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最新评论
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lt26w:
理解成门面模式应该比较容易明白吧
FacadePattern-Java代码实例讲解 -
lt26w:
看下面的例子比较明白.
FacadePattern-Java代码实例讲解 -
javaloverkehui:
这也叫文档,别逗我行吗,也就自己看看。
HtmlCleaner API -
SE_XiaoFeng:
至少也应该写个注释吧。
HtmlCleaner API -
jfzshandong:
...
org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter 配置
一、 策略(Strategy)模式
策略模式的用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
假设现在要设计一个贩卖各类书籍的电子商务网站的购物车(Shopping Cat)系统。一个最简单的情况就是把所有货品的单价乘上数量,但是实际情况肯定比这要复杂。比如,本网站可能对所有的教材类图书实行每本一元的折扣;对连环画类图书提供每本7%的促销折扣,而对非教材类的计算机图书有3%的折扣;对其余的图书没有折扣。由于有这样复杂的折扣算法,使得价格计算问题需要系统地解决。
使用策略模式可以把行为和环境分割开来。环境类负责维持和查询行为类,各种算法则在具体策略类(ConcreteStrategy)中提供。由于算法和环境独立开来,算法的增减、修改都不会影响环境和客户端。当出现新的促销折扣或现有的折扣政策出现变化时,只需要实现新的策略类,并在客户端登记即可。策略模式相当于"可插入式(Pluggable)的算法"。
二、 策略模式的结构
策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分割开,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是:"准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换。"
策略又称做政策(Policy)模式【GOF95】。下面是一个示意性的策略模式结构图:
这个模式涉及到三个角色:
- 环境(Context)角色:持有一个Strategy类的引用。
- 抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
- 具体策略(ConcreteStrategy)角色:包装了相关的算法或行为。
三、 示意性源代码
using System;
// "Strategy"
abstract class Strategy
{
// Methods
abstract public void AlgorithmInterface();
}
// "ConcreteStrategyA"
class ConcreteStrategyA : Strategy
{
// Methods
override public void AlgorithmInterface()
{
Console.WriteLine("Called ConcreteStrategyA.AlgorithmInterface()");
}
}
// "ConcreteStrategyB"
class ConcreteStrategyB : Strategy
{
// Methods
override public void AlgorithmInterface()
{
Console.WriteLine("Called ConcreteStrategyB.AlgorithmInterface()");
}
}
// "ConcreteStrategyC"
class ConcreteStrategyC : Strategy
{
// Methods
override public void AlgorithmInterface()
{
Console.WriteLine("Called ConcreteStrategyC.AlgorithmInterface()");
}
}
// "Context"
class Context
{
// Fields
Strategy strategy;
// Constructors
public Context( Strategy strategy )
{
this.strategy = strategy;
}
// Methods
public void ContextInterface()
{
strategy.AlgorithmInterface();
}
}
/**//// <summary>
/// Client test
/// </summary>
public class Client
{
public static void Main( string[] args )
{
// Three contexts following different strategies
Context c = new Context( new ConcreteStrategyA() );
c.ContextInterface();
Context d = new Context( new ConcreteStrategyB() );
d.ContextInterface();
Context e = new Context( new ConcreteStrategyC() );
e.ContextInterface();
}
}
四、 何时使用何种具体策略角色
在学习策略模式时,学员常问的一个问题是:为什么不能从策略模式中看出哪一个具体策略适用于哪一种情况呢?
答案非常简单,策略模式并不负责做这个决定。换言之,应当由客户端自己决定在什么情况下使用什么具体策略角色。策略模式仅仅封装算法,提供新算法插入到已有系统中,以及老算法从系统中"退休"的方便,策略模式并不决定在何时使用何种算法。
五、 一个实际应用策略模式的例子
下面的例子利用策略模式在排序对象中封装了不同的排序算法,这样以便允许客户端动态的替换排序策略(包括Quicksort、Shellsort和Mergesort)。
using System;
using System.Collections;
// "Strategy"
abstract class SortStrategy
{
// Methods
abstract public void Sort( ArrayList list );
}
// "ConcreteStrategy"
class QuickSort : SortStrategy
{
// Methods
public override void Sort(ArrayList list )
{
list.Sort(); // Default is Quicksort
Console.WriteLine("QuickSorted list ");
}
}
// "ConcreteStrategy"
class ShellSort : SortStrategy
{
// Methods
public override void Sort(ArrayList list )
{
//list.ShellSort();
Console.WriteLine("ShellSorted list ");
}
}
// "ConcreteStrategy"
class MergeSort : SortStrategy
{
// Methods
public override void Sort( ArrayList list )
{
//list.MergeSort();
Console.WriteLine("MergeSorted list ");
}
}
// "Context"
class SortedList
{
// Fields
private ArrayList list = new ArrayList();
private SortStrategy sortstrategy;
// Constructors
public void SetSortStrategy( SortStrategy sortstrategy )
{
this.sortstrategy = sortstrategy;
}
// Methods
public void Sort()
{
sortstrategy.Sort( list );
}
public void Add( string name )
{
list.Add( name );
}
public void Display()
{
foreach( string name in list )
Console.WriteLine( " " + name );
}
}
/**//// <summary>
/// StrategyApp test
/// </summary>
public class StrategyApp
{
public static void Main( string[] args )
{
// Two contexts following different strategies
SortedList studentRecords = new SortedList( );
studentRecords.Add( "Samual" );
studentRecords.Add( "Jimmy" );
studentRecords.Add( "Sandra" );
studentRecords.Add( "Anna" );
studentRecords.Add( "Vivek" );
studentRecords.SetSortStrategy( new QuickSort() );
studentRecords.Sort();
studentRecords.Display();
}
}
六、 在什么情况下应当使用策略模式
在下面的情况下应当考虑使用策略模式:
1. 如果在一个系统里面有许多类,它们之间的区别仅在于它们的行为,那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为。
2. 一个系统需要动态地在几种算法中选择一种。那么这些算法可以包装到一个个的具体算法类里面,而这些具体算法类都是一个抽象算法类的子类。换言之,这些具体算法类均有统一的接口,由于多态性原则,客户端可以选择使用任何一个具体算法类,并只持有一个数据类型是抽象算法类的对象。
3. 一个系统的算法使用的数据不可以让客户端知道。策略模式可以避免让客户端涉及到不必要接触到的复杂的和只与算法有关的数据。
4. 如果一个对象有很多的行为,如果不用恰当的模式,这些行为就只好使用多重的条件选择语句来实现。此时,使用策略模式,把这些行为转移到相应的具体策略类里面,就可以避免使用难以维护的多重条件选择语句,并体现面向对象设计的概念。
七、 策略模式的优点和缺点
策略模式有很多优点和缺点。它的优点有:
1. 策略模式提供了管理相关的算法族的办法。策略类的等级结构定义了一个算法或行为族。恰当使用继承可以把公共的代码移到父类里面,从而避免重复的代码。
2. 策略模式提供了可以替换继承关系的办法。继承可以处理多种算法或行为。如果不是用策略模式,那么使用算法或行为的环境类就可能会有一些子类,每一个子类提供一个不同的算法或行为。但是,这样一来算法或行为的使用者就和算法或行为本身混在一起。决定使用哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑就和算法或行为的逻辑混合在一起,从而不可能再独立演化。继承使得动态改变算法或行为变得不可能。
3. 使用策略模式可以避免使用多重条件转移语句。多重转移语句不易维护,它把采取哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑与算法或行为的逻辑混合在一起,统统列在一个多重转移语句里面,比使用继承的办法还要原始和落后。
策略模式的缺点有:
1. 客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类。这就意味着客户端必须理解这些算法的区别,以便适时选择恰当的算法类。换言之,策略模式只适用于客户端知道所有的算法或行为的情况。
2. 策略模式造成很多的策略类。有时候可以通过把依赖于环境的状态保存到客户端里面,而将策略类设计成可共享的,这样策略类实例可以被不同客户端使用。换言之,可以使用享元模式来减少对象的数量。
八、 其它
策略模式与很多其它的模式都有着广泛的联系。Strategy很容易和Bridge模式相混淆。虽然它们结构很相似,但它们却是为解决不同的问题而设计的。Strategy模式注重于算法的封装,而Bridge模式注重于分离抽象和实现,为一个抽象体系提供不同的实现。Bridge模式与Strategy模式都很好的体现了"Favor composite over inheritance"的观点。
推荐大家读一读《IoC 容器和Dependency Injection 模式》,作者Martin Fowler。网上可以找到中文版的PDF文件。为策略模式的实施提供了一个非常好的方案。
参考文献:
阎宏,《Java与模式》,电子工业出版社
[美]James W. Cooper,《C#设计模式》,电子工业出版社
[美]Alan Shalloway James R. Trott,《Design Patterns Explained》,中国电力出版社
[美]Robert C. Martin,《敏捷软件开发-原则、模式与实践》,清华大学出版社
[美]Don Box, Chris Sells,《.NET本质论 第1卷:公共语言运行库》,中国电力出版社
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Python是一种高级的、动态类型的编程语言,其设计注重代码的可读性和简洁性。以下是对Python的详细介绍: 一、基本概述 中文名:Python 创始人:吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) 首次发布时间:1991年(Python 0.9.0) 主要版本:Python 2.0(2000年发布)、Python 3.0(2008年发布,为主要修订版) 语言特性:解释型、高级、通用编程语言 二、主要特点 简单易学:Python的语法简洁明了,易于理解和学习。其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法,使得编程变得更加直观和简单。 面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起的,这有助于提高代码的可重用性和可维护性。 可移植性:Python是开源的,因此已经被移植在许多平台上,包括Linux、Windows、macOS等。这使得Python程序可以在不同的操作系统上运行,提高了开发的便利性和灵活性。 解释性:Python是一种解释型语言,编写的程序不需要编译成二进制代码,而是可以直接从源代码执行。Pyt
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