sql case语法

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数

CASE sex

         WHEN '1' THEN '男'

         WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函数

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

         WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'

         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'

ELSE'其他' END



下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country）

人口（population）


中国

600


美国

100


加拿大

100


英国

200


法国

300


日本

250


德国

200


墨西哥

50


印度

250



根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲

人口


亚洲

1100


北美洲

250


其他

700



想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。

如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),

        CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END

FROM    Table_A

GROUP BY CASE country

                WHEN '中国'     THEN '亚洲'

                WHEN '印度'     THEN '亚洲'

                WHEN '日本'     THEN '亚洲'

                WHEN '美国'     THEN '北美洲'

                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'

                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'

        ELSE '其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END salary_class,

        COUNT(*)

FROM    Table_A

GROUP BY

        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'

             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'

             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

        ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
国家（country）

性别（sex）

人口（population）


中国

1

340


中国

2

260


美国

1

45


美国

2

55


加拿大

1

51


加拿大

2

49


英国

1

40


英国

2

60



按照国家和性别进行分组，得出结果如下

 

 
国家

男

女


中国

340

260


美国

45

55


加拿大

51

49


英国

40

60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。

下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,

       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

                      population ELSE 0 END),  --男性人口

       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

                      population ELSE 0 END)   --女性人口

FROM  Table_A

GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。