`

Python---很强悍的property,绝对的强大

 
阅读更多
转自:http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035600.html

假设定义了一个类:C,该类必须继承自object类,有一私有变量_x
class C:
 def __init__(self):
  self.__x=None
  1.现在介绍第一种使用属性的方法:
  在该类中定义三个函数,分别用作赋值、取值和删除变量(此处表达也许不很清晰,请看示例)
 def getx(self):
  return self.__x
 def setx(self,value):
  self.__x=value
 def delx(self):
  del self.__x
 x=property(getx,setx,delx,'')
property函数原型为property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None),所以根据自己需要定义相应的函数即可。
  现在这个类中的x属性便已经定义好了,我们可以先定义一个C的实例c=C(),然后赋值c.x=100,取值y=c.x,删除:del c.x。是不是很简单呢?请看第二种方法
  2.下面看第二种方法(在2.6中新增)
  首先定义一个类C:
class C:
 def __init__(self):
  self.__x=None
  下面就开始定义属性了
 @property
 def x(self):
  return self.__x
 @x.setter
 def x(self,value):
  self.__x=value
 @x.deleter
 def x(self):
  del self.__x
 同一属性的三个函数名要相同哦。

转自:http://joy2everyone.iteye.com/blog/910950
@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/getter也是需要的,我们视具体情况吧

请注意以下代码场景:

代码片段1:
Python2.6代码 
class Parrot(object): 
    def __init__(self): 
        self._voltage = 100000 
 
    @property 
    def voltage(self): 
        """Get the current voltage.""" 
        return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
    # instance 
    p = Parrot() 
    # similarly invoke "getter" via @property 
    print p.voltage 
    # update, similarly invoke "setter" 
    p.voltage = 12 


代码片段2:
Python2.6代码 
class Parrot: 
    def __init__(self): 
        self._voltage = 100000 
 
    @property 
    def voltage(self): 
        """Get the current voltage.""" 
        return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
    # instance 
    p = Parrot() 
    # similarly invoke "getter" via @property 
    print p.voltage 
    # update, similarly invoke "setter" 
    p.voltage = 12 


代码1、2的区别在于
class Parrot(object):

在python2.6下,分别运行测试
片段1:将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute
片段2:正确运行

参考python2.6文档,@property将提供一个ready-only property,以上代码没有提供对应的@voltage.setter,按理说片段2代码将提示运行错误,在python2.6文档中,我们可以找到以下信息:

BIF:
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).
原来在python2.6下,内置类型 object 并不是默认的基类,如果在定义类时,没有明确说明的话(代码片段2),我们定义的Parrot(代码片段2)将不会继承object

而object类正好提供了我们需要的@property功能,在文档中我们可以查到如下信息:

new-style class
Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同时我们也可以通过以下方法来验证
Python 2.6代码 
class A: 
    pass 

>>type(A)
<type 'classobj'>
Python 2.6代码 
class A(object): 
    pass 

>>type(A)
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>,<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型(python 3.0 将object类作为默认基类,所以都将返回<type 'type'>)

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题,我觉得应该定义class文件的时候,都应该显式定义object,做为一个好习惯

最后的代码将如下:
Python代码 
class Parrot(object): 
    def __init__(self): 
        self._voltage = 100000 

    @property 
    def voltage(self): 
        """Get the current voltage.""" 
        return self._voltage 

    @voltage.setter 
    def voltage(self, new_value): 
        self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__": 
    # instance 
    p = Parrot() 
    # similarly invoke "getter" via @property 
    print p.voltage 
    # update, similarly invoke "setter" 
    p.voltage = 12 


另外,@property是在2.6、3.0新增的,2.5没有该功能。

以上为自己@property经历,我也在学习python中,目前使用的是python 2.6.6 final,很多东西不懂,在此笔记下,也希望对其他同学有帮助

Good luck!

摘自API中的原话:
class property(object)
|  property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attribute
|
|  fget is a function to be used for getting an attribute value, and likewise
|  fset is a function for setting, and fdel a function for del'ing, an
|  attribute.  Typical use is to define a managed attribute x:
|  class C(object):
|      def getx(self): return self._x
|      def setx(self, value): self._x = value
|      def delx(self): del self._x
|      x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
|
|  Decorators make defining new properties or modifying existing ones easy:
|  class C(object):
|      @property
|      def x(self): return self._x
|      @x.setter
|      def x(self, value): self._x = value
|      @x.deleter
|      def x(self): del self._x
分享到:
评论

相关推荐

    python-2.7.5 CentOS、redhat可安装

    python-2.7.5-89.el7.x86_64.rpm python-devel-2.7.5-89.el7.x86_64.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-libs-2.7.5-89.el7.x86_64.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-...

    python-devel-2.7.5-68.el7.x86_64.rpm python-2.7.5-68.el7.x86_64.rpm

    标题中的"python-devel-2.7.5-68.el7.x86_64.rpm"和"python-2.7.5-68.el7.x86_64.rpm"是两个重要的软件包,它们与Python编程语言在Linux环境中的开发和运行紧密相关。这些文件是针对Red Hat Enterprise Linux 7 ...

    python-3.10.2 python-3.10.1 python-3.9.10 embed python最新安装包

    python-3.10.1-amd64.exe python-3.10.2-amd64.exe python-3.9.10-embed-amd64.zip python-3.9.10-amd64.exe python-3.10.1-embed-amd64.zip python-3.10.2-embed-amd64.zip

    PyPI 官网下载 | types-python-dateutil-0.1.4.tar.gz

    `types-python-dateutil`很可能是一个针对`python-dateutil`库的类型提示增强版本,它可能提供了静态类型检查的支持,以便在使用时提升代码的可读性和可靠性,尤其是在使用强类型检查的Python 3.5及以上版本中。...

    python-devel-2.7.5-34.el7.x86_64.zip

    2. **编译Python第三方库**:很多Python库(例如NumPy、SciPy)的部分是用C或C++编写的,安装这些库时需要`python-devel` 来确保编译过程正确链接到Python解释器。 3. **调试和性能分析**:开发环境中通常需要链接...

    源码安装 Python-2.7.18

    Linux下 源码安装 Python-2.7.18,解压Python-2.7.18.zip后 [root@RedHatEnterpriseLinux9 ~]# tar -zxvf Python-2.7.18.tgz [root@RedHatEnterpriseLinux9 ~]# cd Python-2.7.18 [root@RedHatEnterpriseLinux9 ~]#...

    Python-docx三方库安装包

    Python-docx是一个强大的Python库,专门用于处理Microsoft Word文档,如创建、编辑和读取.docx格式的文件。这个库允许开发者在不依赖Microsoft Office的情况下,通过编程方式操作Word文档,极大地扩展了Python在文档...

    python-3.7.9-amd64.exe

    3. **安装过程**:安装程序`python-3.7.9-amd64.exe`会引导用户完成一系列步骤,包括选择安装路径、是否设置Python为系统默认解释器、添加环境变量等。安装完成后,Python解释器和标准库将被安装在指定位置,同时...

    python-3.7.0-amd64.zip

    python-3.7.0-amd64.zip python-3.7.0-amd64.zip python-3.7.0-amd64.zip python-3.7.0-amd64.zip python-3.7.0-amd64.zip

    python-3.12.1-amd64安装包

    安装包"python-3.12.1-amd64.exe"是Windows用户安装Python 3.12.1的可执行文件,适用于64位Windows系统。安装过程中,它会处理所有必要的步骤,包括创建Python环境、设置路径变量以及安装默认的Python库和工具。 ...

    python-3.8.10-amd64.rar

    这个压缩包"python-3.8.10-amd64.rar"包含了一个用于在Windows上安装Python 3.8.10的可执行文件"python-3.8.10-amd64.exe"。Python是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言,广泛应用于Web开发、数据分析、...

    Python安装包下载python-3.8.2-amd64.exe.zip

    文件名为"python-3.8.2-amd64.exe"的可执行程序是Python的安装程序,双击即可启动安装过程。 在安装Python时,有几点需要注意: 1. **选择安装路径**:你可以自定义Python的安装位置,但通常推荐保持默认设置,...

    利用python-oracledb库连接Oracledb数据库,使用示例

    python-oracledb的源码和使用示例代码, python-oracledb 1.0,适用于Python versions 3.6 through 3.10. Oracle Database; This directory contains samples for python-oracledb. 1. The schemas and SQL ...

    python-3.8.10-amd64.zip

    这个压缩包“python-3.8.10-amd64.zip”包含了适用于AMD64架构(也广泛称为x64)的Python安装程序。AMD64是一种64位指令集架构,不仅被AMD公司的处理器采用,也是Intel处理器的一种模式,因此这个版本的Python可以在...

    python-3.6.8-amd64.exe

    这里的“python-3.6.8-amd64.exe”是一个针对64位Windows操作系统的Python 3.6.8安装程序,适用于Windows 7和Windows 10系统。 Python 3.6.8是Python语言的一个特定版本,它在2018年发布,包含了该系列版本的多项...

    python-3.11.2-amd64安装包

    python-3.11.2-amd64安装包

    python-3.11.0-amd64.exe

    python-3.11.0-amd64.exe 适用于Windows x86_64

    python-3.8.0-amd64.exe

    python-3.8.0-amd64.exe, python-windows平台,使用64位,exe安装包

    python-3.9.10-amd64.exe

    总的来说,"python-3.9.10-amd64.exe"是Python在Windows平台上的一个重要版本,为开发者提供了强大的开发工具,适用于各种应用场景,从简单的脚本编写到复杂的软件开发,都能展现出Python的灵活性和高效性。

    python-devel-2.7.5-34.el7.x86_64.rpm

    centos7环境下离线安装python-devel需要的rpm文件,网站上下载最新的python-devel版本编译安装失败,从centos7的镜像里拷贝出来的低版本的rpm,测试安装成功。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics