`
tensiongyb
  • 浏览: 18525 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
最近访客 更多访客>>
社区版块
存档分类
最新评论

ipython介绍

阅读更多

  ipython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的 python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩近,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。在 ubuntu 下只要 sudo apt-get install ipython 就装好了,通过 ipython 启动。


下面是 ipython 中几个简单好用的 magic 函数:


%bg function
把 function 放到后台执行,例如: %bg myfunc(x, y, z=1),之后可以用jobs将其结果取回。myvar = jobs.result(5) 或 myvar = jobs[5].result。另外,jobs.status() 可以查看现有任务的状态。

%ed 或 %edit
编辑一个文件并执行,如果只编辑不执行,用 ed -x filename 即可。

%env
显示环境变量

%hist 或 %history
显示历史记录

%macro name n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...
创建一个名称为 name 的宏,执行 name 就是执行 n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ... 这些代码。

%pwd
显示当前目录

%pycat filename
用语法高亮显示一个 python 文件(不用加.py后缀名)

%save filename n1-n2 n3-n4 ... n5 .. n6 ...
将执行过多代码保存为文件

%time statement
计算一段代码的执行时间

%timeit statement
自动选择重复和循环次数计算一段代码的执行时间,太方便了。


  另外,ipython 中用 ! 表示执行 shell 命令,用 $ 将 python 的变量转化成 shell 变量。通过这种两个符号,我们就可以做到和 shell 命令之间的交互,可以非常方便地做许多复杂的工作。比如你可以很方便地创建一组目录:


for i in range(10):
s = "dir%s" % i
!mkdir $s

不过写法上还是有一些限制,$ 后面只能跟变量名,不能直接写复杂表达式,$"dir%s"%i 就是错误的写法了,所以要先完全产生 python 的变量以后再用。像

for i in !ls: print i

这样的写法也是错的,可以这样:

a = !ls
for i in a: print i

  还有一点需要说明,就是执行普通的 shell 命令中如果有 $ 的话需要用两个 $。比如原来的echo $PATH现在得写成!echo $$PATH

分享到:
评论
4 楼 Durian 2010-04-06  
回复真精彩
3 楼 tony_413 2009-04-02  
学习并收藏
2 楼 tensiongyb 2009-01-20  
abruzzi 写道

要的就是这种文章,没有一句废话,全是读者要看的东西,非常好。

夸得很到位,谢谢^_^

兄台涉猎广泛,以后多交流!
1 楼 abruzzi 2009-01-08  
要的就是这种文章,没有一句废话,全是读者要看的东西,非常好。

相关推荐

    numpy相关及ipython快捷键使用

    IPython介绍 - **IPython** 是一个增强型的交互式Python shell,相比标准的Python shell,它提供了更多的功能和更好的用户体验。 - **安装命令**:`pip install ipython` - **启动命令**:`ipython` #### 2. ...

    IPython Documentation, Release 0.11

    这一部分详细介绍了 IPython 如何通过以下特性来提升用户的编程体验: - **代码自动补全**: 支持代码片段的自动补全,提高编写速度。 - **语法高亮**: 提供更易读的代码显示方式。 - **魔法命令**: 扩展了 shell ...

    ipython parallel

    本文档将详细介绍如何利用 IPython 进行并行开发。 #### 二、IPython 并行计算概述 ##### 2.1 概述 IPython 提供了一套完整的并行计算框架,使用户能够在多个处理器或计算机上运行代码,从而显著提升执行速度。该...

    ipython pdf

    - **开发者指南**:这部分内容介绍了如何为IPython贡献代码,包括开发环境搭建、代码规范、提交流程等。 #### 八、IPython社区与支持 - **社区**:IPython拥有活跃的社区,用户可以在GitHub上参与讨论、提出问题、...

    ipython和python区别详解

    ipython介绍 IPython 是一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。 IPython 是基于BSD 开源的。 IPython 为...

    ipython-1.2.1.tar.gz

    下面将详细介绍 `IPython` 的核心特性和使用场景。 1. **交互式 shell**:`IPython` 提供了一个增强版的 Python shell,用户可以直接在命令行下进行交互式编程,相比标准的 Python shell,它具有更好的用户体验和更...

    linux安装ipython

    本文将详细介绍如何在Linux系统中安装IPython,特别是针对Python 2.7版本的情况。我们将通过具体步骤指导用户完成整个安装流程,并解决可能出现的各种问题。 #### Python版本确认 1. **确认Python版本**: - 打开...

    ipython manual(ipython非常的好用!)

    这部分首先介绍 IPython 的并行计算框架的基本概念和工作原理,然后逐步引导用户如何开始使用 IPython 进行并行计算。这包括如何设置集群、编写并行程序等内容。 ##### 4.2 IPython 的多引擎接口 这一章节深入探讨 ...

    Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization

    总结来说,《Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization》一书通过介绍IPython的基础知识和高级应用,为读者提供了一套完整的交互式Python编程、高性能数值计算以及数据可视化的学习方案。...

    Mastering IPython 4.0

    8. 书籍的介绍部分提到了“Get to grips with the advanced concepts of interactive computing to make the most out of IPython”,这表明书籍将深入讲解交互式计算的高级概念,帮助读者充分利用IPython的潜力。...

    ipython notebook essentials

    在本书中,Martins博士不仅仅教授Python语言本身,还着重介绍了如何利用IPython笔记本的特性来执行以下任务: 1. 科学计算数据的处理:书中详细讨论了如何使用IPython进行科学计算,其中包括使用NumPy进行高效的...

    python教程设计方案.docx

    * IPython 介绍 * 文件管理和定时执行任务 第 10 章:语音识别模块 * 语音识别基本原理 * 百度语音 API 调用 第 11 章:Windows 下的 Python 开发 * Python3 安装 * pywin32 模块 第 12 章:实战算法 * 算法...

    IPython_Notebook_Essentials.pdf.pdf

    本书还可能会介绍一些进阶的技巧和最佳实践,帮助读者高效地在数据科学、工程计算和数学建模等领域的应用。 根据提供的文件内容,这本书首次发表于2014年11月,由Packt Publishing Ltd出版。这本书的ISBN是978-1-...

    IPython本身的官方存储库IPython组织中的其他存储库包含网站文档构建等内容.zip

    此外,这些文档还会介绍如何贡献代码、报告问题以及参与IPython社区的活动。 总的来说,这个压缩包提供的内容对于IPython的开发者和高级用户来说非常有价值,他们可以借此深入理解IPython的工作机制,改进自己的...

    docker-spark-hive-ipython:Spark + Jupyer +蜂巢

    docker-spark-hive-ipython介绍Apache Hive(中继版) Apache Tez 0.5.2 Apache Hadoop 2.5.2 PostgreSQL 9.3(Hive Metastore后端) Apach Spark 1.4.1 朱皮特安装Docker Linux: : Mac: : 安装boot2docker 建议在...

    ipython离线手册

    总结来说,《IPython离线手册》是一份全面介绍IPython 6的资源,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益。通过深入学习和实践,你将能够充分利用IPython的强大功能,提升你的Python编程效率和数据分析...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics