Hibernate二级缓存（Ehcache）和Spring 整合使用

参阅：

http://gqsunrise.iteye.com/blog/2280068

http://gqsunrise.iteye.com/blog/2280073

http://blog.csdn.net/tonytfjing/article/details/39251507

http://blog.csdn.net/jadyer/article/details/12257865

http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/12/2587941.html

最近在进行SQLSERVER开发项目的时候，因为涉及数据的查询量比较大，查询速度很慢，故研究了下HIBERNATE二级缓存、查询缓存并与Spring进行整合。

 

一、配置开启查询和二级缓存

applicationContext.xml配置文件SessionFactory处增加如下代码：

<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>

<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>

<propkey="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>

二、配置Ehcache和Spring整合

1、applicationContext.xml配置文件中增加如下代码：

    <!-- 缓存配置 -->

    <!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->

    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

    <!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->

    <!-- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">

        <property name="caches"> <set> <bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>

        </set> </property> </bean> -->

    <!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->

    <!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->

    <bean id="cacheManagerFactory"

        class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">

        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />

    </bean>

    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">

        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory" />

    </bean>

2、新建ehcache.xml拷贝到src目录，文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="true"/>
    <cache name="bzflQuery"
           maxElementsOnDisk="20000"
           maxElementsInMemory="10000"
           eternal="false"
           overflowToDisk="true"
           timeToIdleSeconds="0"
           timeToLiveSeconds="0"
           diskPersistent="true"/>
    <!--
    <diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)
    <diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index
    name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)
    maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大
    maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况
                         1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中
                         2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素
    eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds
    timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性
                         即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除
    timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大
                         即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除
    overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)
                         会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data
    diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件
                         这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存
                         要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法
    diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒
    diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小,默认是30MB
    memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存
                                     共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)
    -->
</ehcache>

 
3、Service层代码如下：

@Cacheable(value = "bzflQuery", key = "#id")
public Map<String,Object> getData(String userId,String pagesize) {...}	

 
4、DAO层QUERY的代码如下：

......
QueryCondition qc = new QueryCondition(StandardTitle.class);
qc.addCondition("china_type","=",value);
Object[] ret = qc.getHql();
Query query = standardTitleDao.createQuery((String) ret[0], ((List) ret[1]).toArray());
query.setCacheable(true); // 必写
List<StandardTitle> list = query.setFirstResult(pagesize*(pageNo-1)).setMaxResults(pagesize).list();
......

 
5、配置log4j查看缓存配置是否成功

log4j.logger.org.hibernate.cache=debug

控制台打印如下语句说明缓存配置已成功
DEBUG - returning cached query results