关于JVM 的垃圾回收机制,我们一般都没过多深入,因为JAVA 和 C++ 的一个很大区别就是,JAVA 帮我们做了垃圾回收,而不用像C++ 那么样手动进行回收,当然任何自动的东西都存在一定弊端,比如机器人,即使自动程度很高,但是在处理某些感情问题上,肯定处理上就会有遗漏,开个玩笑啦,下面我们先来了解一下JVM 的垃圾回收是怎么回事。
一、如何判断对象已经死亡
JVM 会回收那些不在使用的对象,或者说是已经死亡的对象,从而达到节省空间的目的,那么我们肯定的判断哪些对象已经死了,不在使用呢?
1 引用计数算法:
这算法原理很简单,就是当我们的对象没引用的时候,有一个计数器,比如count,就会count ++,同理,如果被应用的对象设为null,那么count --,直到 count = 0的为止。当JVM 进行回收的时候,那么他会找到这些count = 0 的对象,默认没有被使用,就进行回收了。
这个算法,理论上是挺好的,但是当对象相互引用的时候就无法进行了,举个例子:比如A 类,里面有个B类的引用 b,同时B类里面有个A类的引用a,当我们同时A a= new A(),B b = new B();这时候是一个强引用,都会count ++,当我们让里面的引用a.b =b,b.a=a;的时候就是第二次引用,count 都变成了2,如果这时让
a =null,b =null,count -- ,当我们回收的时候发现count = 1;JVM 就不会回收了,那么就会浪费内存,这也是引用计数算法的主要劣势,这里也顺便分析下这种算法:
1. 需要单独的字段存储计数器,增加了存储空间的开销;
2. 每次赋值都需要更新计数器,增加了时间开销;
3. 垃圾对象便于辨识,只要计数器为0,就可作为垃圾回收;
4. 及时回收垃圾,没有延迟性;
5. 不能解决循环引用的问题;
2 可达性分析算法
这种算法可以对象循环引用的问题,基本原理是:通过一个叫“GC ROOT”根对象作为起点,然后向下节点搜索,搜索路径叫引用链,也就是我们常说的引用,当我们从ROOT 找不到任何一条路径相连的对象的情况下,就可以判定可以回收了,相当于这对象找不到家的感觉,这里引用JVM的图:
2 .1 GC ROOT 回收对象的范围包括:
a. 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象
b. 方法区中类静态属性引用的对象
c. 方法区中常量引用的对象
d. 本地方法栈中JNI(native方法)引用的对象
关于一些堆栈 方法区的分布作用,以后再讲,可以先参考:
http://www.360doc.com/content/11/0504/12/3903749_114271703.shtml
虽然有可达性分析算法来判定对对象状态,但这并不是对象是否被回收的条件,对象回收的条件远远比这个复杂,比如无法通过ROOT找到的对象,也不一定会回收,会进入一个死缓的阶段,那些无法通过根节点 引用链找到的对象,会被第一次标记,并进行一次筛选,筛选条件是此对象是否有必要执行finalize()方法,当对象没有覆盖finalize()方法,或者finalize() 方法已经被虚拟机调用过,虚拟机都视为“没必要执行”。
如果该对象被判定为有必要执行finalize(),那么对象会被放置在一个F-Queue 的队列中,并由一个优先级较低的Finalizer 线程去执行,这里的执行是 JVM 会触发这个方法,但并不保证等待他运行结束,因为finalize() 方法执行慢,或者死循环,会影响该队列其他元素执行。
执行finalize() 方法就会进行第二次标记,然后等待JVM 进行回收了,而在finalize() 方法执行的同时,可以对对象进行“拯救”,也就是说在执行方法内部,再次对对象进行引用,那么对象就复活了,看代码:
package com; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor; import org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy; public class FinalizeGC{ public static FinalizeGC save_gc = null; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { save_gc = new FinalizeGC(); // 断掉引用链 save_gc = null; // 调用finalize 回收,里面进行了 拯救 行动 System.gc(); // finalize 优先级比较低,暂停0.5秒等待他执行 Thread.sleep(500); System.out.println("该对象状态是--->"+save_gc); // 这里代码同上,但是已经拯救无效 save_gc = null; System.gc(); Thread.sleep(500); System.out.println("该对象状态是--->"+save_gc); } // 重写该方法 @Override protected void finalize() throws Throwable { super.finalize(); System.out.println("正在执行 finalize 方法"); // 从新引用 FinalizeGC.save_gc = this; } } 结果: 正在执行 finalize 方法 该对象状态是--->com.FinalizeGC@c17164 该对象状态是--->null
可以看出,finalize 在GC的时候已经执行了,并且对象已经被拯救了,但是发现只被执行了一次,也就只能被拯救一次,因此有一个有值,有一个是null.这里可以看出JVM 对对象的finalize()只会被执行一次,这里仅仅做了解,不建议重写该方法,因为这样会干扰对象的回收调用机制,而且运行代价很高。
除了上述那些对象以外,还有一些废弃常量的回收,比如:有一个一个字符串"ABC" 已经进入常量池中,但是当前系统没有任何地方引用该对象,该常量就会被清除常量池。
同时还有一些废弃的类,或者无用的类也会被回收,这里一些判定条件有:
a.该类所有的实例都已经被回收,也就是Java堆中不存在该类的任何实例
b.加载该类的ClassLoader 已经被回收
c.该类的java.lang.Class 对象在没有任何地方呗引用,无法在任何地方通过反射访问该类的方法。
小结:
1.这里仅描述了一些JAVA 对象是否可以回收的一些判定方法和条件
2.关于还有垃圾收集的一些算法以及垃圾回收器,这些才是描述JVM 如何整理这些分布在内存中的过期对象,如何进行批量的手机 删除工作的,这个以后再解释吧。
相关推荐
基于改进YOLOv5s的森林烟火检测算法.pdf
人力资源管理工具绩效考核excel模板01
施工班组长绩效考核表
57 -营业部经理绩效考核表1
XX公司行政部绩效考核指标
1、文件内容:ant-apache-xalan2-1.9.4-2.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/ant-apache-xalan2-1.9.4-2.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
部门绩效考核表模板(基于KPI以月度为例2)
11-6-质检员绩效考核表(含自动计算、等级评价及任意设置等级)
2024最新全国河流湖泊矢量数据 【数据介绍】 2024年中国河流湖泊数据 一份包含中国境内所有主要河流和湖泊的地理信息数据。 数据格式:Shapefile:广泛使用的GIS数据格式,方便在各类GIS软件中使用。 数据获取:访问OpenStreetMap官网,通过导出工具选择中国区域并下载所需的数据。 使用Geofabrik等第三方网站,可以下载预处理好的中国区域的OSM数据。 数据使用:GIS软件:如QGIS、ArcGIS等,用户可以在这些软件中导入OSM数据进行可视化、分析和编辑。 数据应用: 环境研究:分析河流湖泊的水质变化,研究水资源分布及其环境影响。 城市规划:用于规划城市水系、洪水防控、水资源管理等。 导航和旅游:为河流湖泊的导航和旅游路线规划提供数据支持。 科研:为水文地理研究、生态保护、气候变化等领域提供基础数据。 数据特点: 实时更新:OSM数据由全球用户贡献,具有较高的实时性和更新频率。 开放性:所有数据都在开放许可下发布,允许用户自由使用、修改和分发。 详细性:由于全球志愿者的不断努力,数据细节较为丰富,涵盖了从主要河流湖泊到小型水体的广泛范围。 数据时间2024年5月,shp格式,数据来源OpenStreetMap。 OpenStreetMap(OSM)介绍: 一个开放的、免费的、全球性的地图项目,由全球的志愿者和地图爱好者们共同创建和维护。 OSM的数据包括道路、建筑、公园、河流、湖泊等各类地理信息。由于是由众多志愿者共同编辑,OSM的数据具有很高的实时性和详细程度,特别是在一些活跃的区域,地图数据的更新速度和精度往往超过商业地图服务。 用户可以直接在OSM官网下载地图数据,数据格式主要有OSM XML和PBF等。此外,还有一些第三方网站和工具提供更加便捷的数据下载和处理服务,如Geofabrik、Overpass API等。 OSM的数据可以在各种GIS软件中使用,如QGIS、ArcGIS等。此外,还可以使用Python的OSMnx、GeoPandas等库进行编程处理,或者通过Leaflet、Mapbox等JavaScript库将OSM数据集成到web地图应用中。 OSM的所有数据都在开放许可下发布,允许用户自由使用、修改和分发。这使得OSM成为了许多公共项目、研究机构和商业公司的重要数据来源。
部门绩效考核评分表
12-11-运输车队长绩效考核表(含自动计算、等级评价)
1、文件内容:ant-javadoc-1.9.4-2.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/ant-javadoc-1.9.4-2.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
springboot整合 freemarker方法
1、文件内容:apache-commons-codec-1.8-7.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/apache-commons-codec-1.8-7.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
《旅游抽样调查资料》是反映入境游客在华(内地)花费和国内居民国内旅游情况的资料性年刊,分为上下两篇。 上篇为在华(内地)停留时间在3个月以内的入境游客抽样调查资料,由综合分析报告和调查分类数据两部分组成,分类数据包括:入境游客的主要特征,入境外国人、港澳台同胞的花费水平和花费构成、在境内的停留时间以及入境次数、流向和对住宿单位的选择等。 下篇为国内旅游抽样调查资料,汇集了对城镇居民和农村居民的国内旅游抽样调查结果,共分为四个部分:第一部分为综合分析报告;第二部分为国内旅游出游及花费情况;第三部分为城镇居民国内旅游抽样调查分类数据;第四部分为农村居民国内旅游抽样调查分类数据。
1、表单界面,身份证信息保存在dbf表中,供vfp应用使用,可导出为xls电子表格。 2、提供了身份证过期校验和查询功能。
人事行政主管绩效考核评分表
08 -大堂副理绩效考核表1
1、文件内容:apr-1.4.8-7.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/apr-1.4.8-7.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、安装指导:私信博主,全程指导安装
ComponentNameError解决办法.md