redis的进程锁（并发锁）（秒杀）

 

redis的进程锁（并发锁）（秒杀）

雷同zookeeper进程锁

 

 

虽然redis时单线程的这可以保证任务串行（可以是来自不同进程的多线程操作或同一个redis客户端的多个并发线程），

但是不能保证哪一个客户端的某个线程（某一个进程的某个线程）一直纯粹的操作redis。这样就会出现数据丢失修改，

脏数据的问题，用redis的进程锁可以保证一个进程的这个获得锁的线程一直操作直到自己删除释放锁，这样就解决了

并发的问题

这个可以用来做秒杀悲观锁的思路

 

 

不过秒杀也可用redis事物+watcher变量实现（类似乐观锁的观点）

 

 

 

 

 

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁，下文介绍其实现方法。

SETNX命令简介

命令格式

SETNX key value

将 key 的值设为 value，当且仅当 key 不存在。 
若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 
SETNX 是SET if Not eXists的简写。

返回值

返回整数，具体为 
- 1，当 key 的值被设置 
- 0，当 key 的值没被设置

例子

redis> SETNX mykey “hello” 
(integer) 1 
redis> SETNX mykey “hello” 
(integer) 0 
redis> GET mykey 
“hello” 
redis>

使用SETNX实现分布式锁

多个进程执行以下Redis命令：

SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>

如果 SETNX 返回1，说明该进程获得锁，SETNX将键 lock.foo 的值设置为锁的超时时间（当前时间 + 锁的有效时间）。 
如果 SETNX 返回0，说明其他进程已经获得了锁，进程不能进入临界区。进程可以在一个循环中不断地尝试 SETNX 操作，以获得锁。

解决死锁

考虑一种情况，如果进程获得锁后，断开了与 Redis 的连接（可能是进程挂掉，或者网络中断），如果没有有效的释放锁的机制，那么其他进程都会处于一直等待的状态，即出现“死锁”。

上面在使用 SETNX 获得锁时，我们将键 lock.foo 的值设置为锁的有效时间，进程获得锁后，其他进程还会不断的检测锁是否已超时，如果超时，那么等待的进程也将有机会获得锁。

然而，锁超时时，我们不能简单地使用 DEL 命令删除键 lock.foo 以释放锁。考虑以下情况，进程P1已经首先获得了锁 lock.foo，然后进程P1挂掉了。进程P2，P3正在不断地检测锁是否已释放或者已超时，执行流程如下：

• P2和P3进程读取键 lock.foo 的值，检测锁是否已超时（通过比较当前时间和键 lock.foo 的值来判断是否超时）
• P2和P3进程发现锁 lock.foo 已超时
• P2执行 DEL lock.foo命令
• P2执行 SETNX lock.foo命令，并返回1，即P2获得锁
• P3执行 DEL lock.foo命令将P2刚刚设置的键 lock.foo 删除（这步是由于P3刚才已检测到锁已超时）
• P3执行 SETNX lock.foo命令，并返回1，即P3获得锁
• P2和P3同时获得了锁

从上面的情况可以得知，在检测到锁超时后，进程不能直接简单地执行 DEL 删除键的操作以获得锁。

为了解决上述算法可能出现的多个进程同时获得锁的问题，我们再来看以下的算法。 
我们同样假设进程P1已经首先获得了锁 lock.foo，然后进程P1挂掉了。接下来的情况：

• 进程P4执行 SETNX lock.foo 以尝试获取锁
• 由于进程P1已获得了锁，所以P4执行 SETNX lock.foo 返回0，即获取锁失败
• P4执行 GET lock.foo 来检测锁是否已超时，如果没超时，则等待一段时间，再次检测
• 如果P4检测到锁已超时，即当前的时间大于键 lock.foo 的值，P4会执行以下操作 
  GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
• 由于 GETSET 操作在设置键的值的同时，还会返回键的旧值，通过比较键 lock.foo 的旧值是否小于当前时间，可以判断进程是否已获得锁
• 假如另一个进程P5也检测到锁已超时，并在P4之前执行了 GETSET 操作，那么P4的 GETSET 操作返回的是一个大于当前时间的时间戳，这样P4就不会获得锁而继续等待。注意到，即使P4接下来将键 lock.foo 的值设置了比P5设置的更大的值也没影响。

另外，值得注意的是，在进程释放锁，即执行 DEL lock.foo 操作前，需要先判断锁是否已超时。如果锁已超时，那么锁可能已由其他进程获得，这时直接执行 DEL lock.foo 操作会导致把其他进程已获得的锁释放掉。

程序代码

用以下python代码来实现上述的使用 SETNX 命令作分布式锁的算法。

LOCK_TIMEOUT = 3
lock = 0
lock_timeout = 0
lock_key = 'lock.foo'

# 获取锁
while lock != 1:
    now = int(time.time())
    lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1
    lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout)
    if lock == 1 or (now > int(redis_client.get(lock_key))) and now > int(redis_client.getset(lock_key, lock_timeout)):
        break
    else:
        time.sleep(0.001)

# 已获得锁
do_job()

# 释放锁
now = int(time.time())
if now < lock_timeout:
    redis_client.delete(lock_key)

java代码：

public static boolean acquireLock(String lock) {

    // 1. 通过SETNX试图获取一个lock

    boolean success = false;

    Jedis jedis = pool.getResource();      

    long value = System.currentTimeMillis() + expired + 1;    

    System.out.println(value);    

    long acquired = jedis.setnx(lock, String.valueOf(value));

    //SETNX成功，则成功获取一个锁

    if (acquired == 1)      

        success = true;

    //SETNX失败，说明锁仍然被其他对象保持，检查其是否已经超时

    else {

        long oldValue = Long.valueOf(jedis.get(lock));

 

        //超时

        if (oldValue < System.currentTimeMillis()) {

            String getValue = jedis.getSet(lock, String.valueOf(value));              

            // 获取锁成功

            if (Long.valueOf(getValue) == oldValue)

                success = true;

            // 已被其他进程捷足先登了

            else

                success = false;

        }

        //未超时，则直接返回失败

        else            

            success = false;

    }        

    pool.returnResource(jedis);

    return success;      

}

 

 

参考：

http://www.cnblogs.com/jianwei-dai/p/6137896.html