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我喜欢代码简洁易读,服务稳定的推送服务,前段时间研究了一下go ...
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haoningabc:
leebyte 写道太NB了,期待早日用上Killinux!么 ...
qemu+emacs+gdb调试内核 -
leebyte:
太NB了,期待早日用上Killinux!
qemu+emacs+gdb调试内核
在mac上用vmware rhel6.5 搭建openstack测试环境
vmware设置 网络 仅供我的mac专用,vm不能连外网模式
/etc/init.d/iptables restart
设置ip
yum配置,把其中ip整体改成本机到
yum本地的一堆东西,最多的在iso里面,配置yum源,http为了让其他vm也适用
---------------
各种yum配置:
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安装rabbitmq
mysql:
vmware设置 网络 仅供我的mac专用,vm不能连外网模式
/etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1 cat /etc/security/limits.conf * soft nproc 65535 * hard nproc 65535 * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 * soft core ulimit * hard core ulimit /etc/selinux/config SELINUX=disabled modprobe -r bridge rm /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules vim /etc/sysconfig/iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 5000 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 5672 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8773 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8774 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8775 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8776 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 8777 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 9292 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 9696 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 55672 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 35357 -j ACCEPT -I INPUT -p tcp --dport 12211 -j ACCEPT
/etc/init.d/iptables restart
vim /etc/hosts 127后面加个 127.0.0.1 controller cat /etc/sysconfig/network NETWORKING=yes HOSTNAME=controller
设置ip
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 TYPE=Ethernet ONBOOT=yes NM_CONTROLLED=no BOOTPROTO=static IPADDR=172.16.21.233 NETMASK=255.255.255.0
yum配置,把其中ip整体改成本机到
cp icehouse.repo rabbitmq.repo rhel65.repo epel-depends.repo /etc/yum.repos.d/ sed -i "s/192.168.254.126/172.16.21.233/g" `grep "192.168.254.126" -rl .`
yum本地的一堆东西,最多的在iso里面,配置yum源,http为了让其他vm也适用
全都解压到/var/www/html,iso也ln到这里 mount -o loop /mnt/hgfs/xiao7/Desktop/rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso /mnt/rhel65/ ln -s /mnt/rhel65/ /var/www/html/rhel65 tar zxvf redhat-openstack-icehouse.tar tar zxvf epel-depends.tar tar zxvf redhat-openstack-repo.tar.gz iptables -F service httpd start chkconfig httpd on vim /etc/sysconfig/iptables /etc/init.d/iptables restart
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各种yum配置:
[root@controller yum.repos.d]# ls epel-depends.repo icehouse.repo rabbitmq.repo rhel65.repo rhel-source.repo [root@controller yum.repos.d]# cat rabbitmq.repo [rabbitmq] name=rabbitmq baseurl=http://172.16.21.233/rabbitmq enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=http://172.16.21.233/rabbitmq/RPM-GPG-KEY-EPEL-6
vim /etc/yum.repos.d/rhel65.repo [rhel65_Server] name=RHEL65_Server baseurl=http://172.16.21.233/rhel65/Server enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release [rhel65_HA] name=RHEL65_HA baseurl=http://172.16.21.233/rhel65/HighAvailability enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release [rhel65_LoadBalancer] name=RHEL65_LoadBalancer baseurl=http://172.16.21.233/rhel65/LoadBalancer enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release [rhel65_ResilientStorage] name=RHEL65_ResilientStorage baseurl=http://172.16.21.233/rhel65/ResilientStorage enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release [rhel65_ScalableFileSystem] name=RHEL65_XFS baseurl=http://172.16.21.233/rhel65/ScalableFileSystem enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release
[root@controller yum.repos.d]# cat icehouse.repo [openstack-icehouse] name=openstack-icehouse baseurl=http://172.16.21.233/rdo-icehouse-b3 #baseurl=/var/www/html/rdo-icehouse-b3 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release
[root@controller yum.repos.d]# cat epel-depends.repo [epel-depends] name=epel-depends baseurl=http://172.16.21.233/epel-depends enabled=1 gpgcheck=0
--------------
安装rabbitmq
chkconfig rabbitmq-server on service rabbitmq-server start ln -s /mnt/rhel65/ /var/www/html/rhel65 cd rabbitmq rpm --import rabbitmq-signing-key-public.asc yum install rabbitmq-server vim /etc/rabbitmq/enabled_plugins [rabbitmq_management].
mysql:
yum install mysql mysql-server vim /etc/my.cnf 加两行 [mysqld] default-character-set=utf8 default-storage-engine=InnoDB
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内容概要:本文档详细介绍了Java并发编程的核心知识点,涵盖基础知识、并发理论、线程池、并发容器、并发队列及并发工具类等方面。主要内容包括但不限于:多线程应用场景及其优劣、线程与进程的区别、线程同步方法、线程池的工作原理及配置、常见并发容器的特点及使用场景、并发队列的分类及常用队列介绍、以及常用的并发工具类。文档旨在帮助开发者深入理解和掌握Java并发编程的关键技术和最佳实践。 适合人群:具备一定Java编程经验的研发人员,尤其是希望深入了解并发编程机制、提高多线程应用性能的中级及以上水平的Java开发者。 使用场景及目标:①帮助开发者理解并发编程的基本概念和技术细节;②指导开发者在实际项目中合理运用多线程和并发工具,提升应用程序的性能和可靠性;③为准备Java技术面试的候选人提供全面的知识参考。 其他说明:文档内容详尽,适合用作深度学习资料或面试复习指南。建议读者结合实际编码练习,逐步掌握并发编程技巧。文中提到的多种并发工具类和容器,均附有具体的应用场景和注意事项,有助于读者更好地应用于实际工作中。
这个数据集包含了日常步数统计、睡眠时长、活跃分钟数以及消耗的卡路里,是个人健康与健身追踪的一部分。 该数据集非常适合用于以下实践: 数据清洗:现实世界中的数据往往包含缺失值、异常值或不一致之处。例如,某些天的步数可能缺失,或者存在不切实际的数值(如10,000小时的睡眠或负数的卡路里消耗)。通过处理这些问题,可以学习如何清理和准备数据进行分析。 探索性分析(发现日常习惯中的模式):可以通过分析找出日常生活中的模式和趋势,比如一周中哪一天人们通常走得最多,或是睡眠时间与活跃程度之间的关系等。 构建可视化图表(步数趋势、睡眠与活动对比图):将数据转换成易于理解的图形形式,有助于更直观地看出数据的趋势和关联。例如,绘制步数随时间变化的趋势图,或是比较睡眠时间和活动量之间的关系图。 数据叙事(将个人风格的追踪转化为可操作的见解):通过讲述故事的方式,把从数据中得到的洞察变成具体的行动建议。例如,根据某人特定时间段内的活动水平和睡眠质量,提供改善健康状况的具体建议。
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