iPhone与iPad开发实战——精通iOS开发
地址：http://v.51work6.com/courseInfoRedirect.do?action=courseInfo&courseId=240566
课程要求：熟悉C，C++，objective C
项目平台：演示：mac os版本：xcode3.25，ios4.2工具：xcode
涉及知识：语言：objective C
操作系统：iOS手机操作系统
技术亮点：iOS中UI设计模式，iOS中详细ui控件介绍，并通过小案例进行分析讲解，并深入介绍iOS应用开发中的数据存储，服务器客户端开发知识，动画，多媒体，map，触摸事件等。
课程风格：采用结合案例方式逐步引出知识点，然后展开知识点最后加以总结，使知识点讲解深入浅出，理论与实践相结合。
目录
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第1讲helloworld概述
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第2讲ios ui设计基础
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第3讲ios ui设计基础
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第4讲ios ui设计基础
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第5讲ios ui设计基础
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第6讲基本ui控件
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第7讲基本ui控件
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第8讲多视图应用程序
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第9讲多视图应用程序
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第10讲多视图应用程序
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第11讲高级ui控件－拾取器
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第12讲高级ui控件－拾取器
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第13讲高级ui控件－拾取器
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第14讲高级ui控件－表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第15讲高级ui控件－表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第16讲高级ui控件－表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第17讲高级ui控件－导航控制器与表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第18讲高级ui控件－导航控制器与表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第19讲高级ui控件－导航控制器与表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第20讲高级ui控件－导航控制器与表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第21讲高级ui控件－导航控制器与表视图
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第22讲应用程序设置
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第23讲数据持久化
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第24讲数据持久化
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第25讲云端应用
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第26讲云端应用
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第27讲云端应用
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第28讲地图和定位应用开发
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第29讲地图和定位应用开发
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第30讲多媒体api
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第31讲多媒体api
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第32讲触摸事件和手势
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第33讲触摸事件和手势
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第34讲quartz
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第35讲quartz
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第36讲动画
iphone与ipad开发实战——精通ios开发第37讲动画
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内容概要：本文详细探讨了大语言模型（LLMs）在教育应用中遇到的知识冲突问题，包括概念定义、事实陈述和逻辑推理层面的认知不一致性。文章分析了知识冲突的技术成因，如训练数据噪声、参数化知识表示的局限、推理机制的缺陷、模型架构的不足及外部知识的偏差，并探讨了这些因素对教育应用的深远影响。文中提出了多维度的解决路径，如通过数据增强优化知识表示、利用提示强化上下文连贯、开发量规完善模型评估等。此外，文章从社会文化的宏观视角剖析了知识冲突的外部驱动因素，探讨如何在多元异质、动态演进的社会建构语境中构建开放进取、兼容融通的智能教育应用体系。 适合人群：从事教育技术研究的学者、教育工作者、人工智能研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：①帮助教育工作者理解大语言模型在教育应用中的局限性；②为技术人员提供优化大语言模型教育应用的具体策略；③促进教育人工智能技术的可靠性、适应性和普及性提升。 其他说明：文章强调了知识冲突的有效化解不仅能够提升大语言模型在教育场景中的应用价值，还将为人工智能在更广泛领域的可持续发展奠定坚实基础。
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