给定一个整数数组,数组的值代表股票的历史价格,找出令收益最大的买点和卖点。
类似于找出数组中的最大差值,不过多了一个限定条件,就是买点必须在卖点之前。下面是用java写的一个时间复杂度为O(n)的算法。
public class TestStock { public static void main(String[] args) { int[] prices = { 32, 69, 3, 8, 1, 2, 19, 22, 2, 35, 23 }; // int[] prices = { 35, 23, 22, 18, 15, 13, 1 }; int[] result = maxProfit(prices); System.out.println("买入价为" + result[0] + ",卖出价为" + result[1] + ",利润为" + result[2] + "。"); } public static int[] maxProfit(int[] prices) { if (prices.length < 2) { throw new RuntimeException("股票价格数不小于2"); } int lowPoint = prices[0];// 买入点 int maybeLowPoint = prices[0];// 可能的买入点 int hignPoint = prices[1];// 卖出点 int diff = prices[1] - prices[0];// 差价 for (int i = 1; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < maybeLowPoint) { // 如果价格一直跌,选择跌得最少的那个点买入卖出 if (prices[i] - maybeLowPoint > diff) { diff = prices[i] - maybeLowPoint; lowPoint = maybeLowPoint; hignPoint = prices[i]; } maybeLowPoint = prices[i]; } else { if (prices[i] - lowPoint > diff) { diff = prices[i] - lowPoint; hignPoint = prices[i]; } if (prices[i] - maybeLowPoint > diff) { diff = prices[i] - maybeLowPoint; lowPoint = maybeLowPoint; hignPoint = prices[i]; } } } // 将结果返回 int[] result = new int[3]; result[0] = lowPoint; result[1] = hignPoint; result[2] = diff; return result; } }
首先假设数组第一个数为买入点,第二个数为卖出点,第二个数减去第一个数为最大利润。问题的关键是什么时候替换买入点和卖出点。这里需要引入另一个常量,初始值与买入点相同,记作备用买入点。接着就可以开始遍历数组了。如果当前值比买入点还要低,我们先将这个值赋给备用买入点,因为不能保证后面还有值与其相减会大于原先的最大利润。如果当前值减去备用买入点大于原先的最大利润,将这个值赋给卖出点,将备用买入点赋给买入点,同时更新最大利润。
当最大利润不为正数,即数组里的数是递减的时候,需要在赋值给备用买入点之前再加一个判断。如果当前值减去备用买入点大于最大利润,更新买入点,卖出点及最大利润。
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