MySQL语法语句使用

MYSQL使用
一、连接MySQL。
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
例：连接到本机上的MYSQL。
　　首先在打开 DOS 窗口，然后进入目录 %mysqlpath%\bin>，%mysqlpath%是mysql安装的主目录，再键入命令:mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好 MySQL，超级用户 root 是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是：mysql>.
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.? Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 7 to server version: 5.0.7-beta-nt
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql>


例2：连接到远程主机上的 MySQL。
　　假设远程主机的IP为：192.168.9.168，用户名为root，密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123 如图：
C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysql -h 192.168.9.168 -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.? Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 9 to server version: 5.0.7-beta-nt
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
mysql>


二、增加新用户。
（注意：下面的因为是 MySQL 环境中的命令，所以命令后面都带一个分号作为结束符）
格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码";
例1、增加一个用户 test1 密码为 abc123，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL，然后键入以下命令：
grant select, insert, update, delete on *.* to [email=test1@]test1@"%[/email]" Identified by "abc123";
例:
mysql> grant select, insert, update, delete on *.* to 
    -> test1@"%"Identified by "abc123"; 

但例增加的用户是十分危险的，如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据为所欲为了，解决办法见下例。
例2、增加一个用户test2密码为abc123,让他只可以在localhost上登录，并只可以对数据库 mydb进行查询、插入、修改、删除的操作（localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据库，只能通MYSQL主机上来访问了。 命令如下:
grant select, insert, update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc123";

mysql> grant select, insert, update, delete on mydb.* to 
    -> [email=test2@localhost]test2@localhost[/email]Identified by "abc123"; 

如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。 命令如下：
grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by "";

三、修改密码。
格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
例1：给root加个密码ab123。首先在DOS下进入目录mysqlbin，然后键入以下命令
mysqladmin -uroot -password ab12
注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。
例2：再将root的密码改为abc345。
mysqladmin -uroot -pab123 password abc345


MySQL语法语句
一、SQL速成 
结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 
以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 

1．创建表 
表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下： 
create table table_name 
(column_name dataType {identity |null|not null}， 
…) 
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 
create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 
书写上要注意： 
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 
字段名间用逗号隔开。 
字段名间的逗号后要加一个空格。 
最后一个字段名后不用逗号。 
所有的SQL陈述都以分号";"结束。 
例： 
mysql> CREATE TABLE test(test_col int(10),test_num );
查询表结构
mysql> show columns from test;

2．创建索引 
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下： 
create index index_name 
on table_name (col_name[(length)]，... ) 
例： 
mysql> CREATE INDEX index_num ON test(test_num);

3．改变表结构 
在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下： 
alter table table_name alter_spec [， alter_spec ...] 
例： 
mysql> alter table test change test_col test_colu int(20) not null;(单独修改某字段)

自增主键
drop table if exists `state`;
create table state
(
  sid int not null primary key auto_increment,
  sname varchar(20) not null
)engine=innodb;
添加主键
alter table test add primary key(test_id);
删除主键
alter table test drop primary key;
增加
alter table test add column test_age int(2),add column test_sex varchar(2);
  (每个新增字段前需 add column)
删除
alter table test drop column test_ager;
重命名
alter table test change test_col test_id int(6);
修改原字段名和类型
alter table test change test_num test_str int(6);

4．删除表 
Drop table table_name
例:
mysql> drop table t_test;

5．执行查询 
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。 
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下： 
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] 
[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] 
select_expression，... 
[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options] 
[FROM table_references 
][WHERE where_definition] 
[GROUP BY col_name，...] 
[HAVING where_definition] 
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ，...] 
[LIMIT ][offset，] rows] 
[PROCEDURE procedure_name] ] 
其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式： 
字段名操作表达式 
字段名操作字段名 
在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种： 
= 检查是否相等 
！= 检查是否不等
> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值 
< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值 
[not] between 检查左边值是否在某个范围内 
[not] in 检查左边是否某个特定集的成员 
[not] like 检查左边是否为右边的子串 
is [not] null 检查左边是否为空值 
在这里，可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。 
例： 
mysql> select t1.name， t2.salary from employee AS t1， info AS t2 where t1.name = t2.name; 
mysql> select college， region， seed from tournament 
ORDER BY region， seed; 
mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

6．修改表中数据 
在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下： 
数据添加： 
insert [into] table_name [(column(s))] 
values (expression(s)) 
例： 
mysql> insert into test (test_col,test_num) values (2,'stra');
数据删除： 
delete from test where test_col=2;
数据更改： 
update test set test_col=15,test_num='star';

7．数据库切换 
当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库： 
use database_name

8．统计函数 
SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数： 
sum (exepression) 计算表达式的和 
avg (exepression) 计算表达式的平均值 
count (exepression) 对表达式进行简单的计数 
count (*) 统计记录数 
max (exepression) 求最大值 
min (exepression) 求最小值 
其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。
例:
select sum(test_col) from test;

9．多行命令输入 
MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。 
在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。 
标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。 
标准时间格式是"hh:mm:ss"。 
引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。 
日期也可以"yyyymmdd"形式，时间也可以"hhmmss"形式输入，但其值不需要再加引号。 
数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如：文本，日期，时间，整数等)。 



三 应用查询
1. SELECT语句的子查询:
语法:     SELECT ... FROM (subquery) AS name ...

先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
INSERT INTO t1 valueS (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 valueS (2,'2',2.0);

我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3
       FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
       WHERE sb1 > 1;

结果是： 2, '2', 4.0.

我们知道下面语句是不会得到正确结果的，因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的：
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 GROUP BY column1

所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果：
SELECT AVG(sum_column1)
       FROM (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
             FROM t1 GROUP BY column1) AS t1;

2.行的子查询（Row Subquery）：
看下面的例子：
SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 FROM t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。

3.使用Exist和Not Exist参数
这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:

范例一:      SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
                    WHERE EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
                                  WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例二:   SELECT DISTINCT store_type FROM Stores
                       WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Cities_Stores
                                   WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例三:  这个例子中嵌套使用了Not Exist语法，稍微注意一下：
               SELECT DISTINCT store_type FROM Stores S1
                    WHERE NOT EXISTS (
                               SELECT * FROM Cities WHERE NOT EXISTS (
                                       SELECT * FROM Cities_Stores
                                                 WHERE Cities_Stores.city = Cities.city
                                                         AND Cities_Stores.store_type = Stores.store_type));

4.条件关联关系查询：
解释起来麻烦，直接看例子吧：
SELECT column1 FROM t1 AS x
     WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x
          WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3
               WHERE x.column2 = t3.column1));
跟其他数据库做法是一样的。

5.其他使用方法和注意：
除了上面这些还有很多很多，不过就不去细讲了，因为这些跟别的数据库差不多，只是为了给大家一个参考，提提就够了。

         SELECT (SELECT s1 FROM t2) FROM t1;
         SELECT (SELECT s2 FROM t1);

支持子查询的语法有：SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE，SET和DO。

子查询可以使用任何普通查询中使用的关键词：如DINSTINCT，GROUP BY，LIMIT，ORDER BY，UNION，ALL，UNION ALL等。可以使用<,>, <=, >=, =, <>运算符进行比较，也可以使用ANY ，IN和SOME进行集合的匹配。