- 浏览: 224522 次
- 性别:
- 来自: 湖南
文章分类
最新评论
-
yszheda:
codejm 写道请教:我使用的是YouCompleteMe, ...
使用vim插件clang_complete做coco2d-x代码提示 -
codejm:
请教:我使用的是YouCompleteMe,cocos2d-x ...
使用vim插件clang_complete做coco2d-x代码提示 -
Sirit:
配置CPLUS_INCLUDE_PATH,找不到相应的目录,我 ...
Windows+QT+Eclipse+MinGW搭建QT开发环境详细教程 -
liaohui0719:
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题 ...
【8.04更新】上海华为的一道关于指针方面的编程题 -
benjiam:
int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, ...
【8.04更新】上海华为的一道关于指针方面的编程题
我从网下下的一份华为笔试题大全里的题目:
自己尝试做了下,以下是代码:
2010年5月20日更新:
优秀方案:
由第二页Turbo 编写
一个循环就搞掂了.
2010年8月4日更新:
Turbo 的代码确实有问题,如,将数组第一个元素置非1值,结果为[34, 21, 19, 107, 160, 0, 0, 0, 0, 0, 0],显然不对,这是我的审核没到位,感谢liaohui0719提出!
正解,只需一次遍历,判断为0,直接拿后面第一个非0的数填充,非0数填充为0,遍历完了 0都移到最后了
int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路)
自己尝试做了下,以下是代码:
#include <iostream> using namespace std; /* * int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 * 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路) * */ int Func(int *A, int nSize) { int index = (nSize - 1); //由后往前 while ((nSize--) >= 0) { if (*(A + nSize) == 0) {//为零,直接下标前移 index = nSize; continue; } //否则拿前面的数据与自己相比较 for (int i = 0; i < nSize; i++) { int last = *(A + nSize); int pre = *(A + i); if (pre == 0) {//直接交换,跳出for循环 *(A + nSize) = pre; *(A + i) = last; index = nSize; break; } if (last > pre) {//排序交换 *(A + nSize) = pre; *(A + i) = last; ;//swap } } } return index; } int main(void) { const int intSize = 10; int A[intSize] = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 }; cout << "The return value= " << Func(&A[0], intSize); return 0; }
2010年5月20日更新:
优秀方案:
由第二页Turbo 编写
一个循环就搞掂了.
public static void main(String[] args) { int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 }; int j = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) { a[j++] = a[i + 1]; a[i + 1] = 0; } } System.out.println(Arrays.toString(a)); }
2010年8月4日更新:
Turbo 的代码确实有问题,如,将数组第一个元素置非1值,结果为[34, 21, 19, 107, 160, 0, 0, 0, 0, 0, 0],显然不对,这是我的审核没到位,感谢liaohui0719提出!
liaohui0719 写道
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。
应为:
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };
int j = -1;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if(j==-1 && a[i]==0)
{
j=i;
}
if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
a[j++] = a[i + 1];
a[i + 1] = 0;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
应为:
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };
int j = -1;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if(j==-1 && a[i]==0)
{
j=i;
}
if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
a[j++] = a[i + 1];
a[i + 1] = 0;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
评论
18 楼
liaohui0719
2010-08-02
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。
应为:
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };
int j = -1;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if(j==-1 && a[i]==0)
{
j=i;
}
if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
a[j++] = a[i + 1];
a[i + 1] = 0;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
应为:
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };
int j = -1;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
if(j==-1 && a[i]==0)
{
j=i;
}
if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
a[j++] = a[i + 1];
a[i + 1] = 0;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
17 楼
benjiam
2010-07-21
int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };
int j = 0;
int first = -1;
for (int i = 0; i < a.length; ) {
if (a[i] == 0 )
{
if (first == -1)
{
first = i;
}
i++;
} else {
a[j] = a[i];
j++;
i++;
}
}
for (; j < length; j++)
{
a[j] = 0;
}
int j = 0;
int first = -1;
for (int i = 0; i < a.length; ) {
if (a[i] == 0 )
{
if (first == -1)
{
first = i;
}
i++;
} else {
a[j] = a[i];
j++;
i++;
}
}
for (; j < length; j++)
{
a[j] = 0;
}
16 楼
benjiam
2010-07-21
第二个算法是错误的
多个0 相近的情况
多个0 相近的情况
15 楼
Turbo
2010-05-20
一个循环就搞掂了.
public static void main(String[] args) { int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 }; int j = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) { a[j++] = a[i + 1]; a[i + 1] = 0; } } System.out.println(Arrays.toString(a)); }
14 楼
figure_he_he
2010-05-20
<pre name="code" class="java"><pre name="code" class="java"> public static void maopao(int[] arra){
boolean flag=false;
int i=0;
int swap;
int length=arra.length-1;
boolean nozero=false;
boolean first=true;
int zeroIndex=-1;
while(i<length){
int j=0;
nozero=true;
while(j<arra.length-i-1){
if(arra[j]==0){
if(first){
first=false;
zeroIndex=j;
}
swap=arra[j+1];
arra[j+1]=arra[j];
arra[j]=swap;
nozero=false;
}
j++;
}
if(nozero){
break;
}
i++;
}
System.out.println(zeroIndex);
}</pre>
</pre>
<p>冒泡实现:主要那个排序很难理解,按大小,还是原来顺序</p>
boolean flag=false;
int i=0;
int swap;
int length=arra.length-1;
boolean nozero=false;
boolean first=true;
int zeroIndex=-1;
while(i<length){
int j=0;
nozero=true;
while(j<arra.length-i-1){
if(arra[j]==0){
if(first){
first=false;
zeroIndex=j;
}
swap=arra[j+1];
arra[j+1]=arra[j];
arra[j]=swap;
nozero=false;
}
j++;
}
if(nozero){
break;
}
i++;
}
System.out.println(zeroIndex);
}</pre>
</pre>
<p>冒泡实现:主要那个排序很难理解,按大小,还是原来顺序</p>
13 楼
pingqunnayang
2010-05-19
<p>java实现</p>
<pre name="code" class="java"> static int z=0;
public static void main(String[] args){
int[] A={1,2,3,0,4,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4};
// int len=A.length;
// change(A,len-1);
// quickSort(A,0,A.length-1);
huawei(A);
for(int a:A){
System.out.print(a +",");
}
}
public static void huawei(int[] array){
int len=array.length;
for(int i=0;i<len;i++){
z++;
if(array[i]==0){
turns(array,i);
break;
}
}
}
public static void turns(int[] array,int i){
int len=array.length,temp;
int j=0;
for(;i<len-1;i++){
if(array[i+1]!=0){
sort(array,i-j,i+1);
}else{
j++;
}
}
}
public static void sort(int[] A,int i,int j){
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
for(int a:A){
}
}</pre>
<p> 17次 感觉还行</p>
<p> </p>
<p>1,2,3,4,0,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,0,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,0,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,0,0,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,0,0,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,0,0,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,0,0,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,0,0,0,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,0,0,0,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,0,0,0,0,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,</p>
<p>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,<br> </p>
<pre name="code" class="java"> static int z=0;
public static void main(String[] args){
int[] A={1,2,3,0,4,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4};
// int len=A.length;
// change(A,len-1);
// quickSort(A,0,A.length-1);
huawei(A);
for(int a:A){
System.out.print(a +",");
}
}
public static void huawei(int[] array){
int len=array.length;
for(int i=0;i<len;i++){
z++;
if(array[i]==0){
turns(array,i);
break;
}
}
}
public static void turns(int[] array,int i){
int len=array.length,temp;
int j=0;
for(;i<len-1;i++){
if(array[i+1]!=0){
sort(array,i-j,i+1);
}else{
j++;
}
}
}
public static void sort(int[] A,int i,int j){
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
for(int a:A){
}
}</pre>
<p> 17次 感觉还行</p>
<p> </p>
<p>1,2,3,4,0,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,0,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,0,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,0,0,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,0,0,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,0,0,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,0,0,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,0,0,0,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,0,0,0,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,0,0,0,0,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,</p>
<p>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,<br> </p>
12 楼
caravsapm70
2010-05-19
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p>c里面就是调用一下qsort就行了.</p>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p>c里面就是调用一下qsort就行了.</p>
11 楼
vaneng
2010-05-15
public static int A(int[] arr){ int cur = 0; for(int i=0; i<arr.length; i++){ if(arr[i]!=0) arr[cur++]=arr[i]; } for(int i=cur; i<arr.length; i++){ arr[i]=0; } return cur; }
10 楼
zzc_zj
2010-05-14
<pre name="code" class="java"></pre>
<p>java希尔排序实现,借用了下arr[0],欢迎拍砖:<br> <span style="white-space: pre;">package sort;</span></p>
<pre name="code" class="java">
import java.util.Random;
public class Test {
public static void main(String args[]){
Random random= new Random(6);
int[] arr = new int[6];
for(int i=1;i<5;i++){
arr[i] = (int) (random.nextDouble()*100);
}
for(int i=1;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
//insertSort(arr);
shellInsertSort(arr);
for(int i=1;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("the position of first zero is :" + arr[0]);
}
private static void insertSort(int[] arr){
int firstZero = arr[0];
for(int i=2;i<arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i-1] == 0 )firstZero = i-1;
if(arr[i] == 0 )firstZero = i;
}
if(arr[i] < arr[i-1]){
arr[0] = arr[i];
//arr[i] = arr[i-1];
int insertPos = 0;
for(int k=i-1;k>=0;k--){
if(arr[k] > arr[0]){
arr[k+1] = arr[k];
}else{
insertPos = k+1;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}
private static void shellInsertSort(int[] arr,int inc){
int firstZero = arr[0];//第一个元素记录的是数字0出现的位置
for(int i=inc+1;i<arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i] == 0)firstZero = i;
if(arr[i-inc] == 0)firstZero = i-inc;
}
if(arr[i] < arr[i-inc]){
arr[0] = arr[i];
int insertPos = i;
for(int k=i-inc;k>=0;k-=inc){
if(arr[k] > arr[0]){
arr[k+inc] = arr[k];
if(k-inc <= 0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos = k+inc;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}
private static void shellInsertSort(int[] arr){
int[] incs = {7,5,3,1};
for(int i=0;i<incs.length;i++){
shellInsertSort(arr,incs[i]);
}
}
}
</pre>
<p> </p>
<p>java希尔排序实现,借用了下arr[0],欢迎拍砖:<br> <span style="white-space: pre;">package sort;</span></p>
<pre name="code" class="java">
import java.util.Random;
public class Test {
public static void main(String args[]){
Random random= new Random(6);
int[] arr = new int[6];
for(int i=1;i<5;i++){
arr[i] = (int) (random.nextDouble()*100);
}
for(int i=1;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
//insertSort(arr);
shellInsertSort(arr);
for(int i=1;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("the position of first zero is :" + arr[0]);
}
private static void insertSort(int[] arr){
int firstZero = arr[0];
for(int i=2;i<arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i-1] == 0 )firstZero = i-1;
if(arr[i] == 0 )firstZero = i;
}
if(arr[i] < arr[i-1]){
arr[0] = arr[i];
//arr[i] = arr[i-1];
int insertPos = 0;
for(int k=i-1;k>=0;k--){
if(arr[k] > arr[0]){
arr[k+1] = arr[k];
}else{
insertPos = k+1;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}
private static void shellInsertSort(int[] arr,int inc){
int firstZero = arr[0];//第一个元素记录的是数字0出现的位置
for(int i=inc+1;i<arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i] == 0)firstZero = i;
if(arr[i-inc] == 0)firstZero = i-inc;
}
if(arr[i] < arr[i-inc]){
arr[0] = arr[i];
int insertPos = i;
for(int k=i-inc;k>=0;k-=inc){
if(arr[k] > arr[0]){
arr[k+inc] = arr[k];
if(k-inc <= 0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos = k+inc;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}
private static void shellInsertSort(int[] arr){
int[] incs = {7,5,3,1};
for(int i=0;i<incs.length;i++){
shellInsertSort(arr,incs[i]);
}
}
}
</pre>
<p> </p>
9 楼
treemanfm
2010-05-14
keanu-re 写道
。。记下出现0的次数就行了吧。。。
正解,只需一次遍历,判断为0,直接拿后面第一个非0的数填充,非0数填充为0,遍历完了 0都移到最后了
package com.gpdi.strcom; import com.gpdi.sort.*; /** * @author Administrator * */ public class Test01 { private static int [] DATA = {0,1,0,0,3,4,5,0,0,0,0,10,99,32754,0,0}; /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub moveZero(DATA,DATA.length); for (int var : DATA ){ System.out.println(var); } } private static void moveZero(int [] data,int size){ for (int i =0 ; i<size; i++){ while( 0 != data[i]) { i++; } int j = i; while ((j<size)&&(0==data[j])) { j++; } if ((j>=i)&&(i<size)&&(j<size)) { SortUtil.sortSwap(data, i, j); } } } }
8 楼
EldonReturn
2010-05-12
不知道这个有序是啥意思
如果是保持原来的顺序的话,那就按照下面的来
如果是大小有序的话,那就先一遍两头遍历,把0放后面;然后再把前面非0的部分排个序。
如果是保持原来的顺序的话,那就按照下面的来
如果是大小有序的话,那就先一遍两头遍历,把0放后面;然后再把前面非0的部分排个序。
int *p1, *p2; p1 = p2 = A; // 初始状态是p1和p2从第一个元素开始,p1移动到第一个0元素,p2移动到p1后第一个非0的元素 // 中间状态是p1指向第一个是0的元素,p2指向p1后第一个非零元素 // 比如 ....000000...02304..... // p1 p2 // 然后交换一下 // 结束时p2在数组末尾 // ......23000000.....000 // p1 p2 // 这样一次遍历就够了 // 移动p1到第一个0值 while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++; if(p1 == A + nSize) return; p2 = p1; while(p2 < A + nSize) { // 移动p1到第一个0值 while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++; if(p1 == A + nSize) return; // 移动p2到p1后的第一个非0值 while(p2 < A + nSize && *p2 == 0) p2++; if(p2 == A + nSize) return; // 交换一下位置 *p1 = *p2; *p2 = 0; }
7 楼
keanu-re
2010-05-12
需要这么折腾么。。
6 楼
keanu-re
2010-05-12
。。记下出现0的次数就行了吧。。。
5 楼
mathfox
2010-05-12
用两个指针,第一个指向0,第二个向后走,P1 != P2 就向前移,一次遍历就完了,
不过可能移的数据比较多。
这个效率怎么样
不过可能移的数据比较多。
这个效率怎么样
4 楼
chandler
2010-05-12
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p><br> 就会java的觉得这里Compartor接口也可以用。怎么说呢。java的Compartor接口就是比较大小。排序有jdk负责。我的思路是写两个函数。</p>
<p> 一个<span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> Func(</span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> *A, </span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> nSize) 只负责排序。一个 compare方法。负责排序的具体实现。这样可能好很多。</span></p>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p><br> 就会java的觉得这里Compartor接口也可以用。怎么说呢。java的Compartor接口就是比较大小。排序有jdk负责。我的思路是写两个函数。</p>
<p> 一个<span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> Func(</span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> *A, </span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> nSize) 只负责排序。一个 compare方法。负责排序的具体实现。这样可能好很多。</span></p>
3 楼
lzyzizi
2010-05-12
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p> </p>
<p>不用遍历也行~ 只要在比较的时候记录下0的数量就行了。</p>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p> </p>
<p>不用遍历也行~ 只要在比较的时候记录下0的数量就行了。</p>
2 楼
chinpom
2010-05-11
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
1 楼
lzyzizi
2010-05-11
楼主的算法好复杂。。。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。
我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。
发表评论
-
2010.10.07更新,我的LLK算法的c++实现
2010-04-26 21:27 8692010.10.07: 小更新,补充了main.cpp中的注释 ... -
代码之美--简单正则表达式匹配器实现
2009-12-20 16:21 9221代码之美——30行代码实现正则表达式匹配器 Rob Pi ... -
LLK工具包
2009-08-22 11:14 1156总结前面的文章和代码,将连连的连线算法(包括第4种)和配对算 ... -
连连看一种算法的实现、分析与思考(下)
2009-08-22 11:03 1292问题扩展: 下面我们来讨论这样一个问题: 如果游 ... -
连连看一种算法的实现、分析与思考(上)
2009-08-22 11:01 4206文章弄乱了,请查看CSDN的博客http://blog.csd ... -
配对序列生成算法实现与分析
2009-08-22 10:55 1809配对算法实现与分析 这个也是做连连看时所写的算法,为了保持通 ...
相关推荐
* 兼容iNode V2.40-F0335,支持华为客户端版本号加密认证 * 允许用户名中存在短横线等特殊字符 * 自动刷新IP地址(5月18日已修正5月9日版本中存在的Bug) * 掉线后自动重连 * 5月18日的版本支持广播触发(用于...
8.4 认证目标 8.04:AppleTalk区域 188 8.5 认证目标 8.05:AppleTalk 路由选择 189 8.6 认证目标 8.06:AppleTalk 发现模式 190 8.7 认证目标 8.07:AppleTalk配置 191 8.7.1 所需的AppleTalk命令 191 8.7.2 ...
- Zepp在2020财年出货量为4570万台,同比增长8.04%,但其毛利率和归母净利润出现下降。 #### 五、苹果公司的经营状况 - 苹果公司在2021财年第一季度营收达到1114亿美元,同比增长21%。 - 可穿戴设备相关业务持续高...
"Abaqus插件打包:泰森多边形生成与随机裂缝信息获取的全方位解决方案",abaqus插件打包, 裂缝信息获取,包括cohesive和xfem裂缝信息获取,泰森多边形生成,全局插入cohesive单元。 随机生成泰森多边形。 二维 三维cohesive单元全局插入,可实现不受预置裂缝位置的影响而实现裂缝随机扩展模拟。 裂缝信息获取,提取二维裂缝长度,三维裂缝面积等 ,abaqus插件打包; 裂缝信息获取; 泰森多边形生成; 全局插入cohesive单元; 随机生成泰森多边形; 二/三维cohesive单元插入; 裂缝扩展模拟; 提取二维/三维裂缝尺寸。,Abaqus裂缝信息获取与随机泰森多边形插值打包解决方案
【毕业与课程大作业参考】基于YoloV8+PyQt5界面自适应的表情识别检测系统Demo.zip,是一款集成了深度学习技术和图形用户界面设计的实用工具。该系统旨在为用户提供一个高效、便捷的表情识别解决方案,适用于毕业设计、课程作业以及相关领域的科研和实际应用。 本系统的主要特点如下: 高效的识别算法:基于YoloV8(You Only Look Once version 8)目标检测框架,实现了对多种表情的快速、准确识别。 界面自适应设计:采用PyQt5库开发的图形用户界面,能够自适应不同分辨率的屏幕,保证了良好的用户体验。 易于部署和使用:系统以压缩包形式提供,用户只需解压即可运行,无需复杂的安装和配置过程。 实时检测与反馈:系统支持摄像头实时捕捉用户面部表情,并实时展示识别结果,便于用户实时了解自己的表情状态。 多功能集成:除了表情识别,系统还具备其他辅助功能,如识别结果统计、历史记录查询等,满足用户多样化的需求。 Demo.zip文件包含以下内容: 系统源代码:包括YoloV8模型、PyQt5界面设计代码以及系统核心算法。 预训练模型:提供已经训练好的表情识别模型,用户可以直接使
"利用Comsol仿真软件进行多物理场仿真分析:电磁轨道炮的Comsol模型构建与电枢加速全过程的可视化动网格实现",comsol仿真,多物理场仿真 电磁轨道炮comsol模型 可仿真电枢加速全过程 动网格实现 ,comsol仿真; 多物理场仿真; 电磁轨道炮; comsol模型; 加速全过程; 动网格实现,COMSOL多物理场仿真电磁轨道炮模型:全程电枢加速动网格实现
QX完美驱动 V11.4+ (1).zip
COMSOL仿真分析:基于光纤光力捕获技术的纳米颗粒操控与锥形光纤镊子在微观粒子捕获中的应用,comsol仿真光纤光力捕获纳米颗粒,用于微观粒子捕获的锥形光纤镊子 ,comsol仿真; 光纤光力捕获; 纳米颗粒捕获; 锥形光纤镊子,Comsol仿真光镊捕获纳米颗粒:微观粒子的高效光力捕获技术
Comsol变压器电路多物理场耦合仿真:磁场、振动规律及固体力学求解,详实学习资料与模型分享,Comsol变压器电路-磁场-振动多物理场耦合仿真,求解了电磁场和固体力学,描述了在磁致伸缩下的变压器铁心的振动规律;提供comsol详细学习资料及模型, ,核心关键词:Comsol变压器电路; 磁场; 振动; 多物理场耦合仿真; 电磁场求解; 固体力学; 磁致伸缩; 变压器铁心振动规律; Comsol学习资料; 模型。,"Comsol仿真:多物理场耦合下的变压器铁心振动规律"
亚波长卷绕空间管谐振器:一种高效低频噪声控制吸声器系统设计,亚波长吸声器对于处理低频(长波长)声音的噪声控制是有吸引力的。 为了有效地吸收声能,基于谐振器的吸收器比纤维多孔吸收器更可取。 在本文中,为了实现亚波长吸收结构,将卷绕空间方法引入管谐振器系统。 以这种方式,管谐振器的空气通道是共面的盘绕通道,而不是传统管谐振器中的直通道。 进一步研究了孔径和空气通道的几何特性的影响,以了解它们与阻抗失配的关系,而卷绕系统通常会遭受阻抗失配。 研究发现,所提出的方法可以实现高达1 32波长峰值吸声的亚波长吸声系统。 如测量结果所示,必须非常小心地选择孔径的形状和尺寸。 此外,尽管目标谐振频率接近目标,但随着反射因子的增加,盘管谐振器的行为偏离直管谐振器的行为。 还发现,方形孔径形状以及增加空腔厚度有助于处理阻抗失配。 ,亚波长吸声器; 谐振器吸收器; 卷绕空间方法; 亚波长吸收结构; 阻抗失配; 孔径几何特性; 峰值吸声; 盘管谐振器; 反射因子。,亚波长吸声器:共面卷绕结构实现高效低频噪声控制
"COMSOL光学仿真中经典平面手性与BIC最大平面效应研究:能带分析、Q因子优化与正斜入射琼斯矩阵透射谱",COMSOL 经典平面手性 光学仿真,BIC 最大平面手性,包含能带,Q因子,正入射斜入射琼斯矩阵透射谱,动量空间(布里渊区)偏振场分布,磁场分布,面上箭头。 ,关键词:COMSOL; 经典平面手性; 光学仿真; BIC; 最大平面手性; 能带; Q因子; 入射(正/斜); 琼斯矩阵透射谱; 动量空间; 布里渊区; 偏振场分布; 磁场分布。,"COMSOL仿真揭示光学平面手性特征:BIC的透射谱与偏振场分布研究"
"MATLAB程序设计与实现:自适应滤波器及GUI界面展示,频谱对比分析与参数调整",自适应滤波器设计和实现matlab程序含GUI界面。 显示原始信号和原始信号的频谱,自适应滤波器滤波后的频谱。 程序同时包含与巴特沃兹低通和高通滤波器的比较。 可以手动改变自适应滤波器的阶数和步长参数。 ,核心关键词:自适应滤波器设计; MATLAB程序; GUI界面; 原始信号频谱; 滤波后频谱; 巴特沃兹低通滤波器; 巴特沃兹高通滤波器; 阶数调整; 步长参数调整。,Matlab自适应滤波器设计与实现:含GUI频谱比较程序
关于岩溶隧道突水渗流及围岩损伤的流固耦合行为分析的全面探讨(500M参考资源的岩土建模技术与方法),Comsol隧道围岩流固耦合 1主题:岩溶隧道突水渗流和损伤 2内容:mph文件、力学参数文件,围岩损伤课题参考文献(500M) 3备注:看懂每一步建模过程,特别注意研究模态及matlab和comsol的连接,文件的调取等 ,关键词: Comsol隧道围岩; 流固耦合; 岩溶隧道突水渗流; 损伤; mph文件; 力学参数文件; 模态研究; matlab与comsol连接; 文件调取。,"Comsol隧道建模:岩溶突水渗流与围岩损伤研究"
基于微信小程序电影管理系统 免费JAVA毕业设计 2024成品源码+论文+录屏+启动教程 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV1jKDjYrEz1 项目讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Tb421n72S 二次开发教程:https://www.bilibili.com/video/BV18i421i7Dx
基于COMSOL软件的正方晶格光子晶体能带仿真的色散关系解析及Origin处理技术研究,COMSOL 正方晶格光子晶体能带仿真 色散关系 origin处理 ,COMSOL;正方晶格光子晶体;能带仿真;色散关系;Origin处理,"COMSOL光子晶体仿真:正方晶格能带结构及色散关系研究"
电压电阻转换模块
Comsol光学仿真技术:连续域束缚态BIC的te与tm模式耦合研究——透射光谱与远场偏振矢量的导出数据计算分析,Comsol光学仿真连续域束缚态BIC,te,tm模式耦合,透射光谱远场偏振矢量(导出数据计算),所见即所得 ,Comsol光学仿真; 连续域束缚态BIC; te、tm模式耦合; 透射光谱; 远场偏振矢量; 导出数据计算,Comsol光学仿真BIC模式耦合及透射光谱偏振矢量分析
Comsol能带理论解析教程视频:深入理解电子结构与传输机制,Comsol能带理论教程视频 ,Comsol; 能带理论; 教程视频; 理论教程; 视频教程,Comsol能带理论教程视频:深度解析与应用实例
EV3100电梯专用变频器源代码解析与优化实践,EV3100电梯专用变频器源代码 ,EV3100电梯专用; 变频器; 源代码; 程序。,EV3100电梯变频器源代码解析
httpd24-mod_ldap-2.4.6-22.el6.centos.alt.x86_64.rpm