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我对NOSQL的一点理解

以下内容主要是看淘宝日照同学的帖子的感想..

日照同学的原文: SQL到NOSQL的思维转变

我个人感觉NoSQL是使用MySQL作为数据库的一个自然的演化..

1. 数据规模与访问规模不断的扩大的过程中,,业务必然会不断的牺牲掉表连接(Decouple),,以及不断的牺牲掉表上的很多复杂特性(ACID)(主要针对Web 应用).
2. 这样慢慢的数据就变成了单纯的基于主键的查询,,只不过可能是多个字段,,但是由于MySQL本身对于ddl的限制(或者说较弱的在线DDL处理能力), 后面就出现两个不同方向的演化.
a. 每条记录演化成简单的Key/Value/Timestamp. 也就是走KV Engine的道路来提高整个系统的可扩展性并降低复杂度.
b. 使得系统可以动态的增加新的列(no-schema,比如MongoDB,CouchDB,Cassandra,BigTable). 以把开发以及DBA从复杂的数据迁移/DDL中解放出来.
3. 由于数据之间的耦合性都去掉了,,后面使用Consistent Hash 以及其它的Replication,Failure Detector来解决解耦之后的业务数据就成为了新的话题..

以上这三步走完,,差不多就是我们现在看到的NoSQL的主要景象了.

2010年存储领域的收购案

主要信息来自 3PAR, Isilon buyouts lead 2010 data storage technology acquisitions
1. HP 以23.5亿美元收购3Par.
3par存储这几年发展迅猛,在国内的业务做的也是非常好,做Oracle的兄弟应该也都比较清楚,它主要是在存储端实现了类似于Oracle的ASM(Automatic Storage Management)类似的软件,可以以256MB为chunk单元来将数据做打散以及以及镜像,从而大大提高了存储上磁盘的IO并行效率..以赢得相对于EMC/HDS等传统存储厂商的部分市场份额..EMC在新版本的存储中也强化了类似的特性.

可参考张瑞的博客文章.
写在3par被收购之后
我看3par
3par存储架构解析

2. EMC 以22.5亿美元收购Isilon.
Isilon 是一家基于普通的硬件来生产基于云的NAS存储的厂商, 其在NAS领域的创新活动一直比较频繁,近年也在积极的引入SSD以解决传统NAS存储的Cache不足导致的处理能力不足的问题..

Isilon OneFS adds tiering, analytics to scale-out NAS operating system

3. Dell 以 8.2亿美元手工Compellent.
Compellent 是较早实现分层存储,以及动态数据迁移的存储厂商之一, 我去年曾与陶毅一起跟Complellent的技术人员进行过交流, 他们的存储可以较为充分的利用现有不同的磁盘的特性,来满足用户数据的多方面的需求, 该存储同时支持使用SSD/SAS/SATA存储,并根据数据的访问热度调整数据在不同级别的磁盘之间的存放,从而最大化利用磁盘的空间能力与IOPS访问能力..

4. Vision Solutions以2.42亿美元收购Double-Take,,这两家存储厂商我都不了解,不做评论.

5. Dell 以1.5以亿美元收购Ocarina Networks公司,Ocarina Networks主要是做数据deduplication,也即类似于EMC之前收购的DataDomain产品..

6. IBM以1.4亿美元收购Storwize,Storwize 主要技术是对数据进行压缩处理,起始于上面的Ocarina 的技术类似.

7. netapp 收购Bycast,

8. EMC收购Greenplum, Greenplum 是基于PostGreSQL与MapReduce算法实现的数据仓库软件,EMC此举被业内一致认为是针对Oracle的Exadata. 也即利用廉价的PC服务器与软件集成来与目前的高端存储在特定领域进行竞争.

9. Quest公司以5500万美元手工Bakbone, Bakbone是一款备份软件, 可以高效的与虚拟带库进行集成,管理也比较方便,,鄙人有过1年左右的粗泛的使用经验..:-)

10. SolarWinds 以4200万没有手工Tek-Tools ,,这两个东西都没有听说过,,:-(

豆瓣的崔卫平小组终于解散

豆瓣的崔卫平小组终于解散,,纪念下.

崔卫平小组已被解散

　　尊敬的用户：
　　
　　作为一家在中国境内运营的网站，豆瓣遵守中国的法律法规和相关政策的要求。( 相关法律法规，请参考《互联网信息服务管理办法》http://www.cnnic.net.cn/html/Dir/2000/09/25/0652.htm 第十五条。)
　　
　　你参与的小组 http://www.douban.com/group/cuiweiping/ 因讨论主题属于社区指导原则不允许、不欢迎的内容，已被解散。
　　
　　由此给你带来的不便，我们深表歉意，并感谢你的理解和配合。
　　
　　附社区指导原则：http://www.douban.com/about?policy=guideline
　　
　　——豆瓣

分页、内存和 I/O 延迟

英文原文: Paging, Memory and I/O Delays
中文原文: 分页、内存和 I/O 延迟

编者注：这是讨论 AIX 调优的两篇系列文章的第一篇。第一部分讨论分页、内存和 I/O 延迟，第二部分主要关注磁盘 I/O 和网络。

几年前我写了一篇关于 AIX 调优的文章，现在 AIX 7 出现了，所以有必要重新审视需要在 AIX 系统上执行的基本调优措施。已经发布的许多技术级别 (TL) 和一些建议可能会改变。在本文中，我将提供与 AIX 5.3、6.1 和 7 中的可调项相关的 AIX 调优信息。

我主要关注 I/O、内存和网络。在默认情况下，AIX 6 和 7 在内存调优方面做得相当好，只需要做几个小调整。但是，AIX 5.3 在这个方面需要更多调优。图 1 给出不同的可调项及其默认设置。第四栏是对于这三个版本最新的 TL 的这些设置的推荐值。
图 1.不同可调项及其默认设置

请记住一个要点：在安装全新的 AIX 6 或 7 时，会自动地设置新的内存可调项默认值。如果是从 AIX 5.3 迁移系统，那么在 AIX 5.3 中设置的所有可调项会随同迁移。在执行迁移之前，建议记录已经修改的所有可调项（取得 /etc/tunables/nextboot 的拷贝），然后把可调项恢复为默认值。在迁移之后，检查 nextboot 并确保其中没有任何内容。现在，讨论需要为 AIX 6 或 7 修改的可调项。

分页空间

最佳实践建议在不同的不太忙的硬盘驱动器 (hdisk) 上配置多个相同大小的分页空间。所有分页空间应该建立镜像，或者放在 RAID（1 或 5）存储区域网络 (SAN) 上。除非数据库需要，分页空间一般不需要达到内存量的两倍。我曾经在 AIX 上用 250 GB 内存和三个 24 GB 的分页空间运行大型 Oracle 数据库。关键是使用并发 I/O (CIO) 等技术避免分页，提供分页空间是为了以防万一需要分页。

在默认情况下，AIX 在 rootvg 中创建一个分页空间 (hd6)，它太小了。如果 rootvg 被镜像，那么这个分页空间也会被镜像。我通常使用几个来自 SAN 的自定义大小的逻辑单元号 (LUN) 添加额外的分页空间。不要在当前 rootvg 分页空间所在的内部磁盘（或 SAN LUN）中添加分页空间。在相同的 hdisk 上配置多个分页空间会降低分页速度。

在构建虚拟 I/O 服务器 (VIOS) 时，会自动地配置两个分页空间，它们都在 hdisk0 上。hd6 是 512 MB，paging00 是 1,024 MB。我总是关闭并删除 paging00，然后把 hd6 增加到 4,096 MB。正如前面提到的，在相同的 hdisk 上配置两个分页空间是不好的做法。

页面偷取方法

在 AIX 5.3 的默认设置中，page_steal_method 设置为 0。这影响最近最少使用守护进程 (least recently used daemon LRUD) 扫描可释放页面的方式。设置 lru_file_repage=0 意味着强烈建议 LRUD 不偷取可执行代码的页面，总是尝试偷取文件系统（持久）页面。偷取持久页面比偷取工作存储页面代价低得多，因为后者会导致换出/换入页面。假设使用 100 GB 内存和五个内存池，内存会划分为五个大约 20 GB 的池，每个 LRUD 处理大约 20 GB（这是非常简化的描述）。根据图 2 中的 numclient 值，可以假设大约 45% 的内存用于文件系统，即大约 45 GB；另外的 55 GB 是工作存储。
图 2.vmstat 输出

如果设置 page_steal_method=0，在寻找空闲页面时 LRUD 不得不扫描它们控制的所有内存页面，尽管很可能只释放持久页面。如果设置 page_steal_method=1，LRUD 会改用基于列表的页面管理方案。这意味着 LRUD 把内存划分为一个持久页面列表和一个工作存储页面列表。当 LRUD 搜索可从文件系统缓存中释放的页面时，它们只搜索持久页面列表。对于图 2 中的示例，这应该会把扫描可释放页面的速度提高一倍多，这会降低开销。在“vmstat -I 2 2”的输出中可以看到扫描速度和空闲率。

内存和 I/O 缓冲区

在探索最佳内存设置时，有几个命令很有用，尤其是 vmstat -v。图 2 显示 vmstat -v 的部分输出。

在内存中有两类页面：持久页面（与文件系统关联）和工作存储或者说动态页面（包含可执行代码及其工作区）。如果偷取持久页面，就不需要换出页面，除非页面被修改过（在这种情况下，把它写回文件系统）。如果偷取工作存储页面，就必须先把它写到分页数据集，下一次需要它时再从分页数据集读回来；这是开销很大的操作。

设置 minperm%=3 和 lru_file_repage=0 意味着，强烈建议 LRUD 在文件系统正在使用超过 3% 的内存的情况下总是尝试偷取持久页面。LRUD 在大多数情况下忽略最大设置，除非是要限制文件系统可以使用的内存量。maxperm% 指所有持久页面，包括日志文件系统 (JFS)、网络文件服务器 (NFS)、Veritas File System (VxFS) 和增强型日志文件系统 (JFS2)。maxclient% 是其中的子集，只包括 NFS 和 JFS2 文件系统。maxperm% 是软限制，maxclient% 是硬限制（而且不能超过 maxperm%）。因为新的文件系统通常是 JFS2，应该把最大设置保持在 90%，以免意外限制文件系统使用的内存量。

在 vmstat -v 的输出中，有几个指标有助于判断要调整哪些值。在图 2 中，可以看到 numperm 和 numclient 是相同的，都是 45.1%。这意味着 NFS 和/或 JFS2 文件系统正在使用 45.1% 的内存。如果这是一个数据库系统，我会检查是否正在使用 CIO，因为它可以消除双重页面存储和处理，从而降低内存和 CPU 使用量。

在构建 I/O 请求时，逻辑卷管理程序 (LVM) 请求一个 pbuf，这是固定的内存缓冲区，它保存 LVM 层中的 I/O 请求。然后把 I/O 放到另一个称为 fsbuf 的固定内存缓冲区中。有三种 fsbuf：文件系统 fsbuf（供 JFS 文件系统使用）、客户机 fsbuf（由 NFS 和 VxFS 使用）和外部分页程序 fsbuf（由 JFS2 文件系统使用）。另外，还有 psbuf，它们是对分页空间的 I/O 请求所用的固定内存缓冲区。

在图 2 中，vmstat -v 命令显示的值是自引导以来的平均值。因为服务器可能很长时间不重新引导，所以一定要间隔几小时取两个快照，检查这些值是否有变化。在这里，它们快速增长，需要调优。

I/O 延迟

在 vmstat -v 的输出中，有几个表示存在 I/O 延迟的迹象。I/O 延迟会影响性能和内存。下面介绍识别 I/O 阻塞的原因和解决问题的一些常用方法。

1468217 pending disk I/Os blocked with no pbuf 这一行清楚地说明一个或多个未完成的磁盘 I/O 在试图获得固定内存缓冲区（具体地说是 pbuf）时被阻塞了。这表明在 LVM 层上出现排队。因为 AIX 无法获得缓冲区以存储 I/O 请求的信息，导致请求被延迟。使用下面的 lvmo 命令应该可以解决这个问题。
图 3. lvmo –a 输出

图 3 给出 lvmo -a 命令的输出，它表明 datavg 的 pbuf 不足（查看 pervg_blocked_io_count）。应该只对正在使用的这个卷组纠正此问题，因为这些是固定的内存缓冲区，把它们设置得过大是没有意义的：

lvmo -v datavg -o pv_pbuf_count=2048

通常，我会检查当前设置，如果它是 512 或 1024，那么在需要增加时把它提高一倍。

11173706 paging space I/Os blocked with no psbuf 。lvmo 命令还表明 rootvg 中的 pbuf 有问题。看一下 vmstat -v 的输出，会发现有大量分页空间 I/O 请求由于无法获得 psbuf 被阻塞。psbuf 用于在虚拟内存管理程序 (VMM) 层上保存 I/O 请求，缺少 psbuf 会严重影响性能。它也表明正在执行分页，这是问题。最好的解决方法是停止导致分页的东西。另一种方法是增加分页空间。

39943187 file system I/Os blocked with no fsbuf 。在默认情况下，系统只为 JFS 文件系统提供 196 个 fsbuf。在 JFS2 之前，需要大大提高这个限制（常常增加到 2048），从而确保 JFS I/O 请求不会由于缺少 fsbuf 在文件系统层上被阻塞。即使在系统中没有 JFS 的情况下，有时候也会见到阻塞的 I/O 请求达到 2,000 个左右。但是，上面的数字表明在系统中有大量 JFS I/O 被阻塞，在这种情况下我会调整 JFS 并尝试和计划转移到 JFS2；在 JFS2 中，可以对数据库使用 CIO 等技术。在 AIX 6 和 7 中，numfsbufs 现在是 ioo 命令中的受限制参数。

238 client file system I/Os blocked with no fsbuf 。NFS 和 VxFS 都是客户机文件系统，这一行是指在文件系统层上由于缺少客户机 fsbuf 被阻塞的 I/O 数量。要想解决此问题，需要进一步研究，查明这是 VxFS 问题还是 NFS 问题。

1996487 external pager file system I/Os blocked with no fsbuf 。JFS2 是外部分页程序客户机文件系统，这一行是指在文件系统层上由于缺少固定内存 fsbuf 被阻塞的 I/O 数量。在以前，调整 j2_nBufferPerPagerDevice 可以解决此问题。现在，通过使用 ioo 命令提高 j2_dynamicBufferPreallocation 来纠正 JFS2 缓冲区。默认设置是 16，在尝试减少这些 I/O 阻塞时，我通常会慢慢提高它（试一下 32）。

其他内存可调项

vmo 命令中的 minfree 和 maxfree 可调项也会影响分页。它们现在是针对各个内存池设置的，可以使用几个命令之一查明有多少个内存池。根据版本或 TL 不同，应该使用 vmo -a、vmo -a -F（对于 6.1）或 vmstat -v 获取此信息。

如果这些值设置得过大，可能会看到 vmstat 输出中“fre”栏中的值很高，而同时却在执行分页。默认设置是 960 和 1,088；根据其他设置，我通常使用 1,000 和 1,200。minfree 和 maxfree 的正确计算方法取决于 j2MaxPageReadAhead 的设置、逻辑 CPU 数量和内存池数量。

在这里，假设 vmstat 显示有 64 个逻辑 CPU (lcpu) 和 10 个内存池。当前设置为默认值，即 minfree=960 和 maxfree=1088。J2_maxPageReadahead=128。对于这些设置，计算过程如下：

Min=max(960,((120*lcpu)/mempools)

Max=minfree + (max(maxpgahead,j2MaxPageReadahead)*lcpu)/mempools)

lcpu 为 64，mempools 为 10，j2_MaxPageReadahead 为 128，因此：

Min=max(960,((120*64)/10) = max(960,768)=960

Max=960+((max(8,128)*64)/10) = 960+819=1780

我可能会把结果向上取整到 2,048。每当修改 j2_maxPageReadahead 时，应该重新计算 maxfree。在这里，我保持 minfree 为 960，但是把 maxfree 提高到 2,048。

更多调优技巧

现在，您应该掌握了如何探测和解决与分页、内存和 I/O 延迟相关的 AIX 性能问题。下一部分，我将讨论磁盘 I/O 和网络。

磁盘 I/O 和网络

原文: 磁盘 I/O 和网络

磁盘 I/O

许多最常见的性能问题与 I/O 问题相关。尤其是，与管理员可以设置的任何 I/O 可调项相比，数据布局对性能的影响更大。因为以后更改数据布局非常困难，所以通过提前计划避免这些问题是很重要的。

目前的行业趋势是为服务器配置更少但更大的 hdisk。例如，服务器可能配置一个 500 GB 的 hdisk，它分散在磁盘子系统中的几个磁盘上，而不是配置 10 个 50 GB 或 5 个 100 GB 的磁盘。但是，I/O 性能取决于带宽而不是大小。即使数据分散在后端的多个磁盘上，这对于前端的 I/O 排队问题也没有帮助。在服务器上，hdisk 驱动程序有一个正在处理队列和一个等待队列。在 JFS2 缓冲区中建立 I/O 时，它排队访问 LUN (hdisk)。hdisk (LUN) 的 queue_depth 表示它在任何时刻能够承担的 I/O 数量。

hdisk 的正在处理队列可以包含最多 queue-depth 个 I/O，hdisk 驱动程序把这些 I/O 提交给适配器驱动程序。这为什么很重要？如果 LVM 把您的数据分散在 5 个 hdisk 上，那么就可以同时处理更多 I/O。对于单一大 hdisk，就要排队。子系统设备驱动程序 (subsystem device driver，SDD) 等多路径 I/O 驱动程序向 hdisk 提交的 I/O 不会多于 queue_depth 个，这会影响性能。需要提高 queue_depth 或者禁用此限制。在 SDD 中，使用 “datapath qdepth disable” 命令。

一些厂商在 queue_depth 设置方面做得比较好，但是如果要使用后端中多个磁盘上的大量逻辑单元，仍然需要提高设置。可以使用 iostat -D 或 sar -d 命令检查排队情况。交互式 nmon 也有 -D 选项，可以用它监视 sqfull。如果使用 sddpcm，那么可以使用 “pcmpath query devstats” 监视 sqfull，使用 “pcmpath query adaptstats” 监视适配器排队。

尤其是要查看 avgsqsz、avgwqsz 和 sqfull 字段，以此判断是否需要提高 queue_depth。不要把 queue_depth 提高到超过磁盘厂商建议的范围。lsattr -El hdisk? 显示当前的 queue_depth 设置。修改 queue_depth 之后需要重新引导。

对于 Fibre Channel，适配器也有正在处理队列，可以包含最多 num_cmd_elems 个 I/O。适配器把这些 I/O 提交给磁盘系统并使用直接内存访问 (DMA) 执行 I/O。可能应该考虑修改适配器上的两个设置。在默认情况下，num_cmd_elems 设置为 200，max_xfer_size 设置为 0×100000。后者相当于 16 MB 的 DMA 大小。对于沉重的 I/O 负载，我会把 DMA 提高到 0×200000 (128 MB) 并把 num_cmd_elems 设置为 2,048，但是我一般先设置为 1,024。这必须在分配 hdisk 之前完成，否则必须删除它们才能设置这些值。lsattr -El fcs? 显示当前设置。修改这些设置之前，请咨询您的磁盘厂商。可以使用 fcstat 命令监视这些设置。应该查看以下条目：

FC SCSI Adapter Driver Information
  No DMA Resource Count: 0
  No Adapter Elements Count: 2567

No Command Resource Count: 34114051

在上面的输出中可以看出 num_cmd_elems 不够高，DMA 区域也需要增加。修改这些设置之后需要重新引导。

在使用 VIO 服务器时，应该在 VIO 服务器上设置 max_xfer_size 和 num_cmd_elems；如果使用 N_Port ID Virtualization (NPIV)，还需要在 NPIV 客户机 LPAR 上设置它们。在 NPIV 客户机 LPAR 上设置的值不要高于 VIO 服务器；我这样做过并导致我的 LPAR 无法引导，因此这么做肯定是超越限制了。

卷组和文件系统

正确地设置 Fibre-Channel 卡和 hdisk 之后，应该查看卷组、逻辑卷 (LV) 和文件系统的设置。我尽量使用包含多个磁盘的少量卷组，因为这样可以更灵活方便地使用镜像技术转移文件系统。这让我可以在不停机的情况下在磁盘之间转移文件系统。我见过每个文件系统一个卷组的设置，这对解决性能问题时的灵活性没好处。

异步和并发 I/O

异步 I/O (AIO) 是在 OS 级上设置的，Oracle 需要知道已经配置了 AIO。AIO 用于提高原始 LV 和文件系统的 I/O 性能。在 AIX 5.3 和 AIX 6.1/7 上设置 AIO 的方法不一样。在 5.3 上，使用 chdev 设置三个参数：minservers、maxservers 和 maxreqs。在 6.1 和 7 上，使用 ioo。如果在 6.1/7 系统上执行 “ioo -a | grep aio”，就会看到新的参数。使用 “iostat -A” 命令收集统计数据。可以通过这些数据看出正在使用多少个 AIO。另外，如果看到 maxg 接近 maxreqs，那么应该提高 maxreqs。

在 6.1 和 7 上，现在默认装载 AIO 修改和子系统。aio0 设备和新的 aioo 命令取消了。另外，在默认情况下启用 AIO，需要调整的值通常只有 aio_maxservers 或 posix_aio_maxservers 选项。这用 ioo 命令来设置。

并发 I/O (CIO) 是 JFS2 采用的 AIX 特性，它绕过缓冲区缓存，可以减少双重缓冲（即把 I/O 存储到内存中，然后复制到应用程序缓冲区中）。CIO 还会取消写操作期间文件系统的 inode 锁，所以应该只在由应用程序负责数据序列化的情况下使用它。对于 Oracle，这意味着应该对 DataBase file (DBF)、重做日志、控制文件和 flashback 日志文件使用 CIO。对于 Oracle 二进制代码或存档日志文件不应该使用它。对于混合型或随机访问的工作负载，使用 CIO 会对内存使用量（减少分页）、CPU 使用率（不再在两个内存位置之间复制内存页面）和总体性能产生显著影响。但是，因为它绕过提前读取，顺序操作的性能可能不好。

网络

在图 1 中，提供对设置网络可调项的建议。这些建议针对 Gbit 网卡。在 netstat -v 输出中，寻找溢出和内存分配失败等错误。例如，如果出现 “Software Xmit Q Overflows”，就说明数据包溢出适配器上的传输队列。溢出的另一个迹象是数据包由于内存分配失败被丢弃。要想查明调用的传输队列，需要运行 “lsattr -El ent0″（或 ent1 ….）命令。这个字段从 AIX 5.3 到 6 到 7 一直在增加，还因适配器是 100 Mb、1Gb 或 10Gb 而异。
图 1. 网络可调项的建议

在设置网络可调项时，应该使用 no 执行全局设置，但是还需要检查各个适配器，因为系统可以覆盖全局设置。使用 “ifconfig -a” 检查设置的网络参数是否被覆盖了。如果 ifconfig 输出中的值比较小，那么考虑使用 ifconfig 把它们设置为新的值。

另一个要考虑的网络可调项是 tcp_nodelay，它在默认情况下是禁用的。对于只发送很少的数据并等待响应的请求/响应工作负载，这会造成很长的延迟。TCP 实现延迟的确认，因为它期望通过响应数据包发送回 TCP 确认。这个延迟通常为 200 ms。为了减少这个延迟，应该启用 tcp_nodelay。使用 no 命令启用它。

收集性能数据

我多年使用 nmon 收集历史性能数据并监视系统。现在，nmon 已经集成在系统中了，所以我使用 IBM 提供的 nmon 并在每天午夜启动一个新的 cron 作业。它运行的脚本包含以下代码：

#!/bin/ksh
#
cd /usr/local/perf
/usr/bin/nmon -ft -A -M -L -^ -s 150 -c 576
#

上面的脚本收集 24 小时的系统信息，包括 AIO、大页面和最忙的进程。然后可以下载产生的 .nmon 文件，使用 nmon analyzer、nmon consolidator 和其他许多工具（包括 rrd）处理数据。

简单的修改，重大的影响

AIX 6 和 7 大大减少了需要关注的内存可调项数量。但是，仍然需要注意 I/O 缓冲区、总体 I/O 和网络调优。简单的修改可能对系统产生重大的影响，所以应该全面测试再投入生产，但是在许多情况下上面提供的建议应该有助于提高性能。

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