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【8.04更新】上海华为的一道关于指针方面的编程题

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我从网下下的一份华为笔试题大全里的题目:
int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 
数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路)

自己尝试做了下,以下是代码:
#include <iostream>
using namespace std;
/*
 * int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至
 * 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路)
 *
 */
int Func(int *A, int nSize) {
	int index = (nSize - 1);
	//由后往前
	while ((nSize--) >= 0) {
		if (*(A + nSize) == 0) {//为零,直接下标前移
			index = nSize;
			continue;
		}
		//否则拿前面的数据与自己相比较
		for (int i = 0; i < nSize; i++) {
			int last = *(A + nSize);
			int pre = *(A + i);
			if (pre == 0) {//直接交换,跳出for循环
				*(A + nSize) = pre;
				*(A + i) = last;
				index = nSize;
				break;
			}
			if (last > pre) {//排序交换
				*(A + nSize) = pre;
				*(A + i) = last;
				;//swap
			}
		}
	}
	return index;
}

int main(void) {
	const int intSize = 10;
	int A[intSize] = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };
	cout << "The return value= " << Func(&A[0], intSize);
	return 0;
}


2010年5月20日更新:
优秀方案:
由第二页Turbo 编写
一个循环就搞掂了.
public static void main(String[] args) {   
    int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };   
    int j = 0;   
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {   
        if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {   
            a[j++] = a[i + 1];   
            a[i + 1] = 0;   
        }   
    }   
  
    System.out.println(Arrays.toString(a));   
}  

2010年8月4日更新:
Turbo 的代码确实有问题,如,将数组第一个元素置非1值,结果为[34, 21, 19, 107, 160, 0, 0, 0, 0, 0, 0],显然不对,这是我的审核没到位,感谢liaohui0719提出!
liaohui0719 写道
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。

应为:
public static void main(String[] args) {     

       int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };   
 
       int j = -1;     

       for (int i = 0; i < a.length; i++) {     

           if(j==-1 && a[i]==0)
           {
               j=i;
           }

           if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {    
               a[j++] = a[i + 1];     
               a[i + 1] = 0;     
           }

       }     
    
       System.out.println(Arrays.toString(a)); 
}  


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评论
18 楼 liaohui0719 2010-08-02  
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。

应为:
public static void main(String[] args) {     

       int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };   
 
       int j = -1;     

       for (int i = 0; i < a.length; i++) {     

           if(j==-1 && a[i]==0)
           {
               j=i;
           }

           if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {    
               a[j++] = a[i + 1];     
               a[i + 1] = 0;     
           }

       }     
    
       System.out.println(Arrays.toString(a)); 
}  
17 楼 benjiam 2010-07-21  
int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };  
    int j = 0;
    int first = -1;
      
    for (int i = 0; i < a.length; ) {  
       if (a[i] == 0 )
       {
            if (first == -1)
            {
               first  = i;
            }
          i++;         
         
       }  else {
         a[j] = a[i];
         j++;
         i++;
        }
    } 
    for (; j < length; j++)
    {
       a[j] = 0;
    }
16 楼 benjiam 2010-07-21  
第二个算法是错误的
多个0 相近的情况
15 楼 Turbo 2010-05-20  
一个循环就搞掂了.
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };
		int j = 0;
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
				a[j++] = a[i + 1];
				a[i + 1] = 0;
			}
		}

		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}
14 楼 figure_he_he 2010-05-20  
<pre name="code" class="java"><pre name="code" class="java"> public static void maopao(int[] arra){

boolean flag=false;
int i=0;
int swap;
int length=arra.length-1;
boolean nozero=false;
boolean first=true;
int zeroIndex=-1;
while(i&lt;length){
int j=0;
nozero=true;
while(j&lt;arra.length-i-1){
if(arra[j]==0){
if(first){
first=false;
zeroIndex=j;
}
swap=arra[j+1];
arra[j+1]=arra[j];
arra[j]=swap;
nozero=false;

}
j++;

}
if(nozero){
break;
}
i++;
}
System.out.println(zeroIndex);

}</pre>
 </pre>
<p>冒泡实现:主要那个排序很难理解,按大小,还是原来顺序</p>
13 楼 pingqunnayang 2010-05-19  
<p>java实现</p>
<pre name="code" class="java"> static int z=0;
public static void main(String[] args){
int[] A={1,2,3,0,4,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4};
// int len=A.length;
//     change(A,len-1);
// quickSort(A,0,A.length-1);
huawei(A);
    for(int a:A){
    System.out.print(a +",");
    }
   
}

public static void huawei(int[] array){
int len=array.length;
for(int i=0;i&lt;len;i++){
z++;
if(array[i]==0){
turns(array,i);
break;
}
}

}
public static void turns(int[] array,int i){
int len=array.length,temp;
int j=0;
for(;i&lt;len-1;i++){
                                 if(array[i+1]!=0){
           sort(array,i-j,i+1);
                }else{
          j++;
           }
}
}

public static void sort(int[] A,int i,int j){
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
    for(int a:A){
    }
}</pre>
<p> 17次  感觉还行</p>
<p> </p>
<p>1,2,3,4,0,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,0,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,0,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,0,0,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,0,0,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,0,0,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,0,0,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,0,0,0,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,0,0,0,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,0,0,0,0,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,</p>
<p>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,<br> </p>
12 楼 caravsapm70 2010-05-19  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p>c里面就是调用一下qsort就行了.</p>
11 楼 vaneng 2010-05-15  
	public static int A(int[] arr){
		int cur = 0;
		for(int i=0; i<arr.length; i++){
			if(arr[i]!=0)
				arr[cur++]=arr[i];
		}
		for(int i=cur; i<arr.length; i++){
			arr[i]=0;
		}
		return cur;
	}
10 楼 zzc_zj 2010-05-14  
<pre name="code" class="java"></pre>
<p>java希尔排序实现,借用了下arr[0],欢迎拍砖:<br>        <span style="white-space: pre;">package sort;</span></p>
<pre name="code" class="java">
import java.util.Random;

public class Test {

public static void main(String args[]){
Random random= new Random(6);
int[] arr = new int[6];
for(int i=1;i&lt;5;i++){
arr[i] = (int) (random.nextDouble()*100);
}
for(int i=1;i&lt;arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
//insertSort(arr);
shellInsertSort(arr);
for(int i=1;i&lt;arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("the position of first zero is :" + arr[0]);
}
private static void insertSort(int[] arr){
int firstZero = arr[0];
for(int i=2;i&lt;arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i-1] == 0 )firstZero = i-1;
if(arr[i] == 0 )firstZero = i;
}
if(arr[i] &lt; arr[i-1]){
arr[0] = arr[i];
//arr[i] = arr[i-1];

int insertPos = 0;
for(int k=i-1;k&gt;=0;k--){
if(arr[k] &gt; arr[0]){
arr[k+1] = arr[k];
}else{
insertPos = k+1;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}

private static void shellInsertSort(int[] arr,int inc){
int firstZero = arr[0];//第一个元素记录的是数字0出现的位置
for(int i=inc+1;i&lt;arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i] == 0)firstZero = i;
if(arr[i-inc] == 0)firstZero = i-inc;
}
if(arr[i] &lt; arr[i-inc]){
arr[0] = arr[i];

int insertPos = i;
for(int k=i-inc;k&gt;=0;k-=inc){
if(arr[k] &gt; arr[0]){
arr[k+inc] = arr[k];
if(k-inc &lt;= 0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos = k+inc;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}

private static void shellInsertSort(int[] arr){
int[] incs = {7,5,3,1};
for(int i=0;i&lt;incs.length;i++){
shellInsertSort(arr,incs[i]);
}
}
}
</pre>
 
<p> </p>
9 楼 treemanfm 2010-05-14  
keanu-re 写道
。。记下出现0的次数就行了吧。。。


正解,只需一次遍历,判断为0,直接拿后面第一个非0的数填充,非0数填充为0,遍历完了 0都移到最后了

package com.gpdi.strcom;

import com.gpdi.sort.*;

/**
 * @author Administrator
 *
 */
public class Test01 {
	
	private static  int [] DATA = {0,1,0,0,3,4,5,0,0,0,0,10,99,32754,0,0};
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		moveZero(DATA,DATA.length);
		for (int var : DATA	 ){
			System.out.println(var);
		}
	}
	
	
	private static void moveZero(int [] data,int size){
		for (int i =0 ; i<size; i++){
			while( 0 != data[i])
			{
				i++;
			}
			int j = i;
			while ((j<size)&&(0==data[j])) {
				j++;
			}
			if ((j>=i)&&(i<size)&&(j<size)) {
				SortUtil.sortSwap(data, i, j);
			}
		}
	}
}
8 楼 EldonReturn 2010-05-12  
不知道这个有序是啥意思
如果是保持原来的顺序的话,那就按照下面的来
如果是大小有序的话,那就先一遍两头遍历,把0放后面;然后再把前面非0的部分排个序。

int *p1, *p2;
p1 = p2 = A;
// 初始状态是p1和p2从第一个元素开始,p1移动到第一个0元素,p2移动到p1后第一个非0的元素
// 中间状态是p1指向第一个是0的元素,p2指向p1后第一个非零元素
// 比如 ....000000...02304.....
//          p1        p2
// 然后交换一下
// 结束时p2在数组末尾
// ......23000000.....000
//         p1           p2
// 这样一次遍历就够了
// 移动p1到第一个0值
while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++;
if(p1 == A + nSize) return;
p2 = p1;
while(p2 < A + nSize)
{
    // 移动p1到第一个0值
    while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++;
    if(p1 == A + nSize) return;
    // 移动p2到p1后的第一个非0值
    while(p2 < A + nSize && *p2 == 0) p2++;
    if(p2 == A + nSize) return;
    // 交换一下位置
    *p1 = *p2;
    *p2 = 0;
}
7 楼 keanu-re 2010-05-12  
需要这么折腾么。。
6 楼 keanu-re 2010-05-12  
。。记下出现0的次数就行了吧。。。
5 楼 mathfox 2010-05-12  
用两个指针,第一个指向0,第二个向后走,P1 != P2 就向前移,一次遍历就完了,

不过可能移的数据比较多。

这个效率怎么样
4 楼 chandler 2010-05-12  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p><br>     就会java的觉得这里Compartor接口也可以用。怎么说呢。java的Compartor接口就是比较大小。排序有jdk负责。我的思路是写两个函数。</p>
<p>     一个<span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> Func(</span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> *A, </span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> nSize) 只负责排序。一个 compare方法。负责排序的具体实现。这样可能好很多。</span></p>
3 楼 lzyzizi 2010-05-12  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p> </p>
<p>不用遍历也行~ 只要在比较的时候记录下0的数量就行了。</p>
2 楼 chinpom 2010-05-11  
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
1 楼 lzyzizi 2010-05-11  
楼主的算法好复杂。。。

我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。

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    面板数据熵值法Stata代码( 附样本数据和结果).rar

    熵值法stata代码(含stata代码+样本数据) 面板熵值法是一种在多指标综合评价中常用的数学方法,主要用于对不同的评价对象进行量化分析,以确定各个指标在综合评价中的权重。该方法结合了熵值理论和面板数据分析,能够有效地处理包含多个指标的复杂数据。

    “电子电路”仿真资源(Multisim、Proteus、PCB等)

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    107_xee_water_consumption.txt

    在 GEE(Google Earth Engine)中,XEE 包是一个用于处理和分析地理空间数据的工具。以下是对 GEE 中 XEE 包的具体介绍: 主要特性 地理数据处理:提供强大的函数和工具,用于处理遥感影像和其他地理空间数据。 高效计算:利用云计算能力,支持大规模数据集的快速处理。 可视化:内置可视化工具,方便用户查看和分析数据。 集成性:可以与其他 GEE API 和工具无缝集成,支持多种数据源。 适用场景 环境监测:用于监测森林砍伐、城市扩展、水体变化等环境问题。 农业分析:分析作物生长、土地利用变化等农业相关数据。 气候研究:研究气候变化对生态系统和人类活动的影响。

    C++指针与内存管理详解:避免常见错误及最佳实践

    内容概要:本文介绍了C++编程中常见指针错误及其解决方案,并涵盖了模板元编程的基础知识和发展趋势,强调了高效流操作的最新进展——std::spanstream。文章通过一系列典型错误解释了指针的安全使用原则,强调指针初始化、内存管理和引用安全的重要性。随后介绍了模板元编程的核心特性,展示了编译期计算、类型萃取等高级编程技巧的应用场景。最后,阐述了C++23中引入的新特性std::spanstream的优势,对比传统流处理方法展现了更高的效率和灵活性。此外,还给出了针对求职者的C++技术栈学习建议,涵盖了语言基础、数据结构与算法及计算机科学基础领域内的多项学习资源与实战练习。 适合人群:正在学习C++编程的学生、从事C++开发的技术人员以及其他想要深入了解C++语言高级特性的开发者。 使用场景及目标:帮助读者掌握C++中的指针规则,预防潜在陷阱;介绍模板元编程的相关技术和优化方法;使读者理解新引入的标准库组件,提高程序性能;引导C++学习者按照有效的路径规划自己的技术栈发展路线。 阅读建议:对于指针部分的内容,应当结合实际代码样例反复实践,以便加深理解和记忆;在研究模板元编程时,要从简单的例子出发逐步建立复杂模型的理解能力,培养解决抽象问题的能力;而对于C++23带来的变化,则可以通过阅读官方文档并尝试最新标准特性来加深印象;针对求职准备,应结合个人兴趣和技术发展方向制定合理的学习计划,并注重积累高质量的实际项目经验。

    Java读写FM1208CPU卡源码

    JNA、JNI, Java两种不同调用DLL、SO动态库方式读写FM1208 CPU卡示例源码,包括初始化CPU卡、创建文件、修改文件密钥、读写文件数据等操作。支持Windows系统、支持龙芯Mips、LoongArch、海思麒麟鲲鹏飞腾Arm、海光兆芯x86_Amd64等架构平台的国产统信、麒麟等Linux系统编译运行,内有jna-4.5.0.jar包,vx13822155058 qq954486673

    Linux系统入门到精通:从基础命令到服务管理和日志解析

    内容概要:本文全面介绍了Linux系统的各个方面,涵盖入门知识、基础操作、进阶技巧以及高级管理技术。首先概述了Linux的特点及其广泛的应用领域,并讲解了Linux环境的搭建方法(如使用虚拟机安装CentOS),随后深入剖析了一系列常用命令和快捷键,涉及文件系统管理、用户和权限设置、进程和磁盘管理等内容。此外,还讨论了服务管理的相关指令(如nohup、systemctl)以及日志记录和轮替的最佳实践。这不仅为初学者提供了一个完整的知识框架,也为中级和高级用户提供深入理解和优化系统的方法。 适合人群:适用于有意深入了解Linux系统的学生和专业技术人员,特别是需要掌握服务器运维技能的人群。 使用场景及目标:本文适合初次接触Linux的操作员了解基本概念;也适合作为培训教材,指导学生逐步掌握各项技能。对于有一定经验的技术人员而言,则可以帮助他们巩固基础知识,并探索更多的系统维护和优化可能性。 阅读建议:建议按照文章结构循序渐进地学习相关内容,尤其是结合实际练习操作来加深记忆和理解。遇到复杂的问题时可以通过查阅官方文档或在线资源获得更多帮助。

    企业绩效考核制度详解:运维部门绩效管理流程规范及其应用

    内容概要:本文档详细介绍了企业在规范运维部门绩效管理过程中所建立的一套绩效考核制度。首先阐述了绩效考核制度设立的目的为确保绩效目标得以衡量与追踪,并确保员工与公司共同成长与发展。其次规定范围覆盖公司所有在职员工,并详细列明了从总经理到一线员工在内的不同角色的职责范围。再则描述了完整的绩效工作流程,即从年初开始制定绩效管理活动计划,经过与每个员工制定具体的绩效目标,在绩效考核周期之内对员工的工作进展和问题解决状况进行持续的监督跟进,并且在每周期结束前完成员工绩效的评估和反馈工作,同时利用绩效评估结果对员工作出保留或异动的相关决定,最后进行绩效管理活动总结以为来年提供参考。此外还强调了整个过程中必要的相关文档保存,如员工绩效评估表。 适合人群:企业管理层,HR专业人士及对现代企业内部运营管理感兴趣的读者。 使用场景及目标:①管理层需要理解如何规范和有效实施企业内部绩效管理,以提高公司运营效率和员工满意度;②HR人士可以通过参考此文档来优化自己公司的绩效管理体系;③对企业和组织管理有兴趣的研究员亦可借鉴。 阅读建议:读者应重点关注各个层级管理者和员工在整个流程中的角色和责任,以期更好地理解

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