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【8.04更新】上海华为的一道关于指针方面的编程题

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我从网下下的一份华为笔试题大全里的题目:
int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至 
数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路)

自己尝试做了下,以下是代码:
#include <iostream>
using namespace std;
/*
 * int A[nSize],其中隐藏着若干0,其余非0整数,写一个函数int Func(int* A, int nSize),使A把0移至后面,非0整数移至
 * 数组前面并保持有序,返回值为原数据中第一个元素为0的下标。(尽可能不使用辅助空间且考虑效率及异常问题,注释规范且给出设计思路)
 *
 */
int Func(int *A, int nSize) {
	int index = (nSize - 1);
	//由后往前
	while ((nSize--) >= 0) {
		if (*(A + nSize) == 0) {//为零,直接下标前移
			index = nSize;
			continue;
		}
		//否则拿前面的数据与自己相比较
		for (int i = 0; i < nSize; i++) {
			int last = *(A + nSize);
			int pre = *(A + i);
			if (pre == 0) {//直接交换,跳出for循环
				*(A + nSize) = pre;
				*(A + i) = last;
				index = nSize;
				break;
			}
			if (last > pre) {//排序交换
				*(A + nSize) = pre;
				*(A + i) = last;
				;//swap
			}
		}
	}
	return index;
}

int main(void) {
	const int intSize = 10;
	int A[intSize] = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };
	cout << "The return value= " << Func(&A[0], intSize);
	return 0;
}


2010年5月20日更新:
优秀方案:
由第二页Turbo 编写
一个循环就搞掂了.
public static void main(String[] args) {   
    int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };   
    int j = 0;   
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {   
        if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {   
            a[j++] = a[i + 1];   
            a[i + 1] = 0;   
        }   
    }   
  
    System.out.println(Arrays.toString(a));   
}  

2010年8月4日更新:
Turbo 的代码确实有问题,如,将数组第一个元素置非1值,结果为[34, 21, 19, 107, 160, 0, 0, 0, 0, 0, 0],显然不对,这是我的审核没到位,感谢liaohui0719提出!
liaohui0719 写道
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。

应为:
public static void main(String[] args) {     

       int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };   
 
       int j = -1;     

       for (int i = 0; i < a.length; i++) {     

           if(j==-1 && a[i]==0)
           {
               j=i;
           }

           if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {    
               a[j++] = a[i + 1];     
               a[i + 1] = 0;     
           }

       }     
    
       System.out.println(Arrays.toString(a)); 
}  


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评论
18 楼 liaohui0719 2010-08-02  
Turbo的代码有个小瑕疵,若第一个元素不为零,则逻辑会出问题。

应为:
public static void main(String[] args) {     

       int[] a = { 7, 2, 160,0, 0, 34, 21, 0, 19, 0,0,0,107 };   
 
       int j = -1;     

       for (int i = 0; i < a.length; i++) {     

           if(j==-1 && a[i]==0)
           {
               j=i;
           }

           if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {    
               a[j++] = a[i + 1];     
               a[i + 1] = 0;     
           }

       }     
    
       System.out.println(Arrays.toString(a)); 
}  
17 楼 benjiam 2010-07-21  
int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };  
    int j = 0;
    int first = -1;
      
    for (int i = 0; i < a.length; ) {  
       if (a[i] == 0 )
       {
            if (first == -1)
            {
               first  = i;
            }
          i++;         
         
       }  else {
         a[j] = a[i];
         j++;
         i++;
        }
    } 
    for (; j < length; j++)
    {
       a[j] = 0;
    }
16 楼 benjiam 2010-07-21  
第二个算法是错误的
多个0 相近的情况
15 楼 Turbo 2010-05-20  
一个循环就搞掂了.
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = { 0, 4, 7, 2, 160, 0, 34, 21, 0, 19, 107 };
		int j = 0;
		for (int i = 0; i < a.length; i++) {
			if (a[i] == 0 && i != a.length - 1 && a[i + 1] != 0) {
				a[j++] = a[i + 1];
				a[i + 1] = 0;
			}
		}

		System.out.println(Arrays.toString(a));
	}
14 楼 figure_he_he 2010-05-20  
<pre name="code" class="java"><pre name="code" class="java"> public static void maopao(int[] arra){

boolean flag=false;
int i=0;
int swap;
int length=arra.length-1;
boolean nozero=false;
boolean first=true;
int zeroIndex=-1;
while(i&lt;length){
int j=0;
nozero=true;
while(j&lt;arra.length-i-1){
if(arra[j]==0){
if(first){
first=false;
zeroIndex=j;
}
swap=arra[j+1];
arra[j+1]=arra[j];
arra[j]=swap;
nozero=false;

}
j++;

}
if(nozero){
break;
}
i++;
}
System.out.println(zeroIndex);

}</pre>
 </pre>
<p>冒泡实现:主要那个排序很难理解,按大小,还是原来顺序</p>
13 楼 pingqunnayang 2010-05-19  
<p>java实现</p>
<pre name="code" class="java"> static int z=0;
public static void main(String[] args){
int[] A={1,2,3,0,4,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4};
// int len=A.length;
//     change(A,len-1);
// quickSort(A,0,A.length-1);
huawei(A);
    for(int a:A){
    System.out.print(a +",");
    }
   
}

public static void huawei(int[] array){
int len=array.length;
for(int i=0;i&lt;len;i++){
z++;
if(array[i]==0){
turns(array,i);
break;
}
}

}
public static void turns(int[] array,int i){
int len=array.length,temp;
int j=0;
for(;i&lt;len-1;i++){
                                 if(array[i+1]!=0){
           sort(array,i-j,i+1);
                }else{
          j++;
           }
}
}

public static void sort(int[] A,int i,int j){
int temp;
temp=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=temp;
    for(int a:A){
    }
}</pre>
<p> 17次  感觉还行</p>
<p> </p>
<p>1,2,3,4,0,5,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,0,7,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,0,0,7,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,0,0,5,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,0,0,3,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,0,0,2,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,0,0,0,234,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,0,0,0,3,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,0,0,0,0,2,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,0,0,0,0,4,<br>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,</p>
<p>1,2,3,4,5,7,7,5,3,2,234,3,2,4,0,0,0,0,<br> </p>
12 楼 caravsapm70 2010-05-19  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p>c里面就是调用一下qsort就行了.</p>
11 楼 vaneng 2010-05-15  
	public static int A(int[] arr){
		int cur = 0;
		for(int i=0; i<arr.length; i++){
			if(arr[i]!=0)
				arr[cur++]=arr[i];
		}
		for(int i=cur; i<arr.length; i++){
			arr[i]=0;
		}
		return cur;
	}
10 楼 zzc_zj 2010-05-14  
<pre name="code" class="java"></pre>
<p>java希尔排序实现,借用了下arr[0],欢迎拍砖:<br>        <span style="white-space: pre;">package sort;</span></p>
<pre name="code" class="java">
import java.util.Random;

public class Test {

public static void main(String args[]){
Random random= new Random(6);
int[] arr = new int[6];
for(int i=1;i&lt;5;i++){
arr[i] = (int) (random.nextDouble()*100);
}
for(int i=1;i&lt;arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
//insertSort(arr);
shellInsertSort(arr);
for(int i=1;i&lt;arr.length;i++){
System.out.print(arr[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println("the position of first zero is :" + arr[0]);
}
private static void insertSort(int[] arr){
int firstZero = arr[0];
for(int i=2;i&lt;arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i-1] == 0 )firstZero = i-1;
if(arr[i] == 0 )firstZero = i;
}
if(arr[i] &lt; arr[i-1]){
arr[0] = arr[i];
//arr[i] = arr[i-1];

int insertPos = 0;
for(int k=i-1;k&gt;=0;k--){
if(arr[k] &gt; arr[0]){
arr[k+1] = arr[k];
}else{
insertPos = k+1;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}

private static void shellInsertSort(int[] arr,int inc){
int firstZero = arr[0];//第一个元素记录的是数字0出现的位置
for(int i=inc+1;i&lt;arr.length;i++){
if(firstZero == 0){
if(arr[i] == 0)firstZero = i;
if(arr[i-inc] == 0)firstZero = i-inc;
}
if(arr[i] &lt; arr[i-inc]){
arr[0] = arr[i];

int insertPos = i;
for(int k=i-inc;k&gt;=0;k-=inc){
if(arr[k] &gt; arr[0]){
arr[k+inc] = arr[k];
if(k-inc &lt;= 0){
insertPos = k;
}
}else{
insertPos = k+inc;
break;
}
}
arr[insertPos] = arr[0];
}
}
arr[0] = firstZero;
}

private static void shellInsertSort(int[] arr){
int[] incs = {7,5,3,1};
for(int i=0;i&lt;incs.length;i++){
shellInsertSort(arr,incs[i]);
}
}
}
</pre>
 
<p> </p>
9 楼 treemanfm 2010-05-14  
keanu-re 写道
。。记下出现0的次数就行了吧。。。


正解,只需一次遍历,判断为0,直接拿后面第一个非0的数填充,非0数填充为0,遍历完了 0都移到最后了

package com.gpdi.strcom;

import com.gpdi.sort.*;

/**
 * @author Administrator
 *
 */
public class Test01 {
	
	private static  int [] DATA = {0,1,0,0,3,4,5,0,0,0,0,10,99,32754,0,0};
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		moveZero(DATA,DATA.length);
		for (int var : DATA	 ){
			System.out.println(var);
		}
	}
	
	
	private static void moveZero(int [] data,int size){
		for (int i =0 ; i<size; i++){
			while( 0 != data[i])
			{
				i++;
			}
			int j = i;
			while ((j<size)&&(0==data[j])) {
				j++;
			}
			if ((j>=i)&&(i<size)&&(j<size)) {
				SortUtil.sortSwap(data, i, j);
			}
		}
	}
}
8 楼 EldonReturn 2010-05-12  
不知道这个有序是啥意思
如果是保持原来的顺序的话,那就按照下面的来
如果是大小有序的话,那就先一遍两头遍历,把0放后面;然后再把前面非0的部分排个序。

int *p1, *p2;
p1 = p2 = A;
// 初始状态是p1和p2从第一个元素开始,p1移动到第一个0元素,p2移动到p1后第一个非0的元素
// 中间状态是p1指向第一个是0的元素,p2指向p1后第一个非零元素
// 比如 ....000000...02304.....
//          p1        p2
// 然后交换一下
// 结束时p2在数组末尾
// ......23000000.....000
//         p1           p2
// 这样一次遍历就够了
// 移动p1到第一个0值
while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++;
if(p1 == A + nSize) return;
p2 = p1;
while(p2 < A + nSize)
{
    // 移动p1到第一个0值
    while(p1 < A + nSize && *p1 != 0) p1++;
    if(p1 == A + nSize) return;
    // 移动p2到p1后的第一个非0值
    while(p2 < A + nSize && *p2 == 0) p2++;
    if(p2 == A + nSize) return;
    // 交换一下位置
    *p1 = *p2;
    *p2 = 0;
}
7 楼 keanu-re 2010-05-12  
需要这么折腾么。。
6 楼 keanu-re 2010-05-12  
。。记下出现0的次数就行了吧。。。
5 楼 mathfox 2010-05-12  
用两个指针,第一个指向0,第二个向后走,P1 != P2 就向前移,一次遍历就完了,

不过可能移的数据比较多。

这个效率怎么样
4 楼 chandler 2010-05-12  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p><br>     就会java的觉得这里Compartor接口也可以用。怎么说呢。java的Compartor接口就是比较大小。排序有jdk负责。我的思路是写两个函数。</p>
<p>     一个<span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> Func(</span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> *A, </span><span class="datatypes"><strong><span style="color: #2e8b57;">int</span></strong></span><span> nSize) 只负责排序。一个 compare方法。负责排序的具体实现。这样可能好很多。</span></p>
3 楼 lzyzizi 2010-05-12  
<div class="quote_title">chinpom 写道</div>
<div class="quote_div">
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
</div>
<p> </p>
<p>不用遍历也行~ 只要在比较的时候记录下0的数量就行了。</p>
2 楼 chinpom 2010-05-11  
<div class="quote_title">lzyzizi 写道</div>
<div class="quote_div">楼主的算法好复杂。。。<br><br>我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。</div>
<p>好像这样做是最好的,在Java中的话就是写个实现Compartor接口的类,不过就是在返回值的时候,需要遍历一下数组。</p>
<p> </p>
1 楼 lzyzizi 2010-05-11  
楼主的算法好复杂。。。

我是这样想的:根据要求选个排序算法,然后你只要做这样一个判断,就是当是数字0的时候的,他比任何数(包括)都要小,这样排序完0就到最后去了。

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    微信小程序是一种轻量级的应用开发平台,主要针对移动端,由腾讯公司推出,旨在提供便捷的、无需下载安装即可使用的应用服务。"京东白条"是京东金融推出的一种信用消费产品,用户可以在京东商城购物时享受先消费后付款的便利。这款"微信小程序京东白条小程序源码"包含了实现这一功能的小程序源代码,以及相应的导入教程,对于开发者来说,是一个有价值的参考资料。 源码是程序开发的基础,它包含了开发者编写的控制程序行为的指令。在这个案例中,源码可能包括了与京东白条接口交互的逻辑,用户界面设计,以及数据处理等功能。通过分析这些源码,开发者可以学习如何集成京东的API,实现白条的查询、支付和管理等操作。 "源码导入视频教程"和"源码导入文档教程"是辅助开发者理解和使用源码的重要资料。视频教程通常以直观的方式展示源码的导入步骤和环境配置,帮助开发者快速上手。文档教程则可能包含了详细的步骤说明,解决常见问题的技巧,以及开发过程中的注意事项,对于初学者来说尤其有价值。 微信小程序的开发涉及到以下几个关键技术点: 1. **WXML(Weixin Markup Language)**:这是微信小程序的视图层语言,

    数字孪生赋能智慧城市大脑建设方案PPT(65页).pptx

    市大脑的基础平台是支撑其高效运行的关键。该平台通过整合电子政务网、视联网、互联网等多网资源,以及云计算、大数据、人工智能等先进技术,打造了一个统一、开放、可扩展的底层架构。在这个基础上,城市大脑能够接入海量数据,包括但不限于视频监控、交通流量、环境监测、民生服务等领域的实时数据,并进行高效处理和分析。这些数据经过清洗、转换、开发后,形成了丰富的数据资源池,为城市治理提供了坚实的数据支撑。 在数据资源的基础上,智慧城市大脑进一步构建了算法服务平台和融合业务应用系统。算法服务平台集成了多种先进的视频分析算法和人工智能算法,如人脸识别、车辆识别、城市问题智能识别等,这些算法能够实时分析视频流和数据流,快速识别城市运行中的问题和异常。同时,融合业务应用系统则将这些算法与城市治理的各个领域相结合,如交通、环保、旅游、医疗等,形成了多个具有实战价值的应用场景。例如,在交通领域,城市大脑能够通过实时分析交通流量和路况信息,优化信号灯控制策略,缓解交通拥堵;在环保领域,则能够实时监测空气质量和水质情况,及时预警环境污染事件。 数字驾驶舱是智慧城市大脑的又一亮点。它作为城市治理能力现代化的新抓手,实现了数据一屏展示、指标一屏分析、指挥一屏联动、场景一屏闭环和治理一屏透视。通过数字驾驶舱,决策者可以直观地看到城市运行的全貌,及时获取关键信息,做出准确的判断和决策。同时,数字驾驶舱还能够根据用户的需求进行个性化配置,提供多种数据处理和分析工具,帮助用户深入挖掘数据价值,提升城市治理的精细化和智能化水平。 智慧城市大脑的建设成效显著。它不仅提高了城市治理的效率和准确性,还带来了显著的社会效益和经济效益。通过优化资源配置、降低运营成本、提升服务质量等方式,智慧城市大脑为城市居民提供了更加便捷、高效、舒适的生活环境。同时,它也为城市的可持续发展注入了新的动力,推动了产业升级和经济转型。可以说,智慧城市大脑已经成为了未来城市发展的重要方向和趋势,它将引领我们走向一个更加智慧、绿色、宜居的城市新时代。 总的来说,智慧城市大脑是一个集数据、算法、应用为一体的综合性解决方案,它通过高度集成和智能分析,实现了城市治理的精细化和智能化。在未来的发展中,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧城市大脑将会发挥出更加巨大的潜力和价值,为城市的可持续发展和社会的全面进步做出更大的贡献。

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