数据库分切设计何必纠结于hibernate shard模式，应该简单化了

最近讨论db shard的帖子比较多，感觉很多都是在参考hibernate shard的思路，但hibernate分表真的那么好吗？我觉得它最少有2个问题：

1. 改成shard后，代码的API调用要变。代码改动很大。
2. 设计很复杂，不清晰，逻辑关系难以理解。

hibernate shard基本上就是为了shard而对hibernate做的增增补补，凑合用还行，根本不具备设计上的参考价值。

对数据库分切方面，到目前为止，我觉得还是guzz的设计最清晰，如果我说的不对，欢迎理性讨论。不管您是否使用guzz，但是guzz在数据库分切方面的设计，对于清晰的设计模式，比hibernate shard更具有借鉴意义。

guzz垂直切分

垂直切分是指将不同的表分别存储到不同的数据库中。guzz默认配置级支持，不需要写任何代码，可以在任何时候，在需要时，将每张表存储到自己单独的一组服务器上，应该说是垂直分切的极限了。而且设计上，无论什么时候怎么分切，都不需要你改动代码。开发时你可以让所有表在一个库上；部署时，分到多个库上；以后业务增加了，再更加分散的放。

垂直分切简单配置方式：

1. 声明你要用多少台数据库，数据库之间什么关系。

        <dialect class="org.guzz.dialect.H2Dialect"></dialect>
        <dialect name="mysql5dialect" class="org.guzz.dialect.Mysql5Dialect" />
        <dialect name="oracle10gdialect" class="org.guzz.dialect.Oracle10gDialect" />
        
        <tran>
                <dbgroup name="default" masterDBConfigName="masterDB" />
                <dbgroup name="mysql" masterDBConfigName="masterDB" slaveDBConfigName="mysqlSlaveDB" dialectName="mysql5dialect" />
                <dbgroup name="oracle" masterDBConfigName="oracleDB" dialectName="oracle10gdialect" />
        </tran> 

这里我们声明了3组数据库，而且数据库类型还不一样。

2. 对每张表，配置应该存储到那个库里

	<a-business dbgroup="default" name="filterWord" class="com.guzzservices.business.FilterWord" />
	<a-business dbgroup="mysql" name="filterWordGroup" class="com.guzzservices.business.FilterWordGroup" />
	<a-business dbgroup="oracle" name="configuration" class="com.guzzservices.business.Configuration" />

简单的配置，将三个对象分别存储到3台不同的数据库中，完成垂直分切。

guzz水平切表

水平切表是指将一张大表，分切成许多小表。guzz的设计是当需要水平分表时，原先代码不变，为每个需要分切的表编写一个分表策略类，配置到系统中。然后在调用前，声明分表策略即可。
 
  整个过程只需要新写一个类，在调用出增加一行代码即可，对原始系统入侵非常小，风险可控。

  流程总比hibernate shard要清晰很多，具体可以看http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialShadowTable?wl=zh-Hans


数据库主从分离

从垂直分切部分可以看到，guzz也是配置性的原生支持读写分离。如果需要增加从数据库，可以随时加上，不需要改任何代码。不需要改动代码，而且配置也不复杂，应该算是设计上的极限了吧？

你只需要在dbgroup中增加一个属性“slaveDBConfigName”，然后在一个properties文件中加上所有你需要的从数据库连接池配置即可，从数据库可以有许多台。

这个hibernate shard根本就没有涉及到。而且guzz允许程序控制读写库选取，和proxy模式的中间件路由各有优势，毕竟更加容易控制。如果你做过内容提前审核再允许发布的系统，就会明白proxy中间件解决不了全部问题，有些读操作不允许延迟，只能读主库，而是也是读事务，proxy中间件会很尴尬。

异构数据库

这个hibernate以及ibatis之类的更没有了。而且也是对应用透明的，你可以随时选择增加一种数据库，然后把某些表放到上面，如增加一个H2做应用端缓存数据库，自己完成类似Timesten + oracle的架构。

配置方式在上面的垂直分切小节也可以看到。

数据库连接池配置

随着表垂直和水平切分的进行，数据库会越来越多，数据源配置也会越来越多。guzz的设计是配置分组管理，类似Mysql的配置文件。每个数据源配置都在一个组内，无论增加多少都清晰了然，不会名字相互冲突。

示例：

[masterDB]
guzz.identifer=blogMasterDB
guzz.IP=localhost
guzz.maxLoad=120
driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/blog?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useServerPrepStmts=true
user=root
password=root
acquireIncrement=10
idleConnectionTestPeriod=60

[updateMasterDB]
guzz.identifer=incUpdateDB1
guzz.IP=localhost
guzz.maxLoad=20
driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/guzzSlowUpdate?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
user=slowupdate
password=slowupdate
acquireIncrement=10
idleConnectionTestPeriod=60

[logMasterDB]
....

如果一些数据库对某些连接池支持更好，guzz设计上还允许为不同的数据源指定不同的连接池实现。

如果您需要分表，还是放弃hibernate shard或ibatis的设计模式吧，哪些只是临时拼凑出来的东西，设计上根本就不怎么样！