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'dsfsf' instanceof String, // false false instanceof Boolean, // false undefined instanceof Object, // false null instanceof Object, // false [1,2,3] instanceof Array, // true {a:1,b:2,c:3} ...
学生信息管理系统-----------无数据库版本。资源来源于网络分享，如有侵权请告知！
2024年福建省村级（居委会）行政区划shp数据集 坐标系：WGS1984
win32汇编环境，对话框中显示bmp图像文件
基于STM8单片机的编程实例，可供参考学习使用，希望对你有所帮助
电动汽车动力系统匹配计算模型：输入整车参数及性能要求，一键生成驱动系统的扭矩功率峰值转速等参数。 2、整车动力经济性计算模型：包含NEDC WLTC CLTC工况，输入整车参数可生成工况电耗、百公里电耗、匀速工况续航、百公里电耗等信息。 实际项目中使用的计算仿真模型.
2020CCF下降2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识别-第7名方案bert base + flat + crf + fgm + swa + pu learning策略 + clue数据集 = test1单模0.906词向量https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors SGNS(Mixed-large 综合)loss mask相关代码为pu learning策略的实现主要模块版本 python 3.6.9火炬 1.1.0变压器 3.0.2pytorchcrf 1.2.0torchcontrib 0.0.2
计算机系毕业设计
基于SpringBoot+MySQL图书销售管理系统网上书店项目源码+数据库（高分毕业设计&课程设计） 该项目是个人大作业项目源码，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！！！评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。 图书管理系统 框架介绍 依赖 版本 Spring Boot 2 Mybatis Plus 3.5.3 jjwt 0.11.2 vue 2.0 ehcache 2.10.9 系统采用前后端分离，前端打包后放在 /resources/static 目录下面 直接启动后端工程即可访问 系统亮点 采用rsa非对称加密算法生成 jwt认证密钥 springboot集成ehcache作为缓存 采用aop方式记录接口访问日志 使用h2内存数据库，启动应用执行自动建表语句和初始化数据 统一异常和响应进行封装 集成springdoc作为接口文档 系统访问 http://wholevoid.com:9090/ 用户名及密码 admin/123456 图书管理系统 框
二极管钳位三电平VSG仿真模型 1.加入中点电位平衡 2.仿真有视频教程 3.THD均＜5% 可以在此模型的基础上加入自适应控制、模型预测控制等等
基于Halcon的机器视觉试验平台的设计与研究 20181126
腾讯云开发者工具套件（SDK）3.0，SDK3.0是云 API3.0 平台的配套工具。目前已经支持cvm、vpc、cbs等产品，后续所有的云服务产品都会接入进来。新版SDK实现了统一化，具有各个语言版本的SDK使用方法相同，接口调用方式相同，统一的错误码和返回包格式这些优点。 为方便 Python 开发者调试和接入腾讯云产品 API，这里向您介绍适用于 Python 的腾讯云开发工具包，并提供首次使用开发工具包的简单示例。让您快速获取腾讯云 Python SDK 并开始调用。
说明文档1 队伍简介初赛名次第42名复赛名次第22名队伍名把球给我两名队员全部来自中国科学院大学2 算法思路首先手工标记第一阶段2015年和2017的图像里的建筑物，将大图像划分成小图像，训练多个模型，识别出图像中的建筑物，不对测试集（第二阶段的图像）进行任何标注，直接在图像上预测，分别识别出2015和2017的建筑物，再将所得的两张建筑物图像相减，对结果文件进行边缘平滑和散点去除即可得出最后的结果。切割成160*160、224*224、256*256大小的小图片训练模型基于第一阶段的训练数据，分别训练了deeplabv2、resnet_fcn两个模型，分别在3种大小的图像上训练得到了5个模型(由于resnet最小图像限制为197，只用了224和256两种大小的图像)，设定输出概率大于0.5判定为建筑物，小于0.5则为非建筑物未在测试数据上进行建筑物标注，线下建筑物识别准确率82%左右，经过标注，建筑物识别准确率能达到90%。复赛初始提交，泛化成绩0.742。经过数据标注和再训练，最终成绩0.829。数据增强用于模型训练阶段，数据后处理是对
tdm64-gcc-5.1.0-2 （不盈利分享）
python语言mp3pl爬虫程序代码XQZQ
三相不平衡电压下T型NPC三电平并网逆变器并网控制 1.采用正负序分离锁相环以及正序PI控制，负序PI控制 2.采用中点电位平衡控制-零序电压注入法 3.采用SVPWM羊角波调制方式 4.提供参考文献 提供仿真源文件，电流环参数设计，正负序分离方法详解，零序电压注入法详解，SVPWM调制原理
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