用Java 8 lambda优化JDBC

首先创建一个函数接口ResultSetProcessor ：

@FunctionalInterface
public interface ResultSetProcessor {

    public void process(ResultSet resultSet, 
                        long currentRow) 
                        throws SQLException;

}

下面做个简单查询案例，使用这个接口遍历

public static void select(Connection connection, 
                          String sql, 
                          ResultSetProcessor processor, 
                          Object... params) {
        try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) {
            int cnt = 0;
            for (Object param : params) {
                ps.setObject(++cnt, param));
            }
            try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
                long rowCnt = 0;
                while (rs.next()) {
                    processor.process(rs, rowCnt++);
                }
            } catch (SQLException e) {
                throw new DataAccessException(e);
            }
        } catch (SQLException e) {
            throw new DataAccessException(e);
        }
}

调用这个select语句如下：

select(connection, "select * from MY_TABLE",(rs, cnt)-> {        
   System.out.println(rs.getInt(1)+" "+cnt)
});

select的第三个参数ResultSetProcessor这是个函数，所以我们传入的是一个匿名函数。

 Streams API

　　　java 8提供了更强大的 Streams API,我们可以对ResultSet处理更加强大。创建一个自己的Tuple 类型，代表ResultSet中一行记录。

　　　下面我们将一个查询和ResultSet包装在一个Iterator中：

public class ResultSetIterator implements Iterator {

    private ResultSet rs;
    private PreparedStatement ps;
    private Connection connection;
    private String sql;

    public ResultSetIterator(Connection connection, String sql) {
        assert connection != null;
        assert sql != null;
        this.connection = connection;
        this.sql = sql;
    }

    public void init() {
        try {
            ps = connection.prepareStatement(sql);
            rs = ps.executeQuery();

        } catch (SQLException e) {
            close();
            throw new DataAccessException(e);
        }
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
        if (ps == null) {
            init();
        }
        try {
            boolean hasMore = rs.next();
            if (!hasMore) {
                close();
            }
            return hasMore;
        } catch (SQLException e) {
            close();
            throw new DataAccessException(e);
        }

    }

    private void close() {
        try {
            rs.close();
            try {
                ps.close();
            } catch (SQLException e) {
                //nothing we can do here
            }
        } catch (SQLException e) {
            //nothing we can do here
        }
    }

    @Override
    public Tuple next() {
        try {
            return SQL.rowAsTuple(sql, rs);
        } catch (DataAccessException e) {
            close();
            throw e;
        }
    }
}

这是一个遍历器，每次返回ResultSet的一行记录，返回类型是我们定义Tuple.

关于tuple定义可见源码。

我们和Stream绑定在一起如下：

public static Stream stream(final Connection connection, 
                                       final String sql, 
                                       final Object... parms) {
  return StreamSupport
                .stream(Spliterators.spliteratorUnknownSize(
                        new ResultSetIterator(connection, sql), 0), false);
}

Java 8 提供StreamSupport静态方法.stream来创建 java.util.stream.Stream实例，同时还需要java.util.stream.Spliterator，这是一个用来遍历和分区一个序列元素(集合)的特殊类型，有了它才能并行处理我们饿操作，而Spliterators 这是能够对已经存在的集合如java.util.Iterator.提供并行操作。

我们调用上面stream如下：

long result = stream(connection, "select TEST_ID from TEST_TABLE")
           .filter((t) -> t.asInt("TEST_ID") % 2 == 0)
           .limit(100)
           .count();

这是查询所有的TEST_ID,然后过滤掉所有非偶数，最后再运行一个计数。非常简单明了。如果你使用ORM/JPA等框架，可能无法让自己的SQL代码如此优雅直接了，它类似Hibernate的 criteria。