lucene2.9 中文分词学习和SmartChineseAnalyzer的用法

       lucene2.9的发布，增加了中文分词这个强大的功能．
　　以下就是这三个类的用法ChineseAnalyzer，CJKAnalyzer，SmartChineseAnalyzer
这三个类的结果如下:
Example phrase： "我是中国人"
ChineseAnalyzer: 我－是－中－国－人
CJKAnalyzer: 我是－是中－中国－国人
SmartChineseAnalyzer: 我－是－中国－人

呵呵，看到这是不是很棒呢？今天自己写了一个中文分词的测试法，是关于SmartChineseAnalyzer的用法

要用到此方法,要导入包,当然我以为只要下载了lucene-core-2.9.1.jar 就会有的,但是我错了.

所以我特意的提下，不想有的朋友也因为这个浪费不少时间

要用到lucene-analyzers-2.9.1.jar 和  lucene-smartcn-2.9.1.jar 这二个包在contrib\analyzers文件

夹下

代码如下:

public static void main(String[] args) {

        String str = "javaEye怎么变性成了itEye呢，原来是java被收购了，javaEye见风使舵摇身一变粉墨登场了！";
        String st =null;
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        
        StringReader reader = new StringReader(str);

        Analyzer analyzer = new SmartChineseAnalyzer();
        TokenStream ts = analyzer.tokenStream("", reader);
        Token t = null;

        try {
            while ((t = ts.next()) != null) {
    
            st=t.termText();
            if(st.length()>=2){
                System.out.println("##"+st);//判断等于二个字的,如果是一个字就不要了
            }
            
            sb.append(st);
            
            }
            System.out.println(sb);
            
        
        
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

    }
刚开始学习lucene　有志合道者，可以好好交流下.呵呵，共同学习