Godlikeme
- 浏览: 165532 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
Wangwei86609：
非常好的规则引擎框架，支持决策树和多线程运行规则https:/ ...
规则引擎 -
wqxiea：
进步一点
业务接口 -
海盗大哥：
matlab 最喜欢里面的矩阵了~
找到了很早以前被隐藏的帖子，放在博客留念 Java vs Ruby -
zhu_shg：
在应用程序中使用单实例、Spring框架，并不影响在集群环境中 ...
应用的集群部署 -
lauphai：
向此邁進！！！
关于架构师
设计复杂度
相关推荐
- **定义**：模块设计复杂度考虑了模块内部的控制流复杂度和模块之间的交互复杂度，用以评估模块的整体设计复杂度。 - **计算**：通过综合分析模块内的控制流图和模块间的调用关系，可以得出模块设计复杂度的量化...
模块设计复杂度是从模块流程图中移去那些不包含调用子模块的判定和循环结构后得出的圈复杂度，因此模块设计复杂度不能大于圈复杂度，通常远小于圈复杂度。 v(G) 用来衡量模块判定结构的复杂程度，数量上表现独立路径...
软件复杂度是评估软件质量、可维护性和测试难度的重要指标，它涉及多个维度，包括圈复杂度、基本复杂度、模块设计复杂度、设计复杂度、集成复杂度、行数、规范化复杂度、全局数据复杂度以及局部数据复杂度。...
算法设计与分析——时间复杂度 算法设计与分析是计算机科学中的一门重要课程，旨在研究和分析算法的设计、实现和优化。时间复杂度是算法设计与分析的核心概念之一，指的是算法执行所需的时间成本。了解时间复杂度...
换言之，一个类应该只有一个职责，避免一个类承担多个职责，从而降低类的耦合度和设计复杂度。 在软件设计中，测试驱动的开发实践可以迫使我们分离职责，避免类的臭味。臭味是指类的设计中存在的问题，例如，类的...
算法设计目标与时间复杂度与空间复杂度.ppt
在计算机科学中，数据结构和算法的复杂度分析是至关重要的，因为它可以帮助我们评估程序的效率，预测其在大规模数据下的表现。以下是给定题目中涉及的一些知识点。 1. 大O符号（Big-Oh）表示法：大O符号是用来描述...
3. 使用设计模式来简化代码结构，如策略模式、观察者模式等。 4. 提取重复代码，实现代码复用，减少冗余。 **文件"sonar-max-average-complexity"的用途** "sonar-max-average-complexity" 文件可能是 SonarQube ...
这在诸如生物医学信号分析、通信系统设计等领域有着重要的应用价值。 4. **算法实现**：以下是对`KC`函数实现过程的详细解析。 #### 代码解析 ##### 函数定义 ```matlab function[complexity]=KC(X) ``` - `X`: ...
5. 优化代码：根据分析结果，对复杂度过高的方法进行重构，如拆分大函数，减少条件判断，或者使用更简洁的设计模式。 通过使用IDEA的圈复杂度插件，开发者可以及时发现并解决代码中的复杂性问题，提高代码质量，...
"算法设计与分析：05 算法分析与问题的计算复杂度.pdf" 算法分析是计算机科学中的一种重要技术，旨在评估算法的性能和效率。计算复杂度是算法分析中一个重要概念，它衡量了算法执行的时间或空间复杂度。本文将详细...
【超标量处理器中重排序缓冲器的研究】 在现代计算机体系结构中，为了提升处理器的性能，超标量（Superscalar）技术被广泛应用。...研究提出的改进措施旨在平衡性能与设计复杂度，以实现更高效、低能耗的处理器架构。
- **优化设计**：了解时间复杂度可以帮助程序员在设计算法时避免使用低效的方法。 ### 5. 实际应用案例 例如，在开发搜索引擎时，对于大量的文本数据进行搜索操作，如果采用时间复杂度为O(n^2)的算法，则随着数据...
"算法复杂度的概念" 算法复杂度是计算机科学中一个非常重要的概念，它指的是一个算法在解决问题时所需要的计算资源和时间的增长趋势。...了解算法复杂度的概念和描述增长趋势的方法对于算法设计和优化非常重要。
总之，素数搜寻的低空间复杂度和时间复杂度实现是一个典型的优化问题，涉及到算法设计、数据结构选择以及可能的并行化处理。通过理解和分析提供的“sushu”源代码，我们可以学习到如何在实际编程中实现高效且资源...
`算法设计与分析_第1章_算法概述.ppt`很可能是一份全面介绍算法基础的教程，其中可能涵盖了算法定义、设计原则、分析方法，以及如何用大O记法描述时间复杂度等内容。 总的来说，这个压缩包包含的资料提供了一个全面...