创建文件夹
1.创建文件夹"file"。
2.进入file文件夹，创建两个文本文件file1.txt和file2.txt，使file1.txt内容为"Hello World"，而file2.txt的内容为"Hello Hadoop"。
3.在HDFS上创建输入文件夹in
4.上传本地file中文件到集群的in目录下
在集群上运行WordCount程序
5.以in作为输入目录，out目录作为输出目录。
已经编译好的WordCount的Jar在"/usr/hadoop"下面，就是"hadoop-examples-*.jar"，所以在下面执行命令
时记得把路径写全了，不然会提示找不到该Jar包。
查看结果
6.查看HDFS上output目录内容，从上图中知道生成了三个文件，我们的结果在"part-r-00000"中。
7.查看结果输出文件内容
相关推荐
### Hadoop运行WordCount实例详解 #### 一、Hadoop简介与WordCount程序的重要性 Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。它能够处理非常庞大的数据集，并且能够在集群上运行，通过将大数据分割...
总之，Hadoop的WordCount实例是学习和理解分布式计算的一个重要起点，它展示了如何利用Hadoop框架进行数据处理，同时也为更复杂的分布式应用程序开发提供了基础。通过对WordCount的深入研究，我们可以更好地理解和...
### Ubuntu上运行Hadoop WordCount实例详解 #### 一、环境搭建与配置 在Ubuntu系统上部署并运行Hadoop WordCount实例，首先需要确保已经安装了Hadoop环境，并且版本为hadoop-0.20.2。此版本较旧，主要用于教学或...
Hadoop的WordCount实例代码解析 Hadoop的WordCount实例代码是Hadoop MapReduce编程模型的经典示例，通过对大文件中的单词出现次数的统计，展示了MapReduce编程模型的基本思想和实现细节。 Hadoop MapReduce编程...
这是一个wordcount的一个简单实例jar包，仅仅用来做测试。 map类：org.apache.hadoop.wordcount.WordCountMapReduce$WordCountMapper reduce类 org.apache.hadoop.wordcount.WordCountMapReduce$WordCountReducer
接下来，我们将深入探讨Hadoop的WordCount实例及其背后的原理。 首先，我们要理解Hadoop的核心组件——HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是Hadoop的分布式文件系统，将大文件分割成多个块并...
Hadoop环境搭建及wordcount实例运行.pdf
### Hadoop-1.2.1 运行WordCount实例详解 #### 一、环境准备与搭建 在开始运行WordCount实例之前，首先确保已经按照之前的步骤完成了Hadoop-1.2.1环境的搭建。这包括但不限于安装JDK、配置Hadoop环境变量以及设置...
总结来说，"hadoop实现wordcount"是一个利用Hadoop的MapReduce模型处理大规模文本数据的实例，不仅可以统计词频，还可以扩展到情感分析等复杂任务。这个过程涉及到数据分片、并行处理、结果聚合等多个关键步骤，对于...
学习Hadoop WordCount实例，你可以深入了解以下知识点： 1. Hadoop环境搭建：包括安装Hadoop，配置Hadoop集群（单机或伪分布式），以及设置Hadoop环境变量。 2. MapReduce编程模型：理解Map和Reduce函数的工作原理...
在标题中的"WordCount2_hadoopwordcount_"可能指的是Hadoop WordCount的第二个版本，通常是在Hadoop 2.x环境下运行。这个程序的核心任务是对输入文本进行分词，统计每个单词出现的次数，并将结果输出。在这个过程中...
通过这个Wordcount实例，我们可以学习到Hadoop MapReduce的基本工作原理，同时也可以了解到如何在Java中编写Hadoop程序。这只是一个基本的应用，实际的Hadoop项目可能会涉及更复杂的逻辑和优化，如分块、分区、压缩...
3. **WordCount示例**：解释如何在Eclipse中创建和运行WordCount程序，提供了一个理解Hadoop MapReduce编程模型的实例。 4. **文档与截图**：提供的文档和截图帮助用户更好地理解每个步骤，确保能够顺利完成安装和...
【Hadoop环境搭建与WordCount实例浅析】 Hadoop是一个分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。要搭建Hadoop环境并实现WordCount实例，你需要遵循以下步骤： 1. **环境准备**： - 首先，你需要一个Linux操作系统...
"Hadoop环境搭建及wordcount实例运行"文档将带你了解Hadoop的基本工作流程，通过运行经典的WordCount程序来实践。WordCount是Hadoop入门的经典例子，它统计文本文件中每个单词出现的次数。你将学习如何创建MapReduce...
通过WordCount实例，我们可以了解Hadoop的分布式计算原理；通过文件上传，我们能掌握HDFS的读写操作。这些知识对于任何想要进入Hadoop领域的开发者来说都是至关重要的起点。在实际应用中，开发者可以根据需求对这些...
。。。
【标题】中的“hadoop scala spark 例子项目，运行了单机wordcount”指的是一个使用Hadoop、Scala和Spark框架实现的简单WordCount程序。在大数据处理领域，WordCount是入门级的经典示例，用于统计文本文件中单词出现...