原题传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1575
Tr A
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2597 Accepted Submission(s): 1934
Problem Description
A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973。
Input
数据的第一行是一个T,表示有T组数据。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据。接下来有n行,每行有n个数据,每个数据的范围是[0,9],表示方阵A的内容。
Output
对应每组数据,输出Tr(A^k)%9973。
Sample Input
2
2 2
1 0
0 1
3 99999999
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Sample Output
2
2686
Author
xhd
Source
分析:这道题目可以用矩阵快速幂的方式来求答案。关于快速幂,如果不懂的童鞋可以看看我在博客上写的HDU 2035 人见人爱的A^B 这道题,关于普通数字大幂运算的算法,对于矩阵我们只要重载下矩阵运算的操作符就可以。
矩阵的乘法是,m[i][j] = A[i][1]*B[1][j]+A[i][2]*B[2][j]+.....A[i][j]*B[i][j];
那么我们在矩阵这个结构体内重载下运算符
struct Matrix{ int mat[N][N]; Matrix operator *(const Matrix m)const{ //用来存储运算完成之后的矩阵 Matrix temp; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ //初始化答案矩阵 temp.mat[i][j]=0; for(int k=0;k<n;k++){ //按照矩阵乘法模拟运算 temp.mat[i][j] += this->mat[i][k]*m.mat[k][j]%MOD; temp.mat[i][j]%=MOD; } } } return temp; } };之后就和数字的大幂运算一样了
Matrix ret; memset(ret.mat,0,sizeof(ret.mat)); for(int i=0;i<n;i++) ret.mat[i][i] = 1; while(k) { if(k&1)ret = ret * mt; mt = mt*mt; k>>=1; }最后答案只要统计累加答案矩阵对角线上的数字就可以,注意每步取模。
完整代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #define MOD 9973 int t,n,k; struct Matrix{ int mat[10][10]; Matrix operator *(const Matrix m)const{ Matrix temp; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ temp.mat[i][j]=0; for(int k=0;k<n;k++){ temp.mat[i][j] += this->mat[i][k]*m.mat[k][j]%MOD; temp.mat[i][j]%=MOD; } } } return temp; } }; int main() { scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&k); Matrix mt; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ scanf("%d",&mt.mat[i][j]); } } Matrix ret; memset(ret.mat,0,sizeof(ret.mat)); for(int i=0;i<n;i++) ret.mat[i][i] = 1; while(k) { if(k&1)ret = ret * mt; mt = mt*mt; k>>=1; } int ans = 0; for(int i=0;i<n;i++) ans = (ans + ret.mat[i][i])%MOD; printf("%d\n",ans); } }
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