•需求:软件的价值-领域部分,和技术无关
•设计:减少成本
•领域建模:贯通需求和设计,突出领域模型,让领域的复杂度和代码的复杂度相匹配
•抽象:并不是象现实世界,而是对现实世界中根据我们要解决的问题进行的抽象建模,比如房子根据我们关注点不同可以抽象成门窗户等构成,但也可以抽象成水泥,钢筋等构成的。
界面层 |
应用逻辑层 |
领域层(实体,值对象,服务) |
基础设施层 |
是允许再加层的,比如要向其它系统提供远程服务。可以在应用逻辑上层,加入一个门面或外观,然后再加一层WebService层。如果改天改用ICE直接再在外观上层加个ICE层就好。
领域逻辑的实现:
比如我们的公司,我们每个人是个实体,我们不仅仅有属性,更重要的我们还是在做事情的,比如编码。所以实体一个很大的功能就是要有服务,但有些服务需要几个实体协作来完成,这时放在哪个实体里都水太合适,这时就做成服务。
基础设施层的repository:可以理解为如果我们到银行办个业务,就要有相应的业务实体来为我们服务,repository就是为我们寻找服务实体的导航员。但记住我们只能找到聚合的根,比如我要借一个人的钱,那我不能直接和他的钱打叫道,要先给钱的主人(聚合根)打交道。
领域逻辑的实现方法:按Martin Folwler的分法,分为事务脚本,表模块和领域模型。
大家用的比较多的其它分层
Action |
Service |
Dao |
Model |
评:应该是最常用的一个了,很方便时行项目管理。一般model层会做成vo(值对象),业务全由服务层来做。还有一个小变种,就是把service再划分为应用服务和领域服务。
还有一种情况是为事务再加入一层,现在都是声明式事务了,可以做到业务逻辑和具体的数据库代码解耦,已经不再需要。
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