背景: 博客类型的应用,系统实时交互性比较强。各种统计,计数器,页面的相关查询之类的都要频繁操作数据库。数据量要求在千万级,同时在线用户可能会有几万人活跃。系统现在是基于spring + hibernate + jstl + mysql的,在2千人在线,几十万记录下没有什么压力。可对于千万记录以及数万活跃用户没什么经验和信心。 对于这些,我的一点设计想法与问题,欢迎大家指导:
一. 加强cache 由于web2类型的网站,用squid反向代理可能不是很适用;由于这种情况下需要cluster,jvm上作过多cache可能会引起其他问题;所以比较合适的应该是采用静态发布的方式,把数据发布成xml文件,然后通过xml + xslt 拼接各模块(div)显示。(直接发布成html文件用jstl感觉不是很方便,也没用过,请有经验的介绍下),主要目的就是把压力拦截在Apache上。或者用memcached cache文章内容,用户资料等对象。
二. 数据库分库 分库有两种,一种是分表,把经常访问的放一张表,不常访问的放一张表。 好比对于博客,文章表可以分为文章基本信息(标题,作者,正文……)不常改动的信息,和文章统计信息(阅读次数,评论次数……)经常变动的信息,以期望update统计信息之类的可以快一点(这个东西实践起来弊端也会比较明显:查询文章时需要多查询一次统计信息表,到底能不能提高性能还没有具体数据,欢迎有经验的给点数据:) )。 对于记录过多,好比千万级,这样的分法显然也解决不了问题,那么就需要归档处理了。归档大致就是创建一个同样的表,把旧内容(好比三个月以前的)都移到旧表里面,保持活跃的表记录不多。(mysql本身有一个archive引擎,看资料感觉对解决大量数据没什么用处,连索引都不支持,用过的朋友可以给点建议)。归档带来的最大问题就是:归档以后的数据如何访问哪?如果用户要访问以前的数据就会比较麻烦了。(mysql的merge查询?)大家这方面有没有好的practice?我还没想到好的办法。 分库的另外一种方式是物理的分,就是装他几十台mysql服务器,然后按照某种方式把数据分散到不同的服务器上,这种方式也有利于备份恢复和系统的稳定性(一台数据库宕了,也只会影响一部分功能或用户)。例如对于博客应用,比较理想的分库模式可以按照用户分,好比我把用户id在1…10万的资料都存到mysql1上,把10万。。。20万的存到mysql2….,依次类推,通过线性增加服务器的方式解决大数据问题。 呵呵,还算完美吧~~,就是给统计排名带来了麻烦…… 按照第二种分库方式,数据库连接将发生变化,如果数据达到千万,10几个mysql应该是需要的,这时候连接池就要废掉了,采用每次查询取链接的方式。或者需要改造出一个特别的连接池了。
三.采用Ibatis 把hibernate废掉,改用ibatis,毕竟ibatis可以很方便的进行sql优化,有什么问题优化起来方便多了(还没有用过ibatis,只是感觉)。另一方面,如果物理分库有效果,好像严格的sql优化意义也就不大了。这应该也是一个优化方面。 总结一下我的结构:把文章,用户资料,各种分类,tag, 链接,好友之类的进行静态化(xml + xslt 读取显示) + 物理分库 + ibatis sql优化 + JVM短暂性的cache总的用户数,在线用户数等极个别数据,其他的全部不cache(包括关闭hibernate二级缓存,如果用hibernate)
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