定义局部最小的概念。arr长度为1时,arr[0]是局部最小。arr的长度为N(N>1)时,如果arr[0]<arr[1],那么arr[0]是局部最小;如果arr[N-1]<arr[N-2],那么arr[N-1]是局部最小;如果0<i<N-1,既有arr[i]<arr[i-1]又有arr[i]<arr[i+1],那么arr[i]是局部最小。 给定无序数组arr,已知arr中任意两个相邻的数都不相等,写一个函数,只需返回arr中任意一个局部最小出现的位置即可。
public class Solution { public int getLessIndex(int[] arr) { if (arr==null || arr.length==0) { return -1; } if (arr.length==1 || arr[0]<arr[1]) { return 0; } if (arr[arr.length-1] < arr[arr.length-2]) { return arr.length-1; } int left = 1; int right = arr.length-2; while (left < right) { int mid = (left+right)/2; if (arr[mid] > arr[mid-1]) { right = mid-1; } else if (arr[mid] > arr[mid+1]) { left = mid+1; } else { return mid; } } return left; } }
相关推荐
在图像处理领域,局部最小值是一个重要的概念,特别是在形态学(Morphology)操作中。局部最小值通常指的是在一个特定的邻域内,一个像素点的灰度值低于其周围像素点的灰度值,这样的点称为局部最小点。这个概念在...
标题 "C 代码 查找标量变量的标量函数的局部最小值.rar" 提供的信息表明,这是一个关于使用C语言实现寻找标量函数局部最小值的程序。在数学和计算机科学中,查找函数的局部最小值是优化问题的一个重要部分,通常应用...
你可以解压后运行该函数,将你的单声道信号作为输入,它会返回信号中的局部最小值和它们的位置。 总结来说,寻找单声道信号中的谷(最小值)是MATLAB信号处理中的一个重要步骤。通过差分和其他数学操作,我们可以...
在MATLAB上自动查找、绘制和标记局部最大值(峰值)和局部最小值 hs = 0; vs = 0; x = linspace(-20,20,1000); y = exp(-x/10).* cos(x) PeakDipLabels(x,y,hs,vs)
根据http://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_descent查找局部最小值 例如,运行test_grad_descent。 >>函数的第一个输出应该是函数值,而>> second应该是渐变 % 输入: % func : 要优化的函数,必须% 返回值作为第...
然后,我们需要找到最深的谷底,即最低的局部最小值,作为最佳阈值。这可以通过比较所有检测到的局部最小值来完成: ```matlab [min_val, min_idx] = min(minima); % 找到最低的局部最小值 threshold = min_idx; % ...
http://simulations.narod.ru/ 矢量化代码以查找零、局部最大值、局部最小值。 零是信号改变符号时。 最大值是比上一个多然后下一个的元素。 最小值是小于上一个且小于下一个的元素。 运行 zz_test.m 来测试函数。
设 r_scale 为邻域半径尺度,粗略搜索方法需要 N*r_scale 来检测一维信号中邻域大小为 r_scale 或二维图像中 N*r_scale*r_scale 复杂度的谷。 这在大数据量中太慢了。 在这个文件中,1d 和 2d 数据的复杂度都降低了 ...
轻松让您在 MATLAB 上自动查找、绘制和标记局部最大值(峰值)和局部最小值 此代码需要MATLAB信号处理工具箱,可在此处下载: https : //www.mathworks.com/products/signal.html 如何使用这些功能: 你只需要你的...
它由 Dennis Ackley 在1970年代提出,设计目的是模拟复杂的多模态优化问题,即那些具有多个局部最小值而仅有一个全局最小值的问题。在机器学习、遗传算法、粒子群优化等领域的研究中,Ackley 函数被广泛使用。 ...
在MATLAB编程环境中,处理和分析数据是常见的任务,其中包括查找向量中的局部最小值、最大值以及最近邻。这些概念对于数据挖掘、信号处理、图像分析等领域至关重要。本篇文章将详细阐述这些概念及其在MATLAB中的实现...
此代码段显示了由于选择了开始而导致的局部最小值问题通过使用“峰”功能获得积分。 同样,该代码段旨在支持手稿“通过使用代理近似对大型多目标经济调度问题进行预测而进行快速差分演化”,该手稿已在IEEE ...
diff.js Javascript库,具有用于区分,集成以及查找局部最小值和最大值的功能。extrema函数在值列表中找到局部最大值和最小值。 这是“从时间间隔测量结果中找出一个变量的函数的局部极值的线性时间算法”的...
这是一个非常简单的函数,可以在任何维数组中找到局部最大值。 尽管它很简单,但它仍然给出了不错的结果。 我使用 imdilate() 函数作为最大操作,然后将数据与结果进行比较。 该函数接收三个参数: 数据,一个向量...
盆地跳跃算法的基本思想是模拟水滴在地形表面流动的过程,从一个低点(局部最小值)随机地向周围“跳跃”,如果新的位置比当前位置更低,那么就继续在这个方向移动,否则尝试其他方向。通过这种方式,算法可以跨越...
在MATLAB中,利用PSO算法可以高效地搜索多维空间,找到可能的全局最小值,而不仅仅是局部最小值。 粒子群算法的核心思想是模拟鸟群中的个体(粒子)在搜索食物的过程中,通过相互之间的信息交流(速度和位置更新)...
2.qmin.m 【抛物线算法程序】 求函数在区间[a,b]上的局部最小值,从初始点s开始,然后在[a,s],[s,b]上进行搜索。 3.armijo.m 【Armijo准则程序】 Armijo搜索规则是许多非线性优化算法都必须执行的步骤,把它编制成可...
局部最小值c = 0 --> 鞍点c = +1 --> 局部最大值c = +2 --> 局部平坦/极值未定义 可选变量 'hood' 指定像素的拓扑结构用于寻找极值的邻域,选项为 hood = 4 或 hood = 8, 8 是默认值。 某些极值可能无法...
局部粒子群优化算法(PSO, Particle Swarm Optimization)是一种基于群体智能的全局优化算法,由Kennedy和Eberhart在1995年提出。它模拟了鸟群寻找食物的行为,通过粒子之间的交互来探索解决方案空间,寻找目标函数...