int father[MAXM]; void init() { for(int i=0;i<MAXM;i++) father[i] = i; } int find(int a) { return father[a]==a?a:father[a] = find(father[a]); } void add(int a,int b) { int f_a = find(a); int f_b = find(b); if(f_a!=f_b) father[f_b] = f_a; }
您还没有登录,请您登录后再发表评论
并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化...
以下是一个针对带权并查集模板的资源描述: 资源标题:带权并查集模板 资源描述: 带权并查集是一种高效的数据结构,用于处理集合的合并和查询问题,特别适用于需要考虑合并权重的场景。本资源提供了带权并查集的...
以下是一个简单的C++并查集模板代码示例: ```cpp #include using namespace std; class DisjointSet { public: DisjointSet(int n) : parent(n), rank(n, 0) { for (int i = 0; i ; ++i) parent[i] = i; } ...
并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。 顾名思义,并查集支持两种...这是并查集的模板代码,里面详细解读了并查集,并附带了注释
下面,我们将详细探讨并查集的基本概念、算法实现及其模板。 ### 并查集的基本概念 并查集主要用于处理动态集合的合并与查询问题。一个并查集通常由多个互不相交的集合组成,每个集合包含若干元素。在并查集中,每...
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并问题。 并查集的主要操作有 1-合并两个不相交集合 2-判断两个元素是否属于同一个集合 3-路径压缩
并查集模板,支持所有数据类型,但时间复杂度较高且需要C++11支持
并查集实现,带路径压缩和template,高效查找神器!注:库里面如果没有unordered_map,可以换成hash_map或者map
并查集模板题链接 没啥好说的上图: 图示意思形象点说就是有两个联盟c联盟老大是c,f联盟老大是f,假设f打败了c,那c就带领它的小弟们加入了f。 具体代码: if(bc(b)!=bc(c)){ head[bc(c)]=bc(b);//将c所在集合...
并查集是一种在大型无向图中查找连接组件的数据结构,它在计算机科学中有着广泛的应用,尤其是在图论和算法设计中。这个压缩包文件"division"可能包含了一个C++实现并查集的示例代码,特别指出是为Visual Studio ...
5. 代码模板.txt:这可能是并查集的基本代码框架,方便开发者快速实现并查集的“找父”和“合并”操作。 6. 说明.txt:此文件可能包含对上述程序或算法的解释和说明,包括具体实现细节和解题思路。 通过这些文件,...
Java实现快速并查集 并查集是一种抽象数据类型,用于描述将n个不同的元素划分成一组不相交的集合。它支持两种基本操作: union(A,B) 将集合A和B合并,find(x) 找出包含元素x的集合,并返回该集合的名字。 Java实现...
C++ 实现并查集 C++ 实现并查集是一种常用的数据结构,它可以高效地管理和操作集合。并查集(Union-Find)是一种数据结构,它可以用来解决连接问题和路径压缩问题。 UnionFind 类的实现 在给定的代码中,我们...
在编程竞赛或面试中,能够熟练运用并查集模板往往可以大大提高解题速度,降低出错概率。在实际编程时,根据具体场景选择合适的并查集实现,如选择是否使用路径压缩或按秩合并,可以进一步优化算法性能。
在IT领域,编程竞赛和算法设计中,"堆并查集快速幂快排线性素数筛"是一组常见的高效算法,它们各自有着独特的应用场景和优化策略。下面将逐一详细介绍这些算法及其应用。 1. 堆:堆是一种特殊的树形数据结构,满足...
图论模板 最小生成树,Kruscal算法,采用了并查集技术,外加注释,很通俗易懂的,可以用来解决acm 畅通工程方面的问题
void init_set() { for(int i=1;i;i++)s[i]=i;//初始化 } int find_set(int x){ return x==s[x]?x:find_set(s[x]); } int merge_set(int x,int y){ ... 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 B
ACM-ICPC算法模板1是一种常用的竞赛编程算法模板,涵盖了图论、并查集、最小生成树、Kruskal、堆优化、Prim、Dijkstra、最近公共祖先、RMQ-ST、强连通分量树链剖分等多种算法和数据结构。以下是该模板的详细知识点...
相关推荐
并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化和按秩优化,平摊操作复杂度是O(1)的! 并查集模板,有路径优化...
以下是一个针对带权并查集模板的资源描述: 资源标题:带权并查集模板 资源描述: 带权并查集是一种高效的数据结构,用于处理集合的合并和查询问题,特别适用于需要考虑合并权重的场景。本资源提供了带权并查集的...
以下是一个简单的C++并查集模板代码示例: ```cpp #include using namespace std; class DisjointSet { public: DisjointSet(int n) : parent(n), rank(n, 0) { for (int i = 0; i ; ++i) parent[i] = i; } ...
并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构,实现为一个森林,其中每棵树表示一个集合,树中的节点表示对应集合中的元素。 顾名思义,并查集支持两种...这是并查集的模板代码,里面详细解读了并查集,并附带了注释
下面,我们将详细探讨并查集的基本概念、算法实现及其模板。 ### 并查集的基本概念 并查集主要用于处理动态集合的合并与查询问题。一个并查集通常由多个互不相交的集合组成,每个集合包含若干元素。在并查集中,每...
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并问题。 并查集的主要操作有 1-合并两个不相交集合 2-判断两个元素是否属于同一个集合 3-路径压缩
并查集模板,支持所有数据类型,但时间复杂度较高且需要C++11支持
并查集实现,带路径压缩和template,高效查找神器!注:库里面如果没有unordered_map,可以换成hash_map或者map
并查集模板题链接 没啥好说的上图: 图示意思形象点说就是有两个联盟c联盟老大是c,f联盟老大是f,假设f打败了c,那c就带领它的小弟们加入了f。 具体代码: if(bc(b)!=bc(c)){ head[bc(c)]=bc(b);//将c所在集合...
并查集是一种在大型无向图中查找连接组件的数据结构,它在计算机科学中有着广泛的应用,尤其是在图论和算法设计中。这个压缩包文件"division"可能包含了一个C++实现并查集的示例代码,特别指出是为Visual Studio ...
5. 代码模板.txt:这可能是并查集的基本代码框架,方便开发者快速实现并查集的“找父”和“合并”操作。 6. 说明.txt:此文件可能包含对上述程序或算法的解释和说明,包括具体实现细节和解题思路。 通过这些文件,...
Java实现快速并查集 并查集是一种抽象数据类型,用于描述将n个不同的元素划分成一组不相交的集合。它支持两种基本操作: union(A,B) 将集合A和B合并,find(x) 找出包含元素x的集合,并返回该集合的名字。 Java实现...
C++ 实现并查集 C++ 实现并查集是一种常用的数据结构,它可以高效地管理和操作集合。并查集(Union-Find)是一种数据结构,它可以用来解决连接问题和路径压缩问题。 UnionFind 类的实现 在给定的代码中,我们...
在编程竞赛或面试中,能够熟练运用并查集模板往往可以大大提高解题速度,降低出错概率。在实际编程时,根据具体场景选择合适的并查集实现,如选择是否使用路径压缩或按秩合并,可以进一步优化算法性能。
在IT领域,编程竞赛和算法设计中,"堆并查集快速幂快排线性素数筛"是一组常见的高效算法,它们各自有着独特的应用场景和优化策略。下面将逐一详细介绍这些算法及其应用。 1. 堆:堆是一种特殊的树形数据结构,满足...
图论模板 最小生成树,Kruscal算法,采用了并查集技术,外加注释,很通俗易懂的,可以用来解决acm 畅通工程方面的问题
void init_set() { for(int i=1;i;i++)s[i]=i;//初始化 } int find_set(int x){ return x==s[x]?x:find_set(s[x]); } int merge_set(int x,int y){ ... 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 B
ACM-ICPC算法模板1是一种常用的竞赛编程算法模板,涵盖了图论、并查集、最小生成树、Kruskal、堆优化、Prim、Dijkstra、最近公共祖先、RMQ-ST、强连通分量树链剖分等多种算法和数据结构。以下是该模板的详细知识点...