Android模拟器的逆袭
写在前面的话
Android开发者们,你们试过用模拟器调试么?听到这个问题,大家都笑了。那么,这里再问一个问题,试过将模拟器作为主要的开发调试工具么?这时候你们肯定觉得我疯了。在Android开发者的意识中,模拟器一直是一个启动慢,运行慢,只有在初学的时候用的家伙。本文将使用模拟器作为主要调试设备的零散记忆整理成文,颠覆模拟器一直以来弱不堪言的局面。
启动更快些
1.其实模拟器启动并不慢,之所以有些人的模拟器启动很慢,是因为每次结束开发之后会把这次的模拟器删除,下次重新创建一个新的。这是非常不可取的,相当于手机重新刷机之后开机加载的过程。
2. 使用模拟器在创建4.1之前的Android版本设备,有一个snapshot快照的选项,使用过虚拟机的同学都很清楚。在这个勾上之后,直接可以跳过开关机的过程,相当于一台永不关机的设备。创建模拟器的时候选择此功能,在启动模拟器的时候,出现如图:
第一次运行的时候保存镜像(Save snapshot),然后关闭(关闭的时候会卡住一会儿)。以后每次运行的时候只要从镜像启动(Lanuch from snapshot),不需要保存镜像.这样就可以健步如飞了。
运行更快些
1.首先发一张我创建的模拟器的配置图:
2.Android系统在4.1之后大大的提升了流畅度,官方所说的如黄油一般顺滑。如果没有版本适配需求,我们直接创建4.1以上的版本的模拟器即可。
3.Android4.1之后多了一个硬件加速的功能,并且可以在模拟器中使用,在创建模拟器的时候可以选择此选项(Use Host GPU)。
不过这个选项和左边的快照选项的冲突的,二者不可得兼得。不知设计者出于什么用意,这2种是虚拟机最常见的功能了。
4. 细心的同学发现,上图中还有Memory Option的选项。是的,4.1以后的版本中还增加了可以控制模拟器内存和堆大小的功能,当然是设置越大越好。不过windows下最多允许设置768M,这。。
5. CPU中可以选择IntelX86和ARM,两者效率差太多了,尤其是开硬件加速的情况下。试想一下陆地上的动物再怎么学游泳,游得也不会比鱼快。在windows下如果cpu选择X86的时候开启硬件加速还需要下载intel官方扩展包支持,以便可以打开这个选项。网址是:
http://software.intel.com/zh-cn/articles/intel-hardware-accelerated-execution-manager
6. 通过以上这些设置,你的模拟器一定健步如飞了。如果没有,那我只能遗憾的说,你用的是公司的电脑吧?模拟器在很大的程度上还是很依赖电脑配置的,一台本身已经很卡的电脑就不要视图去运行模拟器了。
7. 接近极限的速度:
下面说一下怎样进一步发挥出模拟器的火力:对,我们的目标就是超越真机,实现真机都不能实现的如黄油般顺滑。以上所述的方法和操作都是在windows环境下进行的,如果你想更进一步榨干硬件,提升性能。可以尝试以下方法:装个linux。
当然,这对不熟悉linux的同学一开始并不容易,搭建开发环境时候一堆环境配置等等,幸好网上都有比较简明扼要的教程,让我磕磕碰碰走过来。(安装和linux下搭建android开发环境的这里不花篇幅阐述,有兴趣可以另外交流)
当你把这些环境搭好之后,按照上面的设置创建模拟器,打开,运行。顿时世界顺滑了,反正我是用着这个模拟器上优酷看了一会儿电影,玩了一会儿游戏,沉浸其中。同时我也不再开启镜像功能了,只保留硬件加速,这样就纯粹的依赖配置,所幸开机速度差不多二十多秒,还可以接受。
写在后面的话
4.4都出来有一段时间了,一直没有时间装上,该死的Google又宣称提升了流畅度,这对我这种流畅控是极度的诱惑啊。工欲善其事必先利其器,工具的探索和技术的探索一样永无止境.
相关推荐
AppCan移动应用在线开发平台:Web开发者的逆袭 AppCan移动应用在线开发平台是国内领先的移动应用在线开发平台,基于HTML5技术的跨平台解决方案。该平台提供了快速的开发与本地应用相媲美的应用,解决了前端开发者向...
在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。
labelme标注的json转mask掩码图,用于分割数据集 批量转化,生成cityscapes格式的数据集
(参考GUI)MATLAB GUI漂浮物垃圾分类检测.zip
人脸识别项目源码实战
人脸识别项目实战
本仿真模型基于MATLAB/Simulink(版本MATLAB 2016Rb)软件。建议采用matlab2016 Rb及以上版本打开。(若需要其他版本可联系代为转换) CSDN详情地址:https://blog.csdn.net/qq_50594161/article/details/146242453sharetype=blogdetail&sharerId=146242453&sharerefer=PC&sharesource=qq_50594161&spm=1011.2480.3001.8118
实战练习分词、创建词表、文本处理
在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。
人脸识别项目源码实战
学生信息管理系统是一个基于Java Web技术的综合性管理平台。通过此系统,可以实现对学生、教师、选课信息等的动态管理, 提升学校管理效率。系统采用分层架构设计,前端使用HTML、CSS,JavaScript和jQuery,后端基于Servlet,JSP和Spring框架,数据库采用MySQL。主要有四个大功能,学生管理( 增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息、查询学生信息)、教师管理(增加教师信息、删除教师信息、修改教师信息、查询教师信息)、选课信息管理(添加选课、查询选课情况、删除选课记录)、系统管理( 登录与注册功能、 用户角色管理(老师,学生,管理员)、系统日志查看)。 技术架构 1.前端技术 HTML,CSS:静态页面布局与样式 JavaScript,jQuery:动态交互、DOM操作和AJAX请求 2.后端技术 Servlet:控制层,处理用户请求 JSP:页面动态生成 Spring:依赖注入,业务逻辑分离 3.数据库 MySQL:存储学生、教师,课程等数据 JDBC:数据库连接与操作
本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。
人脸识别项目实战
人脸识别项目实战
功能简介:本工具可实现批量对照片文件的人脸识别,并按指定分辨率进行转换保存。 可为人脸识别采集系统提供很好的辅助工具。 软件基本于OPENVC开发,识别精确,转换高效。 人脸识别工具 +人脸采集处理
内容概要:本文探讨了利用肌长变化反馈控制(FCM-ML)和演员-评论家强化学习(ACRL-NGN)来有效实现人体上肢和下肢无意识姿态稳定的算法方法。通过构建一个包含949条肌肉和22个关节的全身计算模型,在不同初始姿势的情况下进行模拟试验,验证了这些方法的有效性和鲁棒性,结果显示FCM-ML方法比其他传统方法更适用于此类任务。研究指出人类及其他脊椎动物在无意识状态下,通过抗拮抗性的肌肉长度变化反馈机制来维持舒适状态下的自然身体姿势(NBP)。此外,研究还表明这种控制策略有助于机器人设计、运动员训练以及康复患者的治疗。 适用人群:生物力学、机器人学以及神经科学领域的研究人员、工程师,以及关注人体姿态控制及其应用的学者和技术人员。 使用场景及目标:①解释人和非人的脊椎动物如何在无意识情况下维持最佳姿势,特别是处于重力环境中的自然身体姿势(NBP)。②为机器人肌肉控制提供理论支持和发展方向,特别是在模拟多肌肉协调控制方面。③指导运动训练及病患恢复计划的设计与优化。 其他说明:研究发现ACRL-NGN结合FCM-ML不仅能够迅速有效地实现期望的姿态稳定性,而且不需要对肌肉分类,这使其在复
反编译apk重要的工具之一
人脸识别项目实战
FDTD复现圆偏振超透镜 ,FDTD; 复现; 圆偏振; 超透镜;,FDTD技术在超透镜复现圆偏振的实践