一、 国内做iphone应用开发几个难点和风险:
第一、开发iphone应用必须要用苹果的电脑,这对于普通的开发者来说可以算是一个不小的挑战。
第二、开发中文的iphone应用基本上赚不到钱,因为中国有类似91的网站,大量充斥着iphone的破解软件,导致国内的开发者没有激情去开发。
第三、开发英文的iphone应用很难去和国外的开发者做竞争,因为比较不熟悉国外的相关市场。
第四、上传到iphone App Store里边的软件很快就会被埋没到排行榜中。
二、 Android相比优点:
第一、Anroid是一个开发平台。目前每天有超过16w的Android设备出货,而且这个速度还在递增,也就是说如果一年后,全球可能会有超过1亿台的Android设备,Android的设备量在一年左右就会超越iphone成为智能手机平台的旗舰。
第二、Android是用java开发,从全球的编程语言排行榜来看,java一直占据着第一的位置,而用做iphone应用开发的Object C语言才刚刚步入前10.在中国有最多的java开发人员。
第三、Android入门很容易,代价很小。一个是用java做开发,另外一个就算你在一个一千块钱买的二手电脑上都可以一样的做开发。
第四、Android在中国尤其火。我们看到中国的各大运营商都加入和Android的开放联盟当中,都在出Android的手机,厂商如moto,联想,三星,索爱等都在出Android的手机,前段时间山寨机的鼻祖MTK也加入到Android的开放联盟,这就意味着基于Android的山寨机马上就要深入到百姓人家了。
第五、Android在中国有很好的学习氛围和开发社区,比如eoe运营的中国最大的Android开发者社区eoeandroid社区,经常和google一起举办android开发者活动,免费给开发者发放免费的资料,Android开发者在中国不再迷茫,不但学到开发android应用,也了解做什么样的Android应用才可以赚钱。
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内容概要:本文详细探讨了大语言模型(LLMs)在教育应用中遇到的知识冲突问题,包括概念定义、事实陈述和逻辑推理层面的认知不一致性。文章分析了知识冲突的技术成因,如训练数据噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的不足及外部知识的偏差,并探讨了这些因素对教育应用的深远影响。文中提出了多维度的解决路径,如通过数据增强优化知识表示、利用提示强化上下文连贯、开发量规完善模型评估等。此外,文章从社会文化的宏观视角剖析了知识冲突的外部驱动因素,探讨如何在多元异质、动态演进的社会建构语境中构建开放进取、兼容融通的智能教育应用体系。 适合人群:从事教育技术研究的学者、教育工作者、人工智能研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:①帮助教育工作者理解大语言模型在教育应用中的局限性;②为技术人员提供优化大语言模型教育应用的具体策略;③促进教育人工智能技术的可靠性、适应性和普及性提升。 其他说明:文章强调了知识冲突的有效化解不仅能够提升大语言模型在教育场景中的应用价值,还将为人工智能在更广泛领域的可持续发展奠定坚实基础。
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