`

注意力是一种很昂贵的资源

阅读更多

      在沙发上和床上看书和写程序,人很容易睡觉。当你想集中精力工作时,一定要将自己一个放在适于工作的环境。告诉自己的身体,Going to work!

 

      这篇关于注意力 的文章讲的非常好。

 

      当你要工作而不能集中注意力时,不要强迫自己工作,出去走走,运动运动或者干脆上床睡觉。

分享到:
评论
4 楼 madingding 2009-02-27  
关于注意力的文章呢?不会就是你的读后感吧?呵呵,好东西要大家分享噢~
3 楼 wangqichn 2008-12-02  
我要是要看书了,直接跟我家人说,出去!
2 楼 gurudk 2008-12-01  
mineral 写道

有时候有一种感觉,特别疲,不想看电脑,但是又好像被电脑“粘”住了,但看着电脑却啥起没兴趣;这是我谓之的电脑综合症,这个时候就是“你已经很累了,要休息了”的信号。一定要重视这个信号,再不休息,估计人就要挂掉。我发现看电视剧也是一种放松的好办法,不废脑子。

靠,说的有点太夸张了,还挂掉。不过我们这个时候,该休息一定要休息,不能像10年前那样中国联通(对连续通宵的简称)了。
以前我也这样,最近辞职在家里待着。发现除了看电脑,能干的事情太多了。
洗洗碗,收拾收拾房间,看看书,哄哄儿子,出去采购点家庭生活用品。
1 楼 mineral 2008-12-01  
有时候有一种感觉,特别疲,不想看电脑,但是又好像被电脑“粘”住了,但看着电脑却啥起没兴趣;这是我谓之的电脑综合症,这个时候就是“你已经很累了,要休息了”的信号。

一定要重视这个信号,再不休息,估计人就要挂掉。

我发现看电视剧也是一种放松的好办法,不废脑子。

相关推荐

    将convnext加入CBAM注意力.zip

    在深度学习领域,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的发展中,引入注意力机制已经成为一种增强模型性能的有效方法。标题“将convnext加入CBAM注意力.zip”表明我们要探讨的是如何将一个名为...

    注意力模型Python程序

    8. **spatial_transformer**: 这可能指的是空间变换网络(Spatial Transformer Network),它是计算机视觉中的一种注意力机制,可以对输入图像进行几何变换,如平移、缩放和旋转,以改善模型对位置不变性的处理能力...

    《注意力机制》教程(共112页PPT)

    注意力是一种在广泛的神经结构中使用的越来越流行的机制。由于这一领域的快速发展,仍然缺乏对注意力的系统概述。在本文中,讨论了以往工作的不同方面,注意力机制的可能用途,并描述了该领域的主要研究工作和公开...

    注意力机制-基于keras的注意力机制实现.zip

    总的来说,注意力机制是现代深度学习中一种强大的工具,它极大地提升了模型对序列数据的理解能力。通过在Keras中实现注意力机制,我们可以构建出更智能、更高效的模型,处理各种复杂任务。这个压缩包的资源将为你...

    30种常见注意力机制论文、解读、使用方法、实现代码整理(Attention)

    本资源集合涵盖了30种常见的注意力机制,包括理论、论文解读、使用方法以及实现代码,是深入理解和应用注意力机制的宝贵资料。 一、基础概念 注意力机制最早由Bahdanau等人在2015年提出的机器翻译模型中引入,它的...

    注意力训练系统软件

    划消练习是一种需要高度集中注意力和快速反应的任务。在这个练习中,孩子们需要在限定时间内找出并标记一份清单中特定的项目。这种类型的训练可以有效提升孩子们的专注力、反应速度和执行功能。同时,它也能锻炼孩子...

    GAT,Graph Attention Network,图注意力网络,PPT资源

    图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)是深度学习领域中一种创新的图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型,由Velickovic等人在2018年提出,旨在处理具有复杂关系的图结构数据。传统的GNN通常采用固定...

    基于SqueezeNet网络的注意力机制.zip

    而注意力机制则是一种让模型能够更加聚焦于输入数据中有用部分的技术,模仿人类视觉系统中注意力的分配。 自注意力机制,是注意力机制的一种,主要应用于自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)任务中。在自注意力...

    注意力机制+ResNet的分类网络-python.zip

    注意力机制是深度学习领域的一种重要技术,它允许模型在处理输入时更加聚焦于关键区域,提高对重要特征的识别能力。在这里,"double_eye"可能指的是双重注意力机制,即同时应用两种不同的注意力机制,比如自注意力...

    渐进式学习注意力机制.zip

    渐进式学习注意力机制则是对这种机制的一种优化和扩展,旨在提高模型的学习效率和性能。让我们深入探讨自注意力机制以及其在渐进式学习中的应用。 自注意力机制,最初由Vaswani等人在2017年提出,是Transformer模型...

    wickens的关于注意力分配的元分析

    在复杂的操作环境中,例如飞行任务,飞行员必须有效地分配他们的注意力资源来处理各种预期与非预期的情况。克里斯托弗·D·威肯斯(Christopher D. Wickens)等人通过一项元分析研究,探讨了飞行员对非正常(非常...

    基于卷积神经网络和注意力机制的图像检索.pdf

    本文介绍了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法,以解决当前图像检索方法中存在的不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题。该方法首先使用卷积神经...

    基于信道注意力机制卷积神经网络的图像超分辨率.pdf

    4. 信道注意力机制:信道注意力机制是一种机制,将可用的处理资源分配给最具信息性和最有用的信道。 5. 图像处理:图像处理是指对图像进行处理、分析和识别的过程。 6. 深度学习:深度学习是一种机器学习算法,用于...

    添加TPA注意力机制的LSTM时间序列预测(matlab)

    总的来说,这份资源提供了一个很好的学习平台,让初学者能够通过实践了解和掌握如何在MATLAB中构建和应用带有TPA的LSTM模型进行时间序列预测,同时也能为有经验的开发者提供参考,了解如何将注意力机制整合到序列...

    可视化Bert注意力权重.zip

    在自然语言处理(NLP)领域,Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种革命性的预训练模型,由Google在2018年提出。它显著提升了多种NLP任务的性能,包括问答、文本分类、句对匹配等...

    中小学生学习注意力测试题.pdf

    视觉注意力训练同样重要,粗心测试的第二部分实际上就是一种视觉注意力训练。另外,还有一些练习,比如寻找隐藏在复杂图形中的特定形状,或是在较短的时间内记忆一张图片中的各种物体,这些都能有效提升学生的视觉...

    matlab注意力机制

    【注意力机制】在机器学习领域,注意力机制是一种增强模型学习能力的方法,特别是在处理高维度数据时,例如自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音识别等任务。它通过对输入数据分配不同的权重,使得模型能够...

    spatial_transformer(注意力模型)

    **描述:**在深度学习领域,注意力机制是一种强大的工具,它允许模型聚焦于输入数据的特定部分,从而提高处理效率和准确性。Spatial Transformer Network(空间变换网络,简称STN)是这类注意力模型的一种实现,它...

    注意力机制介绍.zip

    4. **多头注意力**(Multi-Head Attention):自注意力的一种扩展,模型同时考虑多个不同的注意力分布,从而捕捉不同类型的依赖关系。 5. **加性注意力**(Additive Attention):通过将输入向量与一个可学习的查询...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics