R中order函数的返回值的含义

    最近一直对于R中的order的用法不理解，不知道其返回的什么东西。今天稍微研究了一下，多天的困惑都消除了。备忘，记之！
    假设有如下向量：

xx    4    3    2    1    2    3    4    5

order(xx)返回的是：

[1] 4 3 5 2 6 1 7 8

xx[c(4,3,5,2,6,1,7,8)]
[1] 1 2 2 3 3 4 4 5


返回的这个向量刚好是xx向量中各数的原始的位置，比如xx[8]就是5，5就是第8个！


    理解了返回值的含义之后，更复杂一点的排序就可以理解了。假设有如下矩阵：

mimi
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
xx    4    3    2    1    2    3    4    5
qw    1    2    3    4    5    6    7    8
gg    9   10   11   12   13   14   15   16


要根据第一列进行排序，可以这样做：
mimi(order(mimi[,1]),),得到如下结果：


   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
qw    1    2    3    4    5    6    7    8
xx    4    3    2    1    2    3    4    5
gg    9   10   11   12   13   14   15   16

是不是很神奇？



当然也可以对每一行的向量进行排序，但是处理方式与列的不同，要用到apply这个函数（人家说apply本质上就是一个循环）。中间的参数：1代表行，2代表列，c(1:2)话，至少要用到3维以上的矩阵，可以使用？apply查看该函数的用法。

> t(apply(mimi,1,sort))
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
xx    1    2    2    3    3    4    4    5
qw    1    2    3    4    5    6    7    8
gg    9   10   11   12   13   14   15   16

是不是很好玩？
R在处理向量方面的力量确实强大！

当然还有很多的用法有待挖掘，欢迎有兴趣的朋友有来交流，一起学习学习！

评论

1 楼 googya 2010-09-07  

现在明白了，其实就是矩阵的秩