`
h140465
  • 浏览: 21865 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop-common之GenericWritable

 
阅读更多

       和ObjectWritable一样,GenericWritable也是一个包装类。一个应用场景就是Reduce段的输入值,如果是key type一样,value type不同的,就可以用GenericWritable来代替。GenericWritable和ObjectWritable区别主要在于:ObjectWritable序列化的时候,会将类类型名称也一起序列化,会造成浪费,特别是大量的网络传输。GenericWritable就是为了解决这样的问题,对于少量类型数量,且事先知道类型,可以用GenericWritable来提供效率

      GenericWritable是个抽象类,它有个核心抽象方法getTypes需要用户自己去实现。getTypes方法就是将事先知道的数据类型组成一个数组,序列化和反序列化的时候都需要调用这个方法

      

/**
   * Return all classes that may be wrapped.  Subclasses should implement this
   * to return a constant array of classes.
   */
  abstract protected Class<? extends Writable>[] getTypes();
      GenericWritable有4个属性

 

     

private static final byte NOT_SET = -1;//表示没有set实例值

private byte type = NOT_SET;//表示实例的类型(实例类型在getTypes返回数组中的序号)

private Writable instance;//实例对象

private Configuration conf = null;//Configuaration对象
    下面来介绍GenericWritable的主要方法:

 

      set方法 用于赋值实例,并设置type的值

  

 /**
   * Set the instance that is wrapped.
   * 
   * @param obj
   */
  public void set(Writable obj) {
    instance = obj;//对实例赋值
    Class<? extends Writable> instanceClazz = instance.getClass();//获得实例的类型
    Class<? extends Writable>[] clazzes = getTypes();//获取事先配置的类型数组
    //查找实例类型在类型数组中的序号
    for (int i = 0; i < clazzes.length; i++) {
      Class<? extends Writable> clazz = clazzes[i];
      if (clazz.equals(instanceClazz)) {
        type = (byte) i;//设置type的值(序号)
        return;
      }
    }
    throw new RuntimeException("The type of instance is: "
                               + instance.getClass() + ", which is NOT registered.");
  }

 序列化方法write

   

 @Override
  public void write(DataOutput out) throws IOException {
    if (type == NOT_SET || instance == null)
      throw new IOException("The GenericWritable has NOT been set correctly. type="
                            + type + ", instance=" + instance);
    out.writeByte(type);//将类型序号虚拟化
    instance.write(out);//序列化实例对象
  }

 反序列化:

 

 @Override
  public void readFields(DataInput in) throws IOException {
    type = in.readByte();//读取类型序号
    Class<? extends Writable> clazz = getTypes()[type & 0xff];//通过序号找到对应的类型
    try {
      instance = ReflectionUtils.newInstance(clazz, conf);//通过反射实例化对象
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      throw new IOException("Cannot initialize the class: " + clazz);
    }
    instance.readFields(in);//调用实例对象的反序列化方法,初始化属性值
  }

 从代码中来看,GenericWritable采用类型序号来代替类型名称,从而减少序列化数据的长度。GenericWritable的缺点也显而易见,当数据类型不确定,或者数据类型特别多的时候,GenericWritable不适合使用

 
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop-common-2.7.3-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:hadoop-common-2.7.3.jar; 赠送原API文档:hadoop-common-2.7.3-javadoc.jar; 赠送源代码:hadoop-common-2.7.3-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:hadoop-common-2.7.3.pom; 包含翻译后的API文档...

    hadoop-common-2.6.0-bin-master.zip

    `hadoop-common-2.6.0-bin-master.zip` 是一个针对Hadoop 2.6.0版本的压缩包,特别适用于在Windows环境下进行本地开发和测试。这个版本的Hadoop包含了对Windows系统的优化,比如提供了`winutils.exe`,这是在Windows...

    hadoop-common-2.7.3.jar

    hadoop-common-2.7.3.jar 下载 

    hadoop-common-2.7.2.jar

    hadoop-common-2.7.2.jar

    hadoop-common-3.3.0.jar

    hadoop-common-3.3.0.jar

    hadoop-yarn-common-2.6.5-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:hadoop-yarn-common-2.6.5.jar 赠送原API文档:hadoop-yarn-common-2.6.5-javadoc.jar 赠送源代码:hadoop-yarn-common-2.6.5-sources.jar 包含翻译后的API文档:hadoop-yarn-common-2.6.5-javadoc-...

    hadoop-common-2.6.5-API文档-中文版.zip

    赠送jar包:hadoop-common-2.6.5.jar 赠送原API文档:hadoop-common-2.6.5-javadoc.jar 赠送源代码:hadoop-common-2.6.5-sources.jar 包含翻译后的API文档:hadoop-common-2.6.5-javadoc-API文档-中文(简体)版....

    hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip

    hadoop-common-2.2.0-bin-master(包含windows端开发Hadoop和Spark需要的winutils.exe),Windows下IDEA开发Hadoop和Spark程序会报错,原因是因为如果本机操作系统是windows,在程序中使用了hadoop相关的东西,比如写入...

    hadoop-common 2.6.0 至 hadoop-common2.8.1 bin包

    hadoop-common 2.6.0,hadoop-common 2.6.3,hadoop-common 2.6.4,hadoop-common 2.7.1,hadoop-common 2.8.0,hadoop-common 2.8.1

    hadoop-common-2.2.0-bin

    标题 "hadoop-common-2.2.0-bin" 指的是Hadoop的公共库模块在2.2.0版本的二进制发行版。这个发行版包含了运行Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算框架所需的基本组件和服务。Hadoop是大数据处理的核心工具...

    hadoop-common-2.7.1-bin-master.zip

    Hadoop作为一个开源的分布式计算框架,其组件众多,而“hadoop-common-2.7.1-bin-master.zip”正是其中的重要组成部分——Hadoop Common的工具包。这个压缩包包含了运行Hadoop集群所必需的一些基础工具和库文件,...

    hadoop-common-2.7.5.jar

    hadoop-common-2.7.5.jar,可以直接使用,需要用的直接下载即可。

    hadoop-common-2.7.3-bin-master包含hadoop.dll、winutils.exe

    Hadoop 2.7.3是Hadoop的一个版本,其中包含了`hadoop-common-2.7.3-bin`这个模块,这个模块是Hadoop的基本组件集合,提供了在不同操作系统上运行Hadoop所需的各种工具和库。 标题中提到的`hadoop.dll`和`winutils....

    hadoop-mapreduce-client-common-2.6.5-API文档-中英对照版.zip

    赠送jar包:hadoop-mapreduce-client-common-2.6.5.jar; 赠送原API文档:hadoop-mapreduce-client-common-2.6.5-javadoc.jar; 赠送源代码:hadoop-mapreduce-client-common-2.6.5-sources.jar; 赠送Maven依赖信息...

    hadoop最新版本3.1.1全量jar包

    hadoop-annotations-3.1.1.jar hadoop-common-3.1.1.jar hadoop-mapreduce-client-core-3.1.1.jar hadoop-yarn-api-3.1.1.jar hadoop-auth-3.1.1.jar hadoop-hdfs-3.1.1.jar hadoop-mapreduce-client-hs-3.1.1.jar ...

    hadoop-common-0.23.8.jar_hadoop_

    使用"Hadoop-common-0.23.8.jar",开发者和数据分析师能够构建和运行各种Hadoop应用,实现大数据的存储、处理和分析。在实际应用中,这个jar文件通常会与Hadoop的其他组件一起部署,共同构成一个完整的Hadoop集群。 ...

    hadoop-common-2.2.0-bin-master(包含windows端开发Hadoop2.2需要的winutils.exe)

    这个压缩包“hadoop-common-2.2.0-bin-master”是Hadoop 2.2.0版本的公共库二进制版本,包含了在Windows平台上开发和运行Hadoop所需的一些关键工具,特别是对于开发者来说非常重要的`winutils.exe`。 `winutils.exe...

    hadoop-common-2.7.1-bin-master-master.zip

    本篇将围绕"Hadoop-common-2.7.1-bin-master-master.zip"这一压缩包,详细阐述其内容、作用以及在实际操作中的应用场景。 Hadoop Common 2.7.1是Hadoop生态系统中的核心组件之一,主要提供了Hadoop系统运行所需的...

    hadoop-common-2.2.0-bin-master

    在“hadoop-common-2.2.0-bin-master”压缩包中,readme.txt文件通常包含了安装、配置和使用Hadoop Common的基本指南。对于初学者来说,这是一个宝贵的资源,可以帮助快速理解和启动Hadoop环境。 五、Hadoop Common...

    hadoop-common-2.6.0-bin-master

    标题中的“hadoop-common-2.6.0-bin-master”指的是Hadoop Common的2.6.0版本的源码编译后的二进制主目录,这个目录包含了运行Hadoop所需的各种基础工具和库。 在Windows 10环境下,由于操作系统本身的特性和Linux...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics