AVRO介绍及同其他序列化系统的比较
guibin.beijing@gmail.com
AVRO是用来将数据序列化的系统,是apache hadoop的子项目,详情请参考官方网址
http://avro.apache.org
AVRO介绍(翻译自
http://avro.apache.org/docs/current)
avro是一个数据序列化系统。它提供了
- 富数据结构
- 紧凑的、快捷的二进制数据格式
- 用于存储持久化数据的容器文件
- 提供了远程过程调用(Remote procedure call-PRC)
- 与动态语言简便的集成。读、写数据文件或者实现PRC协议都不需要生成代码。代码生成仅仅是一个用于优化的可选项,仅仅是为了静态类型语言而实现。
AVRO和其他序列化系统的比较(翻译自
http://avro.apache.org/docs/current)
Avro提供了和
Thrift,
Protocol Buffers序列化系统相类似的功能。
- 动态类型:Avro并不强制要求提前生成解析代码,而采取将数据和定义数据的schema同时存放的方式避免了使用提前生成的解析代码和静态类型定义等。这种便利性有利于构建通用数据处理系统和处理语言。
- 未打标签的数据:由于在读取数据时能够同时访问到该数据的schema,因此只需要将相当少的类型信息编码到数据中,结果就使得序列化之后的数据体积变得更小。
- 不存在手动分配的域ID:当schema改变之后,在处理相关数据时可以同时访问新老schema,因此新老数据的差异可以通过数据域的名字(field name)很容易的解决。
分享到:
相关推荐
Avro是Apache Hadoop项目的一部分,它是一种高效的数据序列化系统,被广泛应用于大数据处理和分布式计算领域。作为Hadoop开发基础知识的重要组成部分,理解并掌握Avro对于开发高效率、可扩展的分布式应用至关重要。 ...
从提供的部分内容来看,文档主要介绍了Avro序列化的几个关键方面: #### Schema Declaration(模式声明) - **PrimitiveTypes(基本类型)**:包括null、boolean、int、long、float、double、bytes、string等,其中...
Avro是由Hadoop团队设计的一种数据序列化系统,它主要服务于分布式计算环境。Avro的数据模型非常灵活,支持动态类型,这意味着在编写代码时无需预先定义数据结构,可以在运行时解析数据。此外,Avro使用JSON格式来...
在Java和其他编程语言中,有多种序列化实现方法,包括Java自带的序列化、Writable接口(常见于Hadoop生态系统)以及Avro。下面将详细介绍这三种序列化方式。 1. **Java自带的序列化** Java内置的序列化机制是通过...
protobuf(Protocol Buffers)、thrift和avro是三种广泛使用的序列化框架,它们在分布式系统、网络通信以及数据存储中扮演着重要角色。这个名为"protobuf/thrift/avro-序列化性能测试工程"的项目专注于对比这三种...
Hadoop是什么,为什么要学习Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,...此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
python-avro-json-serializer, 使用AVRO模式将数据序列化为JSON格式 python Avro JSON序列化程序 AvroJsonSerializer 使用AVRO模式将数据序列化为JSON格式。为什么我们需要序列化程序而不只是转到 JSON?验证数据与...
Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File ...
Avro4s是用Scala编写的用于的模式/类生成以及序列化/反序列化库。 目的是允许与Scala无缝使用,而无需自己编写样板转换,也不需要反射的运行时开销。 因此,这是一个基于宏的库,并在编译时生成用于Avro的代码。 该...
序列化在许多场景下都非常有用,比如在分布式系统中传输对象、保存对象到磁盘或数据库中,以及实现对象的持久化状态。 Java中的序列化主要通过实现`java.io.Serializable`接口来完成。虽然这个接口没有任何方法,...
Hadoop 2.0 生态系统第三章 序列化Avro2
Hadoop 2.0 生态系统第三章 序列化Avro1
此外,Java还提供了其他的序列化库,如Google的Protocol Buffers、Facebook的Thrift和Apache的Avro,它们提供了更高效、跨语言的序列化解决方案。 总结一下,序列化与反序列化是编程中必不可少的技术,它们用于数据...
Java的序列化与反序列化是Java开发中的一项重要...在实际应用中,要根据具体需求来选择合适的序列化库,如Google的Protocol Buffers、Facebook的Thrift或Apache Avro等,它们提供了更高效、更灵活的序列化解决方案。
可以使用特定的序列化库,如Google的Protocol Buffers或Apache Avro,它们提供更高效的数据编码。 4. **自定义序列化**:有时,我们可能希望对序列化过程有更精细的控制,比如忽略某些字段或使用特定的序列化策略。...
描述中提到"avro序列化数据C++代码",这意味着这个压缩包包含的是用C++实现的Avro数据序列化代码。使用Visual Studio 2017可以直接打开项目,意味着这些代码是为Windows平台编写的,并且已经过测试,确认可以正常...
总之,Avro Linux C++动态库为开发者提供了在C++中方便地使用Avro序列化和反序列化的功能,便于在跨语言、跨平台的环境中实现高效、灵活的数据交换。正确配置和使用这些库,可以帮助开发人员实现复杂的数据处理任务...
Apache Avro是Hadoop生态系统中的一个关键组件,它是一个数据序列化系统,旨在提供高效的、易于使用的数据交换格式。Avro的数据模型与JSON类似,但更加强大且适合大规模数据处理。它的设计目标是简化分布式应用程序...
除此之外,还有其他的序列化库和框架,比如Google的Protocol Buffers、Apache Avro和JSON序列化库Jackson等。这些库提供了更高效、更灵活的序列化方案,支持不同的数据格式,且通常具有更好的性能和可扩展性。 总之...