Mongodb与spring集成 -

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mongodb

Mongodb与spring集成（1）------配置

这里我们用到的是spring-data中一个集成mongodb的项目，首先在maven中添加对它的依赖，这里我用的是1.0.0.M5版本

<dependency>
 <groupId>org.springframework.data</groupId>
 <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
 <version>1.0.0.M5</version>
 </dependency>

然后是配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
 xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
 xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/context
 http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
 http://www.springframework.org/schema/data/mongo
 http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd
 http://www.springframework.org/schema/beans
 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">
 <context:property-placeholder location="classpath*:META-INF/mongodb/mongodb.properties"/>

 
 <mongo:mongo id="mongo" replica-set="localhost:27017">
 
 <mongo:options
 connections-per-host="${mongo.connectionsPerHost}"
 threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="${mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier}"
 connect-timeout="${mongo.connectTimeout}"
 max-wait-time="${mongo.maxWaitTime}"
 auto-connect-retry="${mongo.autoConnectRetry}"
 socket-keep-alive="${mongo.socketKeepAlive}"
 socket-timeout="${mongo.socketTimeout}"
 slave-ok="${mongo.slaveOk}"
 write-number="1"
 write-timeout="0"
 write-fsync="true"/>
 </mongo:mongo>

 
 <mongo:db-factory dbname="test" mongo-ref="mongo"/>

 
 <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
 <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
 </bean>

 
 <mongo:mapping-converter base-package="com.xxx.xxx.domain" />

 
 <mongo:repositories base-package="com.xxx.xxx.persist.mongodb"/>

 
 <context:annotation-config />

</beans>

这样基本配置就完成了，其它深入操作将在后续文章中说明。

spring-data-mongodb中的实体映射是通过

MongoMappingConverter这个类实现的。它可以通过注释把

java类转换为mongodb的文档。
它有以下几种注释：
@Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。

@Document - 把一个java类声明为mongodb的文档，可以通

过collection参数指定这个类对应的文档。

@DBRef - 声明类似于关系数据库的关联关系。ps：暂不支持级联的保存功能，当你在本实例中修改了DERef对象里面的值时，单独保存本实例并不能保存DERef引用的对象，它要另外保存，如下面例子的Person和Account。

@Indexed - 声明该字段需要索引，建索引可以大大的提高查询效率。

@CompoundIndex - 复合索引的声明，建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。

@GeoSpatialIndexed - 声明该字段为地理信息的索引。

@Transient - 映射忽略的字段，该字段不会保存到

mongodb。

@PersistenceConstructor - 声明构造函数，作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。该构造函数传入的值为从DBObject中取出的数据。

以下引用一个官方文档的例子：

Person类

@Document(collection="person")
@CompoundIndexes({
 @CompoundIndex(name = "age_idx", def = "{'lastName': 1, 'age': -1}")
})
public class Person<T extends Address> {

 @Id
 private String id;
 @Indexed(unique = true)
 private Integer ssn;
 private String firstName;
 @Indexed
 private String lastName;
 private Integer age;
 @Transient
 private Integer accountTotal;
 @DBRef
 private List<Account> accounts;
 private T address;


 public Person(Integer ssn) {
 this.ssn = ssn;
 }

 @PersistenceConstructor
 public Person(Integer ssn, String firstName, String lastName, Integer age, T address) {
 this.ssn = ssn;
 this.firstName = firstName;
 this.lastName = lastName;
 this.age = age;
 this.address = address;
 }

Account类

@Document
public class Account {

 @Id
 private ObjectId id;
 private Float total;

}

与HibernateRepository类似，通过继承MongoRepository接口，我们可以非常方便地实现对一个对象的增删改查，要使用Repository的功能，先继承MongoRepository<T, TD>接口，其中T为仓库保存的bean类，TD为该bean的唯一标识的类型，一般为ObjectId。之后在service中注入该接口就可以使用，无需实现里面的方法，spring会根据定义的规则自动生成。

例：

public interface PersonRepository extends

MongoRepository<Person, ObjectId>{
//这里可以添加额外的查询方法
｝

但是MongoRepository实现了的只是最基本的增删改查的功能，要想增加额外的查询方法，可以按照以下规则定义接口的方法。自定义查询方法，格式为“findBy+字段名+方法后缀”，方法传进的参数即字段的值，此外还支持分页查询，通过传进一个Pageable对象，返回Page集合。

例：

下面是支持的查询类型，每三条数据分别对应：（方法后缀，方法例子，mongodb原生查询语句）

GreaterThan(大于)
findByAgeGreaterThan(int age)
{"age" : {"$gt" : age}}

LessThan（小于）
findByAgeLessThan(int age)
{"age" : {"$lt" : age}}

Between（在...之间）
findByAgeBetween(int from, int to)
{"age" : {"$gt" : from, "$lt" : to}}

IsNotNull, NotNull（是否非空）
findByFirstnameNotNull()
{"age" : {"$ne" : null}}

IsNull, Null（是否为空）
findByFirstnameNull()
{"age" : null}

Like（模糊查询）
findByFirstnameLike(String name)
{"age" : age} ( age as regex)

(No keyword) findByFirstname(String name)
{"age" : name}

Not（不包含）
findByFirstnameNot(String name)
{"age" : {"$ne" : name}}

Near（查询地理位置相近的）
findByLocationNear(Point point)
{"location" : {"$near" : [x,y]}}

Within（在地理位置范围内的）
findByLocationWithin(Circle circle)
{"location" : {"$within" : {"$center" : [ [x, y], distance]}}}

Within（在地理位置范围内的）
findByLocationWithin(Box box)
{"location" : {"$within" : {"$box" : [ [x1, y1], x2, y2]}}}

尽管以上查询功能已经很丰富，但如果还不能满足使用情况的话可以用一下方法---基于mongodb原本查询语句的查询方式。
例：在原接口中加入

@Query("{ 'name':{'$regex':?2,'$options':'i'}, sales': {'$gte':?1,'$lte':?2}}")
public Page<Product> findByNameAndAgeRange(String name,double ageFrom,double ageTo,Pageable page);

注释Query里面的就是mongodb原来的查询语法，我们可以定义传进来的查询参数，通过坐标定义方法的参数。

还可以在后面指定要返回的数据字段，如上面的例子修改如下，则只通过person表里面的name和age字段构建person对象。

@Query(value="{ 'name':{'$regex':?2,'$options':'i'}, sales':{'$gte':?1,'$lte':?2}}",fields="{ 'name' : 1, 'age' : 1}")
public Page<Product> findByNameAndAgeRange(String name,double ageFrom,double ageTo,Pageable page);

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