机发展与计算机应用概述.pdf

    计算机发展与计算机应用概述.pdf

    计算机二级公共基础知识全集合.pdf

    计算机二级公共基础知识全集合.pdf

    计算机机试答案.pdf

    计算机机试答案.pdf

    基于STM32F103的750W全桥逆变器并离网设计方案及其实现

    内容概要:本文详细介绍了基于STM32F103RCT6的750W全桥逆变器设计方案,涵盖硬件电路设计、软件编程以及保护机制等方面。硬件部分包括主控芯片的选择、PWM配置、Boost升压电路、PCB布局优化等;软件部分涉及并离网切换的状态机设计、过流保护、风扇控制算法、并机功能实现等。文中还分享了许多实战经验和调试技巧,如死区时间配置、电流采样方法、并网同步算法等。 适合人群:具有一定电子电路和嵌入式开发基础的技术人员,尤其是从事逆变器及相关电力电子产品开发的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解逆变器工作原理和技术实现的开发者,特别是那些需要掌握并离网切换、高效电源管理及可靠保护机制的人群。目标是帮助读者构建一个稳定可靠的逆变器系统,能够应对各种复杂的工作环境。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论讲解,还有丰富的代码片段和实践经验分享,有助于读者更好地理解和应用相关技术。

    基于Simulink的单相全桥逆变器仿真与优化:MATLAB环境下的详细实现

    内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink在MATLAB环境中搭建单相全桥逆变器的仿真模型。首先,通过构建H桥结构,连接直流电源和RL负载,并引入PWM控制器进行开关管的控制。接着,针对仿真过程中遇到的各种问题,如谐波失真、开关管直通等问题,提出了具体的解决方案,包括加入LC滤波器、设置死区时间和优化PWM参数等。此外,还探讨了通过MATLAB脚本自动化测试不同参数组合的方法,以及如何提高电压利用率和降低谐波失真。最终,通过对仿真结果的分析,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:电力电子工程师、科研人员、高校学生等对逆变器仿真感兴趣的群体。 使用场景及目标:适用于研究和开发高效、稳定的逆变器系统,旨在通过仿真手段减少实验成本,优化设计方案,提高系统的性能指标。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和技术细节,帮助读者更好地理解和掌握相关技术和方法。同时,强调了仿真参数的选择和优化对于获得理想仿真结果的重要性。

    计算机红外通信.pdf

    计算机红外通信.pdf

    软考考试学习必备资料.md

    软考考试学习必备资料.md

    基于cornerstonejs开发移动端

    基于cornerstonejs开发移动端

    JavaScript网页设计高级案例:构建交互式图片画廊#JavaScript

    构建交互式图片画廊

    在学习Wpf的过程中,手搓了一个2048

    源码

    Bosch Rexroth IndraWorks Ds IndraWorks Ds 14V16.310.0

    Bosch Rexroth IndraWorks Ds IndraWorks Ds 14V16.310.0

    java面向对象 - 类与对象

    java面向对象 - 类与对象

    电机控制领域无感FOC算法的AT32平台实现及其鲁棒性优化

    内容概要:本文详细介绍了基于AT32平台的无感FOC(Field-Oriented Control)控制算法,特别是针对永磁同步电机(PMSM)和无刷直流电机(BLDC)的位置速度观测器实现。文章首先展示了启动策略的独特之处,即跳过传统前馈强拖阶段,直接利用矢量控制环和观测器协同启动。接着深入探讨了磁链观测器的核心算法,包括磁链积分、反正切求角度以及速度估算部分使用的改良版PLL。此外,文中还提到了容差配置模块,用于提高系统的鲁棒性和稳定性。最后,强调了模块间良好的解耦设计,使得各功能模块拥有明确的输入输出接口,增强了代码的可维护性和移植性。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是对无感FOC算法感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要高精度、快速响应的电机控制系统开发项目,旨在提升系统的鲁棒性和稳定性,特别是在电机参数存在偏差的情况下依然能够保持良好性能。 其他说明:文章不仅提供了详细的代码实现,还分享了许多实用的经验和技术细节,如启动策略、磁链观测器的物理本质、速度估算方法等,有助于读者更好地理解和应用无感FOC算法。

    计算机机房de设置与维护.pdf

    计算机机房de设置与维护.pdf

    《Java 面试进阶指北 》 质量很高,专为面试打造

    《Java 面试进阶指北 》 质量很高,专为面试打造

    外转子开关磁阻电机多目标优化的NSGA-II算法实现与Matlab代码解析

    内容概要:本文详细介绍了外转子开关磁阻电机(ER-SRM)的多目标优化方法,主要采用NSGA-II算法进行优化。文章首先解释了为什么ER-SRM比传统内转子电机更难以优化,接着展示了如何利用NSGA-II算法解决这一难题。文中提供了详细的Matlab代码,包括种群初始化、交叉变异操作、非支配排序以及目标函数的定义。此外,还讨论了优化过程中的一些注意事项,如初始种群多样性的保持、交叉变异参数的选择、目标函数的设计等。最后,通过具体的案例和图表展示了优化结果及其应用价值。 适合人群:从事电机设计与优化的研究人员和技术人员,尤其是对外转子开关磁阻电机感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要同时优化电机效率、转矩波动和制造成本等多种目标的情况。通过NSGA-II算法,可以在多个相互冲突的目标间找到最佳平衡点,从而提高电机的整体性能。 其他说明:文章不仅提供了完整的Matlab代码实现,还分享了许多实践经验,如参数设置的经验公式、常见错误及解决方案等。这对于理解和掌握NSGA-II算法的实际应用非常有帮助。

    "慢行智远"是一款专业的串口数据采集与波形分析软件 软件支持多通道波形显示、数据记录、协议解析等功能,界面友好,操作简便,是您进行串口通信与数据分析的得力助手

    慢行智远V2.0"是一款专业的串口数据采集与信号分析软件,集成了多通道数据采集、实时波形显示、FFT频谱分析、FIR滤波处理等高级功能。软件提供直观的用户界面,支持亮色/暗色两种主题,具备强大的数据处理与可视化能力。核心功能包括: 全面的串口通信支持(多种波特率、数据位、停止位、校验位配置) 多通道(最多4通道)波形实时显示与分析 高级信号处理(FFT频谱分析、FIR滤波、信号平滑等) 智能数据管理(断行数据处理、大数据量优化) 数据记录与导出(文本、CSV、图像多种格式) 自适应界面设计(支持高DPI显示、暗色主题) 适用人群 嵌入式开发工程师:需要通过串口调试单片机、开发板等嵌入式设备 电子工程师:进行电路测试、信号采集与分析的专业人员 工业自动化技术人员:监测工业设备数据、进行状态分析 科研教育工作者:用于实验数据采集、科学研究与教学演示 医疗设备开发人员:分析生物电信号、开发医疗监测设备 物联网开发者:调试传感器网络、分析传感器数据 硬件测试工程师:进行产品质量检测、性能评估 使用场景及目标 研发调试场景 单片机开发:实时监控传感器数据、调试通信协议、观察系统运行状态等等

    计算机基础- 图.pdf

    计算机基础- 图.pdf

    基于MATLAB和YALMIP的孤岛微电网MILP调度优化:最小化甩负荷与发电浪费

    内容概要:本文详细介绍了如何利用MATLAB和YALMIP工具箱构建并优化孤岛微电网的混合整数线性规划(MILP)调度模型。主要内容涵盖模型搭建的关键步骤,如定义决策变量、设置约束条件(尤其是电池充放电互斥约束)、处理光伏出力预测、设定目标函数以及选择求解器参数。文中强调了模型的实际应用场景,即在光伏板发电、电池储能和用户用电之间寻找最佳平衡,确保最小化甩负荷和发电浪费。此外,作者分享了一些实用技巧,如通过调整甩负荷惩罚系数α来优化调度策略,以及如何有效配置GUROBI求解器以缩短计算时间。 适合人群:从事电力系统优化、微电网调度研究的专业人士,以及对混合整数线性规划感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要精确控制发电、储电和用电的孤岛微电网系统。目标是在满足用户电力需求的同时,最大化利用可再生能源,减少化石燃料消耗,并延长电池使用寿命。 其他说明:文中提供了大量MATLAB代码片段,帮助读者更好地理解和实现具体的建模方法。同时,作者还提到了一些常见的陷阱和优化建议,有助于提高模型性能和求解效率。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics