Python装饰器学习（九步入门）

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python

http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
 

def myfunc():

    print("myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func
 
def myfunc():

    print(" myfunc() called.")
 
myfunc = deco(myfunc)
 
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
 
def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func
 
@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):

    def _deco():

        print("before myfunc() called.")

        func()

        print("  after myfunc() called.")

        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值

    return _deco
 
@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

    return 'ok'
 
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):

    def _deco(a, b):

        print("before myfunc() called.")

        ret = func(a, b)

        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)

        return ret

    return _deco
 
@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a + b
 
myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
 
def deco(func):

    def _deco(*args, **kwargs):

        print("before %s called." % func.__name__)

        ret = func(*args, **kwargs)

        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))

        return ret

    return _deco
 
@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a+b
 
@deco

def myfunc2(a, b, c):

    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))

    return a+b+c
 
myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
 
def deco(arg):

    def _deco(func):

        def __deco():

            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

            func()

            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

        return __deco

    return _deco
 
@deco("mymodule")

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")
 
@deco("module2")

def myfunc2():

    print(" myfunc2() called.")
 
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带类参数

# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
 
class locker:

    def __init__(self):

        print("locker.__init__() should be not called.")

    @staticmethod

    def acquire():

        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")

    @staticmethod

    def release():

        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")
 
def deco(cls):

    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

    def _deco(func):

        def __deco():

            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))

            cls.acquire()

            try:

                return func()

            finally:

                cls.release()

        return __deco

    return _deco
 
@deco(locker)

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
 
class mylocker:

    def __init__(self):

        print("mylocker.__init__() called.")

    @staticmethod

    def acquire():

        print("mylocker.acquire() called.")

    @staticmethod

    def unlock():

        print("  mylocker.unlock() called.")
 
class lockerex(mylocker):

    @staticmethod

    def acquire():

        print("lockerex.acquire() called.")

    @staticmethod

    def unlock():

        print("  lockerex.unlock() called.")
 
def lockhelper(cls):

    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''

    def _deco(func):

        def __deco(*args, **kwargs):

            print("before %s called." % func.__name__)

            cls.acquire()

            try:

                return func(*args, **kwargs)

            finally:

                cls.unlock()

        return __deco

    return _deco

# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
 
from mylocker import *
 
class example:

    @lockhelper(mylocker)

    def myfunc(self):

        print(" myfunc() called.")
 
    @lockhelper(mylocker)

    @lockhelper(lockerex)

    def myfunc2(self, a, b):

        print(" myfunc2() called.")

        return a + b
 
if __name__=="__main__":

    a = example()

    a.myfunc()

    print(a.myfunc())

    print(a.myfunc2(1, 2))

    print(a.myfunc2(3, 4))