redis的进程锁避免缓存击穿

 

redis的进程锁避免缓存击穿

 

首先由于系统的特性知道哪些键是热键，针对这些热键，哪个线程发现自己现在拿的是空，马上锁住，获取向下操作的资格，其他阻塞（这样就不会对db压力大（不然都去访问db）），然后马上这UI个线程请求db获取数据填充缓存

 

缓存击穿

对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题，这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key。

 

缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

 

解决方案

1.使用互斥锁(mutex key)

业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。

SETNX，是「SET if Not eXists」的缩写，也就是只有不存在的时候才设置，可以利用它来实现锁的效果。在redis2.6.1之前版本未实现setnx的过期时间，所以这里给出两种版本代码参考：

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//2.6.1前单机版本锁  

String get(String key) {    

   String value = redis.get(key);    

   if (value  == null) {    

    if (redis.setnx(key_mutex, "1")) {    

        // 3 min timeout to avoid mutex holder crash    

        redis.expire(key_mutex, 3 * 60)    

        value = db.get(key);    

        redis.set(key, value);    

        redis.delete(key_mutex);    

    } else {    

        //其他线程休息50毫秒后重试    

        Thread.sleep(50);    

        get(key);    

    }    

  }    

}  

最新版本代码：

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public String get(key) {  

      String value = redis.get(key);  

      if (value == null) { //代表缓存值过期  

          //设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db  

          if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表设置成功  

               value = db.get(key);  

                      redis.set(key, value, expire_secs);  

                      redis.del(key_mutex);  

              } else {  //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可  

                      sleep(50);  

                      get(key);  //重试  

              }  

          } else {  

              return value;        

          }