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idealab 写道百度的枪手还是什么?
我承认, 我不是。。 ...
互动百科疑借“反垄断”进行炒作 -
idealab:
百度的枪手还是什么?
互动百科疑借“反垄断”进行炒作
大量的用户流失给我们的产品带来极大的挑战,用户为什么流失?流失之后去哪儿了?怎么挽留现有用户?怎么“召回”已流失用户?本文以“手机QQ音乐播放器流失用户研究”为例,谈一下自己的理解,供大家参考。
一、先把相关术语搞清楚
有些术语团队内部之前会有定义,没有错误的话,只需要理解和延用即可。有些术语团队第一次接触,需要先进行定义,经过团队内部一致认同之后,方可进行后续工作。
以手机QQ音乐播放器为例,产品侧之前就定义好了如下术语:
针对流失用户调研常用的两个术语的定义如下:
用户:使用过产品的人都可以称之为用户,重点是用什么样的维度划分这些用户,解决“维度”问题可以帮助我们进行抽样研究,一般可以从包括年龄、性别、地域、职业、收入等人口属性和人与产品之间的关系即是否使用过产品,使用时长、使用频次等维度去划分;
流失用户的:要确定什么是流失用户以及流失用户的维度划分。流失用户的定义,一般 有两种方法:客观维度定义—时间,登陆频率,登陆次数;主观维度—用户不打算再用该产品了。流失用户的维度划分还是从用户属性及用户与产品的关系两方面去 考虑。在做手机QQ音乐流失用户调研的项目中,从以下两个方面来划分流失用户维度,1. 用户属性,包括年龄、性别、学历等;2. 用户与产品的关系,包括新用户/老用户、使用场所、使用的其他竞品。
上述的定义会根据产品和项目组的不同有所差异,例如:手机QQreader项目组 对流失用户的定义是“四个月未使用过该产品”,而手机QQ音乐的定义则为“两个月未使用该产品”,游戏组则将时间跨度定义为半年。根据产品的特点(上线时 间、使用频次等)来确定一个大致的时间即可,没必要在这个问题上浪费时间,因为调研的目的是为了找出产品的不足并加以改正,对于同一款产品,两个月前放弃 和四个月前放弃原因没有太大不同。
还会涉及到的其他术语有:历史用户、回流用户、存留用户等。
二、研究的整体思路
研究谁?(确定样本)→怎么研究?(全面找出流失原因)→调研结果适用于所有流失用户吗?(定量验证)→哪些结果比较重要?(确定优先级)→怎么改进产品?(提出建议)。
下面针对每个阶段仔细说一下。
1.确定研究样本
如果运营能提供相关用户行为数据并且关联到用户个体的话,只要进行数据筛选和聚类就能够找出目标对象。
如果没有相关数据,我们只能逐步缩小范围,再针对最小的范围投放甄别问卷去筛选。
做手机QQ音乐播放器流失用户研究时,由于无法提取用户QQ号码,只能将范围缩小 到symbian和java平台(当时手机QQ音乐播放器只有这两个平台版本),因此提取这两个平台用户的QQ号码进行问卷调研,通过问卷中的甄别问题逐 步缩小范围,找到我们想要的研究样本。
进行这项工作时,最好把目光放得长远,收集上来的用户数据在后续其他项目中也可以作为用户资源,因此,对用户进行整理、归类,建立用户库是很重要的。
2.定性挖掘
定性挖掘的目的是全面、深入找出所有导致用户流失的原因,一般通过后台数据分析、问卷、访谈、测试、焦点小组等方式找到问题的list。能否准确、全面地找出问题,取决于我们选取的研究对象和对操作流程的掌控,这两点也常常受到研究条件的限制。
在挖掘原因的时候,要注意三点:1. 因变量和自变量之间必须相关;2. 原因必须先于结果发生;3. 不是假相关.
tips:用研人员确定流失原因后,最好邀请几位与该项目有关的专家(可以是产品经理、交互设计师、产品总监等)开一个专家座谈会,一是可以验证你挖掘的流失原因是否全面、到位;二是大家就研究的阶段性成果达成共识,便于以后工作的开展。
3. 定量验证
只要有效数据超过一定量,就可以进行定量研究,与你采用的研究方法没有关系,这个“量”由产品特性和你所研究的内容决定,而且与你的取样方法有很大关系, 对于QQ用户,由于用户总量很大,如果抽样方法不合理,即使你的样本量是10万,也不具有代表性。说到底这是个经验的积累过程。对于新手,在不确定样本量 应该是多少的时候,就在可承受的范围内夺取。
定量验证解决的问题有三个:
1.定性阶段挖掘的流失原因对不对;
2.定性阶段挖掘的流失原因有没有遗漏;
3.流失原因的严重度;
这里需要注意的是,我们对于问题的严重程度确立,可能是基于问题出现的频率,也可能基于反应该问题的用户数量,或者是专家座谈确定的结果,但这都不是项目组解决问题的顺序,到了推行阶段,遇到的问题难以预计。
4. 数据分析
对于已获取的定性数据和定量数据进行整理、分析,这部分就不做过多的说明了,因为很难有一个普遍的模版和规范,要针对具体问题想解决方案了。
在数据挖掘时不要偷懒,多想想数据之前的相关性以及各数据背后的原因。我在做流失 用户调研的时候,产品经理提出一个需求:问一下用户在本地和网络的歌曲列表中听音乐,当音乐播放时倾向于将界面切换到播放界面还是直接在列表页收听,当时 针对这个问题在问卷中设置了如下两道题目:
您在用手机听音乐时,哪种选择歌曲的方式多一些?
1.收听本地歌曲时:
A. 有目的的选择某首歌曲或某类歌曲收听
B. 随便听
C. 两种情况差不多
2.收听网络歌曲时:
A. 有目的的选择某首歌曲或某类歌曲收听
B. 随便听
C. 两种情况差不多
数据回收之后,我进行了统计,最后习惯性的做了一下数据之前的相关分析, 产品经理就是根据两者之间的相关性,做了“本地”和“网络”之间分来处理的决策。
5. 提出改进策略
宏观:提出产品今后发展的整体策略;
微观:提出细节体验问题的改进建议;
任何建议都要具有建设性,应该直接关联项目组的目标,直接关联项目组成员的KPI。
这是项目组最关注的内容,也是前期辛苦工作的展现,一定要多下功夫。所谓台上一分钟,台下十年功,这部分内容做得不精彩,我们的“台下十年功”就白费了。
三、一般操作流程
根据研究思路,总结具体的操作流程如下:
定性挖掘→数据分析→定量验证→数据分析→输出报告→评审→跟进产品改进。
以手机QQ音乐播放器流失用户研究为例,我制定的操作流程如下:
最后,这段时间工作,给我最大的感悟就是:用产品经理的心态去做用户研究,工作要不断思考、总结、沉淀、分享,这是个不断循环的过程,需要坚持、需要忍住寂寞、需要惜时如金…
一、先把相关术语搞清楚
有些术语团队内部之前会有定义,没有错误的话,只需要理解和延用即可。有些术语团队第一次接触,需要先进行定义,经过团队内部一致认同之后,方可进行后续工作。
以手机QQ音乐播放器为例,产品侧之前就定义好了如下术语:
针对流失用户调研常用的两个术语的定义如下:
用户:使用过产品的人都可以称之为用户,重点是用什么样的维度划分这些用户,解决“维度”问题可以帮助我们进行抽样研究,一般可以从包括年龄、性别、地域、职业、收入等人口属性和人与产品之间的关系即是否使用过产品,使用时长、使用频次等维度去划分;
流失用户的:要确定什么是流失用户以及流失用户的维度划分。流失用户的定义,一般 有两种方法:客观维度定义—时间,登陆频率,登陆次数;主观维度—用户不打算再用该产品了。流失用户的维度划分还是从用户属性及用户与产品的关系两方面去 考虑。在做手机QQ音乐流失用户调研的项目中,从以下两个方面来划分流失用户维度,1. 用户属性,包括年龄、性别、学历等;2. 用户与产品的关系,包括新用户/老用户、使用场所、使用的其他竞品。
上述的定义会根据产品和项目组的不同有所差异,例如:手机QQreader项目组 对流失用户的定义是“四个月未使用过该产品”,而手机QQ音乐的定义则为“两个月未使用该产品”,游戏组则将时间跨度定义为半年。根据产品的特点(上线时 间、使用频次等)来确定一个大致的时间即可,没必要在这个问题上浪费时间,因为调研的目的是为了找出产品的不足并加以改正,对于同一款产品,两个月前放弃 和四个月前放弃原因没有太大不同。
还会涉及到的其他术语有:历史用户、回流用户、存留用户等。
二、研究的整体思路
研究谁?(确定样本)→怎么研究?(全面找出流失原因)→调研结果适用于所有流失用户吗?(定量验证)→哪些结果比较重要?(确定优先级)→怎么改进产品?(提出建议)。
下面针对每个阶段仔细说一下。
1.确定研究样本
如果运营能提供相关用户行为数据并且关联到用户个体的话,只要进行数据筛选和聚类就能够找出目标对象。
如果没有相关数据,我们只能逐步缩小范围,再针对最小的范围投放甄别问卷去筛选。
做手机QQ音乐播放器流失用户研究时,由于无法提取用户QQ号码,只能将范围缩小 到symbian和java平台(当时手机QQ音乐播放器只有这两个平台版本),因此提取这两个平台用户的QQ号码进行问卷调研,通过问卷中的甄别问题逐 步缩小范围,找到我们想要的研究样本。
进行这项工作时,最好把目光放得长远,收集上来的用户数据在后续其他项目中也可以作为用户资源,因此,对用户进行整理、归类,建立用户库是很重要的。
2.定性挖掘
定性挖掘的目的是全面、深入找出所有导致用户流失的原因,一般通过后台数据分析、问卷、访谈、测试、焦点小组等方式找到问题的list。能否准确、全面地找出问题,取决于我们选取的研究对象和对操作流程的掌控,这两点也常常受到研究条件的限制。
在挖掘原因的时候,要注意三点:1. 因变量和自变量之间必须相关;2. 原因必须先于结果发生;3. 不是假相关.
tips:用研人员确定流失原因后,最好邀请几位与该项目有关的专家(可以是产品经理、交互设计师、产品总监等)开一个专家座谈会,一是可以验证你挖掘的流失原因是否全面、到位;二是大家就研究的阶段性成果达成共识,便于以后工作的开展。
3. 定量验证
只要有效数据超过一定量,就可以进行定量研究,与你采用的研究方法没有关系,这个“量”由产品特性和你所研究的内容决定,而且与你的取样方法有很大关系, 对于QQ用户,由于用户总量很大,如果抽样方法不合理,即使你的样本量是10万,也不具有代表性。说到底这是个经验的积累过程。对于新手,在不确定样本量 应该是多少的时候,就在可承受的范围内夺取。
定量验证解决的问题有三个:
1.定性阶段挖掘的流失原因对不对;
2.定性阶段挖掘的流失原因有没有遗漏;
3.流失原因的严重度;
这里需要注意的是,我们对于问题的严重程度确立,可能是基于问题出现的频率,也可能基于反应该问题的用户数量,或者是专家座谈确定的结果,但这都不是项目组解决问题的顺序,到了推行阶段,遇到的问题难以预计。
4. 数据分析
对于已获取的定性数据和定量数据进行整理、分析,这部分就不做过多的说明了,因为很难有一个普遍的模版和规范,要针对具体问题想解决方案了。
在数据挖掘时不要偷懒,多想想数据之前的相关性以及各数据背后的原因。我在做流失 用户调研的时候,产品经理提出一个需求:问一下用户在本地和网络的歌曲列表中听音乐,当音乐播放时倾向于将界面切换到播放界面还是直接在列表页收听,当时 针对这个问题在问卷中设置了如下两道题目:
您在用手机听音乐时,哪种选择歌曲的方式多一些?
1.收听本地歌曲时:
A. 有目的的选择某首歌曲或某类歌曲收听
B. 随便听
C. 两种情况差不多
2.收听网络歌曲时:
A. 有目的的选择某首歌曲或某类歌曲收听
B. 随便听
C. 两种情况差不多
数据回收之后,我进行了统计,最后习惯性的做了一下数据之前的相关分析, 产品经理就是根据两者之间的相关性,做了“本地”和“网络”之间分来处理的决策。
5. 提出改进策略
宏观:提出产品今后发展的整体策略;
微观:提出细节体验问题的改进建议;
任何建议都要具有建设性,应该直接关联项目组的目标,直接关联项目组成员的KPI。
这是项目组最关注的内容,也是前期辛苦工作的展现,一定要多下功夫。所谓台上一分钟,台下十年功,这部分内容做得不精彩,我们的“台下十年功”就白费了。
三、一般操作流程
根据研究思路,总结具体的操作流程如下:
定性挖掘→数据分析→定量验证→数据分析→输出报告→评审→跟进产品改进。
以手机QQ音乐播放器流失用户研究为例,我制定的操作流程如下:
最后,这段时间工作,给我最大的感悟就是:用产品经理的心态去做用户研究,工作要不断思考、总结、沉淀、分享,这是个不断循环的过程,需要坚持、需要忍住寂寞、需要惜时如金…
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