lucene

Lucene是一个完全用Java编写的高性能、全功能的文本搜索引擎库．



常用的查询方式介绍:

TermQuery:按指定词条(字段)查询

BooleanQuery:按结果的组合的Boolean运算查询(关系:BooleanClause.Occur.SHOULD/MUST/MUST_NOT)

RangeQuery:范围查询，RangeQuery(startTerm, endTerm, true);

lucene入门实例

import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.Reader;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;

public class TestLucene {
public static void main(String args[]) throws Exception {
 
  //创建索引
  //indexDir is the directory that hosts Lucene's index files
  File indexDir = new File("D:\\txtFileIndexer\\luceneIndex");
  //dataDir is the directory that hosts the text files that to be indexed
  File dataDir = new File("D:\\txtFileIndexer\\luceneData");
  Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
  File[] dataFiles = dataDir.listFiles();
  IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,
    true);
  long startTime = new Date().getTime();
  for (int i = 0; i < dataFiles.length; i++) {
   if (dataFiles[i].isFile()
     && dataFiles[i].getName().endsWith(".txt")) {
    System.out.println("Indexing file "
      + dataFiles[i].getCanonicalPath());
    Document document = new Document();
    Reader txtReader = new FileReader(dataFiles[i]);
    Field field1 = new Field("path", dataFiles[i]
      .getCanonicalPath(), Field.Store.YES,
      Field.Index.TOKENIZED);
    document.add(field1);
    Field field2 = new Field("contents", txtReader);
    document.add(field2);
    //document.add(Field.Text("path",dataFiles[i].getCanonicalPath()));
    //document.add(Field.Text("contents",txtReader));
    indexWriter.addDocument(document);
   }
  }
 
  indexWriter.optimize();
  indexWriter.close();
  long endTime = new Date().getTime();

  System.out.println("It takes " + (endTime - startTime)
    + " milliseconds to create index for the files in directory "
    + dataDir.getPath());
 
  //查询操作
  String queryStr = "china";
  //This is the directory that hosts the Lucene index
  //        File indexDir = new File("D:\\txtFileIndexer");
  //        FSDirectory directory = FSDirectory.getDirectory(indexDir,false);
  //        System.out.println("********************"+directory.toString());
  IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(
    "D:\\txtFileIndexer\\luceneIndex");//索引路径
  //        if(!indexDir.exists()){
  //         System.out.println("The Lucene index is not exist");
  //         return;
  //        }
  Term term = new Term("contents", queryStr.toLowerCase());
  TermQuery luceneQuery = new TermQuery(term);
  Hits hits = searcher.search(luceneQuery);
  for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
   Document document = hits.doc(i);
   System.out.println("File: " + document.get("path"));//根据字段名获得
  }
}
}

lucene核心类：

（1）Lucene 软件包分析

org.apache.lucene.document

这个包提供了一些为封装要索引的文档所需要的类，比如 Document, Field。这样，每一个文档最终被封装成了一个 Document 对象。

org.apache.lucene.analysis

这个包主要功能是对文档进行分词，因为文档在建立索引之前必须要进行分词，所以这个包的作用可以看成是为建立索引做准备工作。

org.apache.lucene.index

这个包提供了一些类来协助创建索引以及对创建好的索引进行更新。这里面有两个基础的类：IndexWriter 和 IndexReader，其中 IndexWriter 是用来创建索引并添加文档到索引中的，IndexReader 是用来删除索引中的文档的。

org.apache.lucene.search

这个包提供了对在建立好的索引上进行搜索所需要的类。比如 IndexSearcher 和 Hits, IndexSearcher 定义了在指定的索引上进行搜索的方法，Hits 用来保存搜索得到的结果。

（2）创建索引核心类分析

Document

Document 是用来描述文档的，这里的文档可以指一个 HTML 页面，一封电子邮件，或者是一个文本文件。一个 Document 对象由多个 Field 对象组成的。可以把一个 Document 对象想象成数据库中的一个记录，而每个 Field 对象就是记录的一个字段。

Field

Field 对象是用来描述一个文档的某个属性的，比如一封电子邮件的标题和内容可以用两个 Field 对象分别描述。

Analyzer

在一个文档被索引之前，首先需要对文档内容进行分词处理，这部分工作就是由 Analyzer 来做的。Analyzer 类是一个抽象类，它有多个实现。针对不同的语言和应用需要选择适合的 Analyzer。Analyzer 把分词后的内容交给 IndexWriter 来建立索引。

IndexWriter

IndexWriter 是 Lucene 用来创建索引的一个核心的类，他的作用是把一个个的 Document 对象加到索引中来。

Directory

这个类代表了 Lucene 的索引的存储的位置，这是一个抽象类，它目前有两个实现，第一个是 FSDirectory，它表示一个存储在文件系统中的索引的位置。第二个是 RAMDirectory，它表示一个存储在内存当中的索引的位置。

熟悉了建立索引所需要的这些类后，我们就开始对某个目录下面的文本文件建立索引了，清单1给出了对某个目录下的文本文件建立索引的源代码。

（3）搜索核心类分析

Query

这是一个抽象类，他有多个实现，比如TermQuery, BooleanQuery, PrefixQuery. 这个类的目的是把用户输入的查询字符串封装成Lucene能够识别的Query。

Term

Term是搜索的基本单位，一个Term对象有两个String类型的域组成。生成一个Term对象可以有如下一条语句来完成：Term term = new Term(“fieldName”,”queryWord”); 其中第一个参数代表了要在文档的哪一个Field上进行查找，第二个参数代表了要查询的关键词。

TermQuery

TermQuery是抽象类Query的一个子类，它同时也是Lucene支持的最为基本的一个查询类。生成一个TermQuery对象由如下语句完成： TermQuery termQuery = new TermQuery(new Term(“fieldName”,”queryWord”)); 它的构造函数只接受一个参数，那就是一个Term对象。

IndexSearcher

IndexSearcher是用来在建立好的索引上进行搜索的。它只能以只读的方式打开一个索引，所以可以有多个IndexSearcher的实例在一个索引上进行操作。

Hits

Hits是用来保存搜索的结果的