`
googlelc
  • 浏览: 56556 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

最近的学习计划

 
阅读更多

刚刚忙完了网工的考试,从今天开始复习数据结构的知识,说实话,大二时候的数据结构老师讲的可真不怎么样,没听多懂,现在重新开始看一遍吧!

从淘宝上买的《算法导论》还没到,很期待啊,一直听说这本书很好,很难, 所以呢就买了,估计是盗版的,唉,没办法,no money滴啊,只能买盗版的凑合吧!

刚刚从网上下了《数据结构》的视频,清华严蔚敏讲的,视频有些年头了,不过很经典哈!为了下这点东西,我可是五点就起床了,白天学校的网速是各种的不给力啊,都TM的几K,于是冒着很冷起床下东西,感动一下下!因为学校最近有ACM比赛,所以呢..........,你知道的!

最近的计划:

一、数据结构

1、看严蔚敏的视频+课本(就是清华的那本数据结构)

2、尽量写代码实现每个要求的算法+课后习题(思考+google)

3、算法导论中的数据结构部分+排序

二、JAVA

1、复习J2SE部分的知识(马士兵的视频+项目实例)

2、Javascript 部分(视频)

3、JSP (视频+教程)

三、android

1、android从零开始+教程

2、android应用开发揭秘(坚持每天一章+代码实现)

最近一个月要做到的基本上就是上面的东西了,有句话叫:时间就像海绵里的水,只要愿意挤,总会有的!

1、做好时间管理,利用一切可以利用的时间

2、学会克制,懂得自律,不看无聊的电影电视剧

3、该逃的课一定要逃,否则我会后悔

4、让自己每天保持亢奋的状态!

分享到:
评论

相关推荐

    学习计划制定系统(计算机考研专用)

    学习计划制定系统 使用说明: 一共两大块功能 1、学习计划制定:点文件新建就可以建立一个新的学习计划,输入日期和时间以及内容,点击确定 2、学习笔记:直接在文本框中输入内容就好 ps:点击界面上的日期,...

    前端学习计划路线图

    ### 前端学习计划路线图 #### 一、基础知识入门 1. **HTML与CSS基础**: - HTML(HyperText Markup Language):用于创建网页结构的标准标记语言。 - CSS(Cascading Style Sheets):用于定义网页外观的语言,...

    支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法

    另一方面,基于规划的神经网络学习算法,如感知机(Perceptron)和线性回归,是早期的机器学习模型。感知机算法是一个简单的线性分类器,通过不断调整权重来找到最佳决策边界。如果数据集是线性可分的,感知机可以...

    大二学习计划.docx

    大二学习计划 大二学习计划是指在第二学年中,学生制定的学习和生活计划,以提高学习成绩和生活质量。该计划涵盖学习、生活、文体和组宣四个方面,旨在提高班级的平均成绩,强化班级的凝聚力和战斗力,促进同学们...

    基于机器学习的预测算法模型及其在环评领域的应用.pdf

    K近邻算法是一种常用的机器学习算法,通过计算输入实例和每个样例的距离,选择离输入实例最近的k个样例,来预测环评分类效果。 精确K近邻算法是对K近邻算法的改进,通过引入指示函数,来提高算法的准确性。三木板...

    从自适应到智适应:人工智能时代个性化学习新路径.pdf

    它融合了最近发展区理论和掌握学习理论,前者指的是学习者当前能够解决的问题范围与经过适当帮助后能够解决的问题范围之间的区域,后者强调学习者通过足够的学习时间和适当的学习方法能够达到掌握学习目标。...

    解决深度学习中的复杂问题.pdf

    在遥感图像分析方面,深度学习可以用于图像分类、植被分布图制作以及城市规划等应用。它特别擅长于处理和分析大量图像数据,从而识别出特定的地理区域内的对象。例如,在图像中识别车辆、公共设施或路面标记等特征。...

    最近学习和复习Azure 303云架构+备考资料

    1. **混合目录**:Contoso计划创建一个混合目录来支持即将进行的Office 365迁移项目。这涉及到将本地Active Directory森林(contoso.com)与Azure Active Directory(Azure AD)集成,以便实现单点登录(SSO)、用户...

    基于排球机器人运动规划的农机案例学习决策系统.pdf

    该系统可能集成了各种机器学习模型,如支持向量机(SVM)、神经网络、K最近邻(KNN)、决策树等,以提高决策的准确性和效率。 描述中的标签“机器人 机器学习 深度学习 参考文献 专业指导”表明文档中可能包含以下...

    基于机器学习的建筑能耗模型适用性研究.pdf

    此外,机器学习方法还可以用于城市建筑能耗模型的建立,帮助城市规划人员进行城市规划和管理。 结论 机器学习方法在建筑能耗模型中的应用前景广阔。通过比较六种机器学习方法的准确性,我们可以确定最佳的机器学习...

    学习算法设计与分析实验

    2. 最近点对问题:在二维平面上寻找距离最近的两个点,通常采用平面排序或分治策略。可以利用线段树或KD树等数据结构优化搜索过程,以提高算法效率。 3. 世界名画陈列问题:这是一个组合优化问题,可能涉及到背包...

    算法作业-众数 动态规划 最近点对 排序

    本压缩包文件包含了一些重要的算法主题,包括“众数”、“动态规划”、“最近点对”和“排序”。接下来,我们将深入探讨这些算法及其应用。 1. **众数**:众数是指在一个数据集中出现次数最多的数值。如果数据集中...

    机器学习笔记.pdf

    - **最近邻**:基于实例的学习方法,通过计算新样本与训练集中样本之间的距离来进行分类或回归预测。 - **支持向量机 (SVM)**:一种强大的监督学习模型,特别适用于高维空间中的分类问题。SVM 通过寻找最优边界来...

    一种基于机器学习的地下停车场智能引导系统

    系统的工作流程是:停车场空位检测装置搜集到车位的占用情况后,上传至中央控制台,中央控制台将根据进入车辆寻找最近的空车位与车辆进行绑定,并使用最优路径算法规划路线,得到路线后,命令电子标签进行语音导航。...

    出差学习总结报告PPT课件.pptx

    Q1 要求 - 物流背书是指 MMOG 认证等级达到‘ A’,参加 e-DDL 培训并使用供应商交货绩效评估,连续 6 个成熟月份的交货绩效,最近 3 个月的交货绩效≥ 81。 七、 我们公司供应链体系同福特 Q1 的差距及措施 我们...

    机器学习代码实现

    5. **KNN(K近邻)分类**:基于实例的学习,根据最近邻居的类别决定新样本的类别。K的选择对结果有直接影响,适用于小样本数据集和多分类问题。 6. **逻辑回归(Logistic Regression)**:尽管名字中含有“回归”,...

    的机器学习面试题机器学习爱好者必看.docx

    人工智能是一个更广泛的领域,包含机器学习以及知识表示、自然语言处理、规划和机器人技术等其他方面。分类器在机器学习中是接收特征向量并输出类别预测的系统,朴素贝叶斯方法因其简单高效而常用于文本分类,但无法...

    【CVPR2022】CMU《多模态机器学习》教程.rar

    多模态机器学习是一个充满活力的多学科研究领域,通过设计计算机agent来实现人工智能的一些原始目标,这些计算机agent能够通过集成和建模多种通信模态(包括语言、声学和视觉信息)来展示智能能力,如理解、推理和规划...

    人工智能,机器学习代码

    KNN"是一种非参数的懒惰学习方法,通过查找训练集中与新样本最近的K个邻居来预测其类别。KNN在图像识别、文本分类等领域中有应用。 8. **逻辑回归 (Logistics Regression)**:"2.Logistics Regression"虽名称中有...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics