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MapReduce定制Writable类型

 
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一、《Hadoop权威指南》一书中的示例,测试了一下。

定制的Writable类型:TextPair

功能:存储一对Text对象。代码如下:

package testWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

public class TextPair implements WritableComparable<TextPair> {
    private Text first;
    private Text second;
    public TextPair() {
        set(new Text(), new Text());
    }

    public TextPair(String first, String second) {
        set(new Text(first), new Text(second));
    }

    public TextPair(Text first, Text second) {
        set(first, second);
    }

    private void set(Text first, Text second) {
        this.first = first;
        this.second = second;
    }

    @Override
    public int compareTo(TextPair o) {
        int i = first.compareTo(o.first);
        if (i == 0) {
            return second.compareTo(o.second);
        }
        return i;
    }

    @Override
    public void write(DataOutput dataOutput) throws IOException {
        first.write(dataOutput);
        second.write(dataOutput);
    }

    @Override
    public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException {
        first.readFields(dataInput);
        second.readFields(dataInput);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return first + "\t" + second;
    }
}

 TextPair类,继承了WritableComparable,分别实现三个方法,compareTo, write,readFields。

write方法:实现序列化; readFields方法:实现反序列化。

当TextPair被用作MapReduce中的键时,需要将数据流反序列化为对象,再调用compareTo进行比较;也可以直接比较序列化得出结果(需要自已定义comparator,继承自WritableComparator,具体参考《Hadoop权威指南》Page.99)

二、定制的Writable:Record (成员变量有int,String类型)

class Record implements WritableComparable<Record> {
        private int id;
        private String name;

        Record() {
            id = -1;
            name = "null";
        }
        @Override
        public int compareTo(Record o) {
            if (this.id > o.id)
                return 1;
            else if (this.id < o.id)
                return -1;
            else
                return 0;
        }

        @Override
        public void write(DataOutput dataOutput) throws IOException {
            dataOutput.writeInt(id);
            dataOutput.writeUTF(name);
        }

        @Override
        public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException {
            id = dataInput.readInt();
            name = dataInput.readUTF();
        }

        @Override
        public String toString() {
            return id + "," + name ;
        }
    }

 三、使用定制的Writable时需要注意的地方(如下面的代码所示)

    static class Reduce extends Reducer<IntWritable, Record, Record, IntWritable> {
        @Override
        protected void reduce(IntWritable key, Iterable<Record> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            ArrayList<Record> array = new ArrayList<Record>();
            for (Record rec : values) {
                if (一个条件) {
                    //使用了values的迭代,不能够直接array.add(),否则array里面的对象都是初始值,得不到修改后的对象值,因此一定要重新创建一个新的对象,很重要
                    Record record = new Record();
                    record.id = rec.id;
                    record.name = rec.name;
                    array.add(record);
                }
            }
            for (Record rec : array) {
                ...其他操作
                context.write(rec, new IntWritable(1));
            }
        }
    }

  

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